Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

11.06.2026

Автор

Мария Лехнер

На чтение

28 минут

Топ-50 курсов по обучению Docker

Docker — это специализированная платформа, которая призвана помочь разработчикам и другим специалистам из сферы информационных технологий тестировать программное обеспечение, автоматизировать процесс его развертки и управлять контейнеризацией. В этом разделе мы собрали для вас топ лучших онлайн-курсов по работе с Docker для начинающих.

В них преподаватели знакомят студентов с интерфейсом и инструментами платформы, рассказывают о базовых и продвинутых возможностях, учат тестировать приложения, проводить их контейнеризацию, упаковывать вместе с окружением и развертывать на любом устройстве. Если вам давно требовалось освоить Docker, но вы не готовы сразу брать полноценное обучение, попробуйте бесплатный курс — он тоже есть в подборке. 

Ниже вы можете рассмотреть 50 курсов по работе с Docker

Средние зарплаты

hh.ru

Системный администратор

30 000 ₽ — 300 000 ₽

DevOps-инженер

70 000 ₽ — 350 000 ₽

Программа курса

Получите новые профессиональные знания и компетенции для работы с эффективным инструментом DataLens для визуализации и анализа данных на онлайн-курсе у лучших преподавателей-практиков отрасли.

1.
Подключения и датасеты
2.
Чарты
3.
Дашборд
4.
Вычисляемые поля. Базовый уровень
5.
Параметризация
6.
Основные правила визуализации данных
7.
Права доступа
8.
Карты
9.
Вычисляемые поля. Продвинутый уровень

Чему вы научитесь

Строить графики
Создавать дашборды
Визуализировать данные
Работать со сложными формулами
Решать сложные аналитические задачи

Программа курса

Этот курс поможет вам стать востребованным специалистом, способным решать сложные задачи в области DevOps и строить успешную карьеру в IT.

1.
Как стать специалистом по DevOps
2.
Системы контроля версий и автоматизация сборки приложений
3.
Гибкие методологии и Сontinuous Integration
4.
Сети и основы работы на серверах Linux
5.
Continuous Delivery и Continuous Deployment
6.
Infrastructure as Code и системы управления конфигурацией
7.
DBOps: реляционные и нереляционные базы данных
8.
Docker-контейнеризация и хранение данных
9.
Микросервисы, балансировка и кеширование
10.
Kubernetes. Деплой и обеспечение надежности приложения
11.
Логирование и мониторинг ошибок
12.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Автоматизировать процессы разработки, тестирования и развертывания приложений
Обеспечивать непрерывную интеграцию и непрерывную доставку (CI/CD)
Мониторить и управлять производительностью приложений и инфраструктуры
Эффективно сотрудничать с разработчиками и операционниками
Развертывать и управлять приложениями в облаке
Логотип школы
224 064 ₽
407 412 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу. 

1.
База
2.
Основной блок
3.
Уровень PRO

Чему вы научитесь

Предсказывать, окупится ли новый проект
Оценивать будущий спрос на товары и услуги
Улучшать системы рекомендаций в соцсетях и сервисах
Усовершенствовать транспортное движение
Строить систему распознавания лиц

Преподаватели

Логотип школы
118 404 ₽
215 280 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы научитесь применять технологии DevOps при работе над проектами, использовать метрики и организовывать работу команды. Закрепите полученные знания при выполнении практических заданий.

1.
Введение в курс и профессию
2.
Управление инфраструктурой и конфигурациями
3.
Мониторинг, журналирование и observability
4.
Микросервисная архитектура, Kubernetes
5.
Дипломный проект
6.
Бонусный блок. Подготовка к техническим собеседованиям
7.
Бонусный блок. Жизненный цикл софтверного проекта и работа с пользователями

Чему вы научитесь

Настраивать Jira, Confluence, Redmine
Организовывать работу команды
Настраивать безопасность
Применять Scrum, Kanban, Waterfall, Zero-Zero
Создавать и оптимизировать CI/CD

Программа курса

Обучение длится 9 месяцев и сочетает теорию с практикой на учебных стендах. Студенты поэтапно изучают инструменты DevOps, выполняют задания и работают над сквозным проектом. В финале участники реализуют практический проект на основе реального кейса и закрепляют ключевые навыки автоматизации и управления инфраструктурой.

1.
Вводный модуль
2.
Ansible
3.
Docker
4.
Kubernetes. База
5.
Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD)
6.
Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes
7.
Финальный проект

Чему вы научитесь

Работать с Docker и Kubernetes в практических задачах
Внедрять мониторинг и логирование для контроля работы сервисов
Создавать инфраструктуру как код с помощью инструментов автоматизации
Настраивать процессы CI/CD для быстрой и стабильной доставки приложений
Выстраивать эффективное взаимодействие между командами разработки и эксплуатации
Логотип школы
134 577 ₽
316 652 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ждут вебинары и практические задания, направленные на погружение в сферу DevOps. После выполнения каждого задания вы получите фидбэк от преподавателей.

1.
DevOps-инженер: введение в профессию
2.
Операционная система Linux
3.
Английский язык для начинающих разработчиков
4.
Сеть, сетевые протоколы и Bash
5.
Виртуализация, автоматизация и CI/CD
6.
Мониторинг и отказоустойчивость
7.
Системы управления версиями
8.
Системы хранения и передачи данных
9.
Реляционные базы данных и инфобезопасность
10.
Виртуализация в DevOps
11.
Администрирование баз данных
12.
Облачная инфраструктура. Terraform
13.
Система управления конфигурациями
14.
Непрерывная разработка и интеграция
15.
Мониторинг и логи
16.
Микросервисная архитектура
17.
Администрирование кластера Kubernetes
18.
Конфигурация Kubernetes
19.
Сетевая безопасность в Kubernetes
20.
Организация проекта при помощи облачных провайдеров
21.
Итоговый проект
22.
Карьера в DevOps

Чему вы научитесь

Синхронизировать этапы разработки
Администрировать Linux
Выстраивать процесс DevOps
Автоматизировать процессы
Отлаживать операционную систему
Логотип школы
85 000 ₽
Ещё -10 000 ₽ по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучать теорию и выполнять практические задания. В конце курса ваше портфолио пополнится пятью проектами, а Хекслет вернет деньги, если у вас не получится найти работу.

1.
Основы Java
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Объектно-Ориентированное программирование
4.
Веб-технологии
5.
Корпоративные приложения на Spring Boot
6.
Продвинутая Java

Чему вы научитесь

Работать с фреймворков Spring Boot
Проводить автоматизированное тестирование
Пользоваться SQL-запросами
Создавать приложения для e-commerce

Инструменты

Программа курса

Этот пятимесячный курс предназначен для тестировщиков, которые хотят обучиться автоматизации с применением языка программирования Java.

1.
Введение в профессию
2.
Основы Java
3.
Основы юнит-тестов и UI-тестирование
4.
Юнит-тесты
5.
Тестирование API
6.
Инфраструктура и архитектура
7.
Итоговая работа
8.
Selenide
9.
Базы данных
10.
JUnit 5
11.
Карьерный трек
12.
Вебинары для разбора сложных тем

Чему вы научитесь

Автоматизировать процесс тестирования при помощи языка программирования Java
Владеть профессиональными инструментами, такими, как Unit 5, Selenide, Postman
Понимать устройство инфраструктуры и архитектуры приложений
Проводить юнит-тестирование
Работать с базами данных и тестировать их
Логотип школы
3 886 ₽ в месяц
93 270 ₽
169 583 ₽

Программа курса

Онлайн-курс "Java-разработчик с нуля" будет полезен всем, кто решил пройти современное обучение у экспертов-практиков, освоить инструменты популярного языка программирования и самостоятельно создавать востребованные веб-приложения.

1.
Уровень 1
2.
Уровень 2
3.
Уровень 3
4.
Уровень 4
5.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Тестировать приложения
Писать понятный код на Java
Разрабатывать веб-приложения
Применять паттерны проектирования приложений
Разбираться в принципах ООП
Логотип школы
73 334 ₽
200 640 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ждут вебинары с экспертами в области системного администрирования, а также практические задания и дипломный проект, во время выполнения которого вы сможете создать и настроить свой первый продуктовый сервис.

1.
Обзор IT-систем
2.
Операционная система Linux
3.
Администрирование Linux
4.
Сеть и сетевые протоколы
5.
Программирование на Bash
6.
Основы программирования на Python
7.
Виртуализация
8.
Автоматизация администрирования инфраструктуры
9.
Введение в DevOps
10.
Мониторинг
11.
Отказоустойчивость
12.
Системы хранения и передачи данных
13.
Реляционные базы данных
14.
Информационная безопасность
15.
Дипломный практикум
16.
Карьера в системном администрировании

Чему вы научитесь

Создавать продуктивный сервис
Настраивать кеширование и базы данных
Автоматизировать развёртывание и управление приложениями
Работать с сетью и прокси-серверами
Защитить сервер и приложение от DDoS-атак
Иллюстрация к факту

История создания

Открытая платформа Docker былы разработана компанией dotCloud и впервые выпущена в свет в 2013 году. Код программы написан на языке Go.

Программа курса

Курс научит автоматизировать некоторые задачи тестирования при помощи Python и других инструментов. Вы будете изучать наглядную теорию по учебнику и выполнять практические задания в тренажёрах. Также вас ждут вебинары с опытными специалистами и проектные работы для портфолио. 

1.
Бесплатное введение
2.
Основы Python
3.
ООП: наследование и полиморфизм
4.
ООП: инкапсуляция
5.
Юнит-тестирование
6.
UI-тестирование
7.
Page Object Model
8.
Тестирование API
9.
Архитектура
10.
Итоговый проект
11.
Основы работы с базами данных — дополнительный модуль
12.
Трудоустройство
13.
Вебинары для разбора сложных тем, сессии Q&A
14.
Расширенный курс «Автоматизатор тестирования на Python»

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Автоматизировать рутинные задачи тестирования
Проводить юнит-тесты
Организовывать юнит-тесты
Работать с архитектурой приложений
Разбираться в принципах объектно-ориентированного программирования

Программа курса

Погрузитесь в мир фулстек-разработки за 20 месяцев с курсом, который включает 20 модулей с актуальными технологиями, такими как TypeScript, React и Node.js. Вы создадите 15 реальных проектов и выполните более 700 задач.

В процессе обучения вас ждут воркшопы, парное программирование и работа в команде с разработчиками из крупных компаний. Онлайн-школа "Яндекс Практикум" предлагает вам структурированное обучение в формате спринтов и гарантирует обратную связь от опытных наставников.

После окончания курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и помощь в поиске работы в течение 7 месяцев.

1.
HTML, CSS, JavaScript: вводный модуль
2.
Как устроено обучение
3.
HTML и CSS: лэйаут, доступность и интерактив
4.
Дизайн, адаптивная вёрстка, декорирование
5.
Базовый JavaScript
6.
Продвинутый JavaScript
7.
TypeScript и ООП
8.
Проектный месяц
9.
Интерфейсы с использованием React
10.
Роутинг и авторизация
11.
Тестирование React-приложений
12.
Основы Node.js, Express и MongoDB
13.
PostgreSQL и Nest.js
14.
Деплой и автоматизация
15.
Обеспечение безопасности приложения
16.
Проектный месяц
17.
Алгоритмы и структуры данных
18.
Софт-скилы для разработчиков
19.
Помощь в трудоустройстве

Чему вы научитесь

Создавать структуры и оформления веб-страниц
Работать с DOM и создание интерактивных элементов
Использовать системы сборки Webpack и Parcel
Применять процессоры Sass и LESS
Разрабатывать RESTful и GraphQL API
Логотип школы
105 220 ₽
247 577 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.

1.
SQL и получение данных
2.
Data Warehouse
3.
Business Intelligence решения и многомерная модель данных
4.
Python
5.
Data Lake & Hadoop
6.
Продвинутые методы работы с данными
7.
Работа с потоковыми данными
8.
Работа с данными в облаке
9.
Введение в DS & ML
10.
MLOps
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Проектировать схемы хранилищ
Понимать данные отчетов
Работать с data literacy
Строить конвейеры обработки данных

Преподаватели

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите базовую терминологию, разберёте основы C++, научитесь повышать производительность программы и оптимизировать процессы, улучшать качество кода и проектировать векторы.

1.
Базовые понятия программирования
2.
Основы C++ с Qt
3.
Производительность и оптимизация
4.
Качество кода
5.
Проектирование сложных программ
6.
Итоговый проект: электронная таблица
7.
Подготовка к трудоустройству
8.
Акселерация
9.
Расширенный курс "Разработчик C++"

Чему вы научитесь

Писать программы на C++
Создавать графические приложения с помощью фреймворка Qt
Профилировать программы и ускорять их работу
Разбираться в методах и средствах рефакторинга
Автоматизировать сборку ПО в CMake

Программа курса

Вы узнаете все о том, как работать с функционалом Kubernetes. Исследуете инструменты программы, научитесь разбираться в устройстве кластера, подключать системы хранения данных.

1.
Введение
2.
Знакомство с Kubernetes, основные компоненты
3.
Устройство кластера, основные компоненты, отказоустойчивость, сеть k8s
4.
Встреча по темам 2-3
5.
Kubespray, тюнинг и настройка кластера Kubernetes
6.
Продвинутые абстракции Kubernetes
7.
Встреча по темам 4-5
8.
DNS в кластере. Публикация сервисов и приложений
9.
Введение в Helm
10.
Встреча по темам 6-7
11.
Подключение системы хранения данных на примере Ceph
12.
Установка cert-manager
13.
CI/CD в Kubernetes
14.
Итоговая практическая работа (сертификация)
15.
Встреча по темам 8-10

Чему вы научитесь

Подключать системы хранения данных
Работать с Kubernetes
Настраивать кластеры
Публиковать приложения в кластере
Настраивать процессы непрерывной интеграции

Инструменты

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите основы языка Go, научитесь работать с конкурентной моделью многопоточности, EDA и архитектурой микросервисов, защитите индивидуальный и командный проекты и подготовитесь к трудоустройству.

1.
Основы Golang - 1 месяц
2.
Работа с пакетами, каналами и горутинами - 1 месяц
3.
Основные принципы программирования - 1 месяц
4.
Pre-project - 1 месяц
5.
Go Advanced - 1 месяц
6.
Командный проект - 1 месяц
7.
Подготовка к собеседованию - 2 месяца
8.
Трудоустройство - 1 месяц

Чему вы научитесь

Писать высокопроизводительные программные решения
Интегрировать внешние сервисы с помощью API
Работать с облачными сервисами
Оптимизировать серверную реализацию программы
Разбираться в возможностях баз данных

Программа курса

На онлайн-курсе вы освоите все необходимые программы для работы fullstack-разработчика и проведёте тестирование фронтенда и бэкенда вашего приложения.

1.
1. Введение в профессию
2.
2. Основы веб-разработки
3.
3. Вёрстка HTML и CSS
4.
4. Работа с макетом сайта
5.
5. Базовый JavaScript
6.
6. Продвинутый JavaScript
7.
7. Тестирование frontend-части проекта и подготовка к запуску
8.
8. Основы backend-разработки
9.
9. Введение в Python: типы данных, функции, циклы, модули
10.
10. Углублённое программирование
11.
11. Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)
12.
12. Работа с базами данных
13.
13. Потоки и процессы
14.
14. Работа с фреймворками Django и DRF
15.
15. Подготовка к запуску и тестирование backend-части проекта
16.
16. Системы контейнеризации
17.
17. Жизненный цикл ПО
18.
18. Как построить карьеру в IT
19.
19. Введение в UX/UI (тариф Pro)
20.
20. Работа с библиотекой React (тариф Pro)
21.
21. Работа с Linux (тариф Pro)
22.
22. Алгоритмы и структуры данных (тариф Pro)
23.
23. Развёртывание приложения (тариф Pro)
24.
Итоговый проект и диплом

Чему вы научитесь

Знать язык запросов SQL, работать с PostgreSQL, SQLite и MongoDB
Проектировать и внедрять API сторонних сервисов
Проводить контейнеризацию приложений в Docker
Разрабатывать unit-тесты
Использовать метод объектно-ориентированного программирования

Программа курса

Курс по большей части направлен на практические задания для наилучшего усвоения материала. По итогам программы вы сможете развить в себе навыки коммуникации и программирования.

1.
Ручное тестирование и автоматизированное тестирование веб-приложений на Java
2.
Автоматизированное тестирование фронтенда веб-приложений на JavaScript
3.
Автоматизированное мобильное тестирование
4.
Продвинутые модули

Чему вы научитесь

Тестировать мобильные приложения
Тестировать сайты
Работать с HTML и CSS
Верстать сайты
Работать с Git

Программа курса

Во время обучения вы научитесь работать с Kubernetes и подготовитесь к CKA. Вас ждет большое количество практических заданий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.

1.
Знакомство с Kubernetes: основные понятия и архитектура
2.
Основные объекты Kubernetes
3.
Безопасность и управление доступом
4.
Сетевая подсистема Kubernetes
5.
Хранение данных в Kubernetes
6.
Шаблоны: Helm и его аналоги (Jsonnet, Kustomize)
7.
HPA
8.
Мониторинг компонентов кластера и приложений, работающих в нём
9.
Service mesh. Знакомство с Istio и Envoy
10.
Kubernetes для непрерывной поставки (CI/CD). Интеграция с CI-сервисом
11.
Эксплуатация кластера
12.
Финальная работа

Чему вы научитесь

Масштабировать приложения
Управлять приложениями в Kubernetes
Эксплуатировать кластер
Создавать инфраструктурную платформу
Внедрять новые функции

Программа курса

Вы изучите теоретические материалы и выполните практические задания. После окончания обучения пройдете практику у партнеров программы. После обучения получите дипломы государственного образца от НИУ ВШЭ и Нетологии.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Диагностировать информационные угрозы
Проектировать системы защиты информации
Обеспечивать безопасность облачных технологий
Настраивать уровень доступа пользователей

Преподаватели

Александр Морковчин

Специалист по кибербезопасности

Оксана Докучаева

Главный специалист отдела мониторинга и оценки рисков сетевой безопасности

Павел Новожилов

Руководитель группы по комплаенс-проектам в Инфосистема Джет

Илья Воложанин

Руководитель группы в центре ИБ

Юрий Иванов

Специалист по кибербезопасности

Александр Зубарев

Сертифицированный преподаватель CISCO

Владимир Кочетков

Руководитель отдела исследований и разработки анализаторов кода в Positive Technologies

Дмитрий Курамин

Старший консультант по информационной безопасности в центре ИБ

Денис Салихов

Специалист по информационной безопасности

Олег Евсютин

Заведующий кафедрой информационной безопасности киберфизических систем в НИУ ВШЭ

Антон Лукашов

Vulnerability Management Analyst в Совкомбанк-Технологии

Антон Сергеев

Координатор проектов в области цифровизации, IT, кибербезопасности

Инструменты

Иллюстрация к факту

Что такое контейнеризация?

Контейнеризация — одна из основных функций Docker, за что он горячо любим специалистами по всему миру. Сам по себе процесс контейнеризации подразумевает упаковку приложения в условный контейнер, в котором все необходимые условия для корректной работы программы в отрыве от основной ОС.

Логотип школы
5 424 ₽ в месяц
195 271 ₽
433 935 ₽

Программа курса

Студент последовательно изучает Python, SQL, анализ данных и машинное обучение, выполняет практические задания и проекты. В процессе обучения осваивает создание ML-моделей и применение ИИ для решения рабочих задач.

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Погружение в специализацию machine learning
3.
Погружение в специализацию data analyst
4.
Экспертный уровень: machine learning
5.
Экспертный уровень: data analyst
6.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Анализировать большие объёмы данных и находить в них закономерности
Создавать и обучать модели машинного обучения для решения практических задач
Работать с Python и SQL для обработки, анализа и подготовки данных
Применять инструменты искусственного интеллекта и нейросети в рабочих проектах
Строить прогнозы на основе данных и использовать результаты анализа для принятия решений

Программа курса

Обучение на выбранной образовательной программе даст слушателям возможность освоить базовые навыки программирования и разработки различных сервисов.

1.
Как стать ML‑инженер
2.
Разработка пайплайнов подготовки данных и обучения моделей
3.
Улучшение baseline-модели
4.
Релиз модели в продакшн
5.
Создание рекомендательной системы
6.
Создание Uplift-модели
7.
Итоговый проект
8.
Сферы применения машинного обучения

Чему вы научитесь

Проектировать мелкосервисную архитектуру
Работать с облачными хранилищами
Разбираться в особенностях машинного обучения
Создавать 3D-модели
Использовать методики машинного обучения

Инструменты

Логотип школы
4 806 ₽ в месяц
149 001 ₽
298 001 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Приобрести одну из самых востребованных специальностей в IT-отрасли с перспективой профессионального и карьерного роста возможно всего за 10 месяцев онлайн обучения у топовых преподавателей лучших школ.

1.
Основные курсы
2.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Работать с базами данных и API
Понимать принципы ООП
Использовать систему контроля версий Git
Знать принципы работы протоколов HTTP, HTTPS и WebSockets
Работать с базовыми алгоритмами и типами данных в Python
Логотип школы
4 628 ₽ в месяц
157 335 ₽
286 064 ₽

Программа курса

Курс поможет освоить Python и современные инструменты искусственного интеллекта для разработки. Вы научитесь создавать приложения, работать с базами данных и API, автоматизировать задачи и использовать ИИ для написания, проверки и оптимизации кода. Практические задания помогут закрепить навыки и подготовиться к работе Python-разработчиком.

1.
Вводный курс
2.
Основные курсы
3.
Продвинутые навыки
4.
Дополнительные курсы
5.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Создавать приложения на Python и решать практические задачи разработки
Разрабатывать программный код с использованием современных ИИ-инструментов
Работать с базами данных, API и другими технологиями для создания приложений
Автоматизировать рутинные процессы с помощью Python и искусственного интеллекта
Находить и исправлять ошибки в коде, оптимизируя его с помощью ИИ

Программа курса

Чтобы попасть на магистратуру, подайте необходимые документы и сдайте вступительные экзамены. Обучение будет проходить на платформе онлайн-школы. На курсе можно решать собственные рабочие задачи. У вас будет студенческий билет, который позволит посещать мероприятия вуза. Вас также ждёт практика в крупных компаниях или на текущем рабочем месте. 

1.
Всё о поступлении, учёбе и карьерных перспективах
2.
Перезачёты и упрощённая аттестация
3.
1 семестр
4.
2 семестр
5.
3 семестр
6.
4 семестр

Чему вы научитесь

Разбираться в теории и методологии DevOps
Программировать на разных языках
Работать с большими данными
Работать с машинным обучением
Развивать софт скиллы

Программа курса

Программа курса подготовит специалистов, которые смогут работать в области анализа данных и машинного обучения. Студенты освоят техники построения, обучения и оценки моделей.

1.
1-й семестр
2.
2-й семестр
3.
3-й семестр
4.
4-й семестр

Чему вы научитесь

Разбираться в основах машинного обучения
Создавать модели машинного обучения
Использовать методы машинного обучения
Работать с большими данными
Проводить анализ данных
Логотип школы
81 572 ₽
191 935 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

1.
Жизненный цикл ПО, архитектура
2.
Анализ требований
3.
Основы разработки
4.
Git и механизмы ветвления
5.
Интеграция систем и документирование API
6.
Прототипирование интерфейсов
7.
Тестирование и развертывание ПО
8.
SQL для анализа данных
9.
Моделирование бизнес-процессов
10.
Документирование в IT-проектах
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Применять системный подход для анализа
Работать с пользовательскими историями и сценариями
Понимать стадии и методики разработки программного обеспечения
Использовать нотации и проектировать интеграции
Владеть применением языков программирования

Программа курса

Обучение длится 6 месяцев. Для комфортной работы уделяйте обучению около 20 часов в неделю, но можете выбрать другой темп и брать каникулы. Вы будете участвовать в онлайн-вебинарах и воркшопах, где сможете пообщаться со специалистами из индустрии информационной безопасности. Практические задания вы будете выполнять в облачном симуляторе. 

1.
Бесплатная вводная часть
2.
Бонус: основы инфраструктуры и архитектуры
3.
Разведка в веб-приложениях
4.
Основные уязвимости веб-приложений
5.
Основы безопасной разработки веб-приложений
6.
Контейнеризация, Cloud и DevSecOps
7.
Правовые аспекты, документирование и отчётность
8.
Выпускной проект

Чему вы научитесь

Использовать методики безопасной разработки ПО
Использовать методики и инструменты для идентификации уязвимостей
Анализировать уязвимости и тестировать приложения на проникновение
Эффективно управлять секретами для предотвращения утечек
Применять инструменты и методики DevSecOps
Логотип школы
154 044 ₽
280 080 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса состоит из 5 частей. Вы сможете не просто погрузиться в теорию, но и отработать знания на практике, поучаствовав в стажировке. 

1.
Часть 1. Программирование на Python
2.
Часть 2. Бэкенд-разработка на Python и Django
3.
Часть 3. Финальный проект
4.
Часть 4. Бонусы
5.
Часть 5. Стажировка

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Решать задачи в программировании с помощью алгоритмов
Разворачивать проект в Docker-контейнерах
Поднимать веб-сервер и настраивать взаимодействие с базами
Работать с репозиториями Git

Инструменты

Логотип школы
4 820 ₽ в месяц
149 427 ₽
298 854 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Вы познакомитесь с азами аналитики, пройдёте тестирование и выберите профессию для дальнейшего изучения. 

Теория подаётся в формате видеозанятий и интерактивных статей. Чтобы закрепить знания, вы выполните множество практических заданий с обратной связью и разработаете проекты, которые станут хорошим подспорьем для вашего резюме и портфолио. 

1.
Начало
2.
Профессии на выбор
3.
Трудоустройство

Чему вы научитесь

Разбираться в основах аналитики
Понимать, как устроенная современная сфера аналитики
Разбираться в особенностях отдельных профессий в области аналитики
Владеть базовыми методами аналитики
Работать с данными и инструментами аналитики
Разбираться в нюансах выбранной профессии

Преподаватели

Иллюстрация к факту

Что такое образ контейнера?

Зачастую в кулуарных обсуждениях специалистов можно встретиться с понятием "образ контейнера" и вполне заслуженно озадачиться. Спешу развеять все вопросы: так называют файл с исходным кодом или любыми другими объектами, которые требуются для корректного запуска контейнеризированной программы.

Программа курса

На онлайн-курсе вы освоите Java, научитесь пользоваться фреймворком Spring Boot и разрабатывать архитектуру микросервисов.

1.
Основы Java
2.
Java Core: введение
3.
Каникулы
4.
Java Core: продолжение
5.
Каникулы
6.
Spring Boot и работа с базами данных
7.
Каникулы
8.
Spring, ORM и работа на сервере
9.
Каникулы
10.
Групповой проект
11.
Продвинутая бэкенд-разработка
12.
Каникулы
13.
Дипломный проект
14.
Нейросети для разработчиков
15.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
16.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Работать в Git в коллективе разработчиков
Использовать фреймворк Spring Boot для создания REST API
Проводить тестирование кода с помощью библиотеки JUnit
Знать продвинутые возможности фреймворка Spring
Понимать принципы объектно-реляционного отображения
Логотип школы
77 900 ₽
194 750 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На данном интенсивном шестимесячном курсе вас ждет уникальное сочетание теоретических знаний и практических навыков. Вы проведете 67 часов за глубоким изучением материала и 193 часа, выполняя активные практические задания. В процессе обучения вы решите 69 различных задач, что поможет вам закрепить приобретенные навыки, а также разработаете 17 завершенных проектов, которые значительно обогатят ваше портфолио и позволят продемонстрировать ваши умения потенциальным работодателям.

 
 
 
 
1.
Основы языка программирования Python
2.
Система контроля версий Git
3.
Linux: основы процессов и потоков
4.
Алгоритмы и структуры данных
5.
Базы данных
6.
Расширенные возможности Python
7.
Фреймворк Flask
8.
Фреймворк Django
9.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Работать с основными структурами данных, такими как списки, кортежи, множества и словари
Использовать функции и модули для организации кода и повторного использования логики
Взаимодействовать с внешними библиотеками и фреймворками
Создавать веб-приложения с использованием фреймворков, обеспечивая взаимодействие с базами данных
Работать с API для получения и отправки данных между различными сервисами
Логотип школы
40 606 ₽
95 544 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы узнаете все о продвинутых возможностях SQL. Исследуете теоретические материалы и попрактикуетесь в работе с новыми инструментами.

1.
Командная строка. DCL и TCL
2.
Хранимые процедуры
3.
Зависимости. Нормализация и денормализация
4.
Основы проектирования
5.
Масштабирование
6.
PostgreSQL extensions
7.
Интеграция
8.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Готовить данные для последующего анализа
Сегментировать данные
Администрировать базы данных
Проектировать функции
Работать с PostgreSQL

Инструменты

Логотип школы
111 928 ₽
292 622 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, на которых вы изучите все аспекты программирования на языке Java и много практики, где вы будете закреплять полученные навыки и получать ценный опыт.

1.
Основы Java
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Git — система контроля версий
4.
Java Core
5.
Шаблоны проектирования
6.
Многопоточное и функциональное программирование
7.
Web, Spring & Spring MVC
8.
Spring Boot, deployment и инфраструктура
9.
Spring: хранение данных и организация безопасности
10.
Карьера в Java-разработке
11.
Английский язык для начинающих разработчиков
12.
Дипломный проект: облачное хранилище

Чему вы научитесь

Создавать различные веб-приложения
Использовать параллельное программирование
Разрабатывать backend сайтов
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Использовать шаблоны проектирования

Программа курса

Вас ждет множество теоретических занятий для обучения навыкам обеспечения информационной безопасности, практические занятия, где вы освоите все необходимые инструменты и программы, а также 3 итоговых проекта, из которых вы выберете понравившийся и выполните его.

1.
Основы информационной безопасности
2.
Сети передачи данных и безопасность
3.
Английский язык для начинающих разработчиков
4.
Безопасность операционных систем, системное программирование
5.
Курсовой проект Secure Messenger
6.
Современная разработка ПО
7.
Веб-приложения
8.
Курсовой проект «Ecommerce-сервис»
9.
Аttack & Defence
10.
Современная киберпреступность и методы противодействия
11.
Реагирование на инциденты ИБ и проактивный поиск угроз
12.
Карьера в информационной безопасности
13.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Обеспечивать безопасную работу информационных систем
Выстраивать системы безопасности
Классифицировать виды атак и знать их особенности
Работать с различными операционными системами

Преподаватели

Анастасия Баринова

Заместитель руководителя

Данил Карандин

Senior Purple Team Engineer в Gartner

Владислав Азерский

Специалист по компьютерной криминалистике

Роман Резвухин

Заместитель руководителя Лаборатории компьютерной криминалистики по исследованию вредоносного кода

Нияз Кашапов

Application Security

Павел Арланов

Руководитель отдела информационной безопасности

Александр Зубарев

Сертифицированный преподаватель CISCO

Светлана Островская

Киберкриминалист

Александр Сухарев

Руководитель направления сетевой и инфраструктурной безопасности

Андрей Прошин

Менеджер по развитию бизнеса

Анатолий Тыкушкин

Специалист по компьютерной криминалистике в Group-IB

Александр Колесников

Вирусный аналитик в Лаборатория Касперского

Антон Лукашов

Vulnerability Management Analyst в Совкомбанк-Технологии

Семён Рогачёв

Специалист по исследованию вредоносного кода

Иван Чупров

Ведущий инженер по информационной безопасности

Роман Жуков

Менеджер по продуктовой безопасности

Программа курса

В этом симуляторе вас ждёт более восьмидесяти задач трёх уровней сложности. Задания направлены на обучение работе конкретному навыку либо использованию того или иного инструмента.

1.
Новое в подписке
2.
Python
3.
SQL
4.
Метрики
5.
Знакомство с новыми инструментами
6.
Модели прогноза
7.
Динамическое ценообразование
8.
Рекомендательные системы
9.
NLP & LLM
10.
Тестирование в Python
11.
A/B-тестирование
12.
Матчинг
13.
Ещё задачи

Чему вы научитесь

Документировать и тестировать код
Понимать статистические критерии и связывать их с моделями машинного обучения
Реализовывать кастомные метрики и алгоритмы
Использовать линтеры и строить эмбеддинги
Деплоить модели и сервисы

Программа курса

В ходе онлайн-курса вы освоите языки программирования Python, Java и SQL, сможете проектировать базы данных, внедрять модели машинного обучения, пройдёте стажировку в партнёрской компании Нетологии, примете участие в дата-хакатоне и защитите ВКР.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Владеть языками программирования Python, SQL и Java
Трансформировать и обрабатывать данные
Работать с большими массивами данных
Проводить облачные вычисления
Применять принципы DevSecOps
Логотип школы
3 610 ₽ в месяц
64 995 ₽
185 700 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

На курсе вы разберёте более 39 тестовых заданий и будете постоянно практиковаться, чтобы пополнять портфолио и иметь высокий шанс трудоустроиться!

1.
Программирование на Python
2.
Обработка и анализ данных в SQL
3.
Бэкенд (API) на Django
4.
Профессиональная разработка на Python
5.
DevOps и деплой
6.
Работа с API
7.
Карьерный модуль и Soft Skills

Чему вы научитесь

Обрабатывать и анализировать данные с помощью SQL
Интегрировать сервисы через API
Использовать линтеры, форматтеры, github
Создавать веб-сервисы
Интегрироваться с внешними системами
Логотип школы
104 182 ₽
272 371 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс проходит в формате онлайн-уроков. После каждого из них вы получите домашнее задание, где отработаете полученные знания на практике. В программу включен бонусный модуль английского языка для начинающих разработчиков. 

После курса вы получите диплом о повышении квалификации и индивидуальную карьерную консультацию.

1.
Основы языка программирования Python
2.
Git — система контроля версий
3.
Курсовой проект «Облачный архиватор»
4.
Английский язык для начинающих разработчиков
5.
Базы данных
6.
Python продвинутый
7.
Курсовой проект VKinder
8.
Django
9.
Построение API на Django
10.
Основы DevOps
11.
Продвинутая web-разработка и фреймворк Flask
12.
Карьера в Python-разработке

Чему вы научитесь

Строить API на Django
Использовать в работе GIT
Работать с базами данных
Писать алгоритмы для повседневных задач
Создавать несложные программы на Python
Использовать методы непрерывной интеграции CI/CD

Преподаватели

Логотип школы
90 184 ₽
212 198 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ждут теоретические задания, где вы освоите все необходимые навыки и инструменты для проведения тестирования, затем вы закрепите полученные знания на практике, а в конце создадите итоговый проект, которым дополните свое портфолио.

1.
Ручное тестирование веб-приложений
2.
Вёрстка сайта на HTML и CSS
3.
Git — система контроля версий
4.
Java для тестировщиков
5.
Английский язык для начинающих разработчиков
6.
Автоматизированное тестирование
7.
Карьера в тестировании
8.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Проводить тестирование вручную
Составлять и проводить тестовые сценарии
Программировать на языке Java и Python
Автоматизировать различные этапы тестирования
Составлять отчеты по проделанной работе
Иллюстрация к факту

Самые популярные образы контейнеров

Компания DataDog, специализирующаяся на исследованиях в сфере DevOps, назвала лидеров среди образов контейнеров. Первые три строки топа заняли Nginx, Redis и PostgreSQL соответственно.

Программа курса

На прохождение курса понадобится от 8 месяцев, если вы сможете обучаться в интенсивном режиме. Программа окупится уже через полгода: к тому моменту вы получите карьерные советы и сможете зарабатывать в IT. 

1.
Основы онлайн-обучения
2.
Введение в профессию
3.
Удаленная работа
4.
Жизненный цикл ПО
5.
Введение в IT
6.
Основы программирования
7.
Начало работы с Python
8.
Типы данных
9.
Функции
10.
Условия, циклы и рекурсии
11.
Модули, библиотеки и файлы
12.
Углубленное программирование
13.
Объектно-ориентированное программирование (ООП)
14.
Анализ кода
15.
Backend
16.
Работа с базами данных
17.
Потоки, процессы и асинхронность
18.
Работа с фреймворком Django
19.
API и RestAPI
20.
Системы контейнеризации и Docker
21.
Тестирование
22.
Выпускной проект
23.
Карьерный трек

Чему вы научитесь

Владеть языком программирования Python
Работать с базами данных
Использовать Git и Github
Проводить автотестирование программ
Применять инструменты тестирования приложений
Логотип школы
4,3
Data Scientist от GeekBrains
9 Месяцев
3 735 ₽ в месяц
115 771 ₽
231 542 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Вы познакомитесь с основами Data Science и выберете одну из двух специализаций для углублённого изучения. Вы познакомитесь с теорией посредством видеоуроков, выполните больше восьмидесяти заданий с обратной связью и разработаете ряд проектов для портфолио. 

1.
Основные курсы
2.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Работать с Big Data
Проводить разведывательный анализ данных
Формулировать и проверять гипотезы
Работать с моделями машинного обучения
Собирать и обрабатывать данные
Тестировать код

Программа курса

Обучение проходит онлайн и включает лекции, практические задания и командные проекты. Студенты осваивают языки программирования, работу с системами автоматизации, архитектуру ПО и современные методы разработки.

1.
Первый курс
2.
Второй курс
3.
Третий курс
4.
Четвёртый курс

Чему вы научитесь

Создавать надежные программные системы с использованием современных языков и архитектур
Работать с инструментами автоматизации, включая сборку, тестирование и CI/CD
Взаимодействовать в команде с применением систем контроля версий и общих рабочих практик
Генерировать техническую документацию и проектные решения под требования заказчика
Анализировать и улучшать процессы разработки для повышения эффективности
Логотип школы
173 844 ₽
316 080 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы научитесь создавать сайты и приложения, используя популярные языки программирования. Сможете использовать базы данных и проводить тесты. Будете работать над проектами реальных заказчиков самостоятельно и в составе команды.

1.
Программирование на Python
2.
Веб-разработка на Python и JavaScript
3.
Продвинутые навыки

Чему вы научитесь

Создавать сайты
Разрабатывать интерфейсы приложений
Работать с разными типами данных
Проводить тестирование приложений
Создавать виртуальные машины

Программа курса

Обучение проходит полностью онлайн и ничем не отличается от вузовской системы образования: студент посещает онлайн-лекции и онлайн-семинары, выполняет домашние задания и участвует в проектной деятельности. В конце обучения слушатель защитит дипломную работу и получит соответствующий документ.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения
3.
Третий год обучения
4.
Четвёртый год обучения

Чему вы научитесь

Разрабатывать мобильные приложения и сайты
Работать с базами данных
Тестировать ПО
Использовать базовые языки программирования
Работать с различными фреймворками
Логотип школы
4 567 ₽ в месяц
141 578 ₽
283 156 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь писать код на Python, обретёте базовые знания в области DevOps-инжиниринга, а также выучите язык запросов SQL.

1.
Основные курсы
2.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Обеспечивать стабильность и безопасность сервисов
Тестировать Ansible-код
Настраивать мониторинг
Управлять непрерывной интеграцией

Программа курса

За 6 месяцев онлайн-обучения вы вникнете в вопросы обеспечения безопасности всего цикла разработки приложений и программного обеспечения.

1.
Адаптационный модуль
2.
Работа с оболочкой Bash
3.
Безопасность операционных систем
4.
Организация и функционирование компьютерных сетей
5.
Контейнеризация: Docker, Kubernetes и основы работы с контейнерами
6.
Безопасный жизненный цикл
7.
Разработка защищённых программных систем
8.
Технологии контейнеризации и оркестрации

Чему вы научитесь

Писать, читать и анализировать код на Python
Предотвращать появление уязвимостей на ранних стадиях
Интегрировать безопасность в DevOps-практики
Разрабывать pipeline на базе GitaLab
Ориентироваться в сетевых протоколах и технологиях

Инструменты

Логотип школы
5 625 ₽ в месяц
191 249 ₽
347 726 ₽

Программа курса

В итоге, выпускники курса должны быть способны разрабатывать и поддерживать Java-приложения различной сложности. 

1.
Уровень 1
2.
Уровень 2
3.
Уровень 3
4.
Уровень 4
5.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Писать, компилировать и запускать Java-программы
Разрабатывать объектно-ориентированные программы, используя принципы абстракции, инкапсуляции, наследования и полиморфизма
Использовать различные коллекции для эффективной работы с данными
Обрабатывать исключения и создавать устойчивый к ошибкам код
Разрабатывать веб-приложения с помощью Spring Framework (или других фреймворков)
Взаимодействовать с базами данных (SQL) и использовать ORM фреймворки
Решать алгоритмические задачи и оптимизировать код

Программа курса

Курс “Go-разработчик” включает изучение основ языка Golang: его основных структур, пакетов, стандартных библиотек. По завершении курса студенты будут владеть навыками создания ПО на Go, смогут создавать надежные и эффективные приложения. 

1.
Основы языка GO
2.
REST API
3.
Git
4.
Работа с БД
5.
Многопоточность
6.
Архитектура приложения
7.
Финальный проект

Чему вы научитесь

Разбираться в основах SQL, включая запросы SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE
Знать синтаксис языка, а также владеть навыками работы со стандартной библиотекой
Понимать принципы многопоточного программирования
Анализировать и планировать разработку проекта, разбивать проект на подзадачи
Тестировать и исправлять проекты, отлаживать процессы и оптимизировать производительность

Инструменты

Программа курса

Откройте для себя мир высоких технологий с курсом, который включает стажировку в IT-компании и обучение под руководством практиков. За 18 модулей вы освоите все аспекты DevOps, пройдете 244 часа занятий и создадите 2-6 проектов для портфолио.

По завершении курса вы получите удостоверение и сертификат на английском языке. "Eduson Аcademy" также поможет с поиском работы в СНГ и ЕС, предоставляя поддержку в подготовке резюме и собеседований.

1.
Введение в DevOps
2.
Операционные системы
3.
Компьютерные сети
4.
Системы виртуализации
5.
Unix утилиты
6.
Репозитории
7.
Bash/Shell
8.
Веб-серверы
9.
Сертификаты SSL/TLS
10.
Базы данных
11.
Управление конфигурацией
12.
Docker и микросервисная архитектура
13.
Python
14.
Continuous integration
15.
Облачные технологии. GCP & AWS
16.
Инфраструктура как код (IaC)
17.
Kubernetes
18.
Мониторинг
19.
Логирование
20.
Методологии Agile/Scrum/DevOps
21.
День консультаций по дипломному проекту
22.
Онлайн-занятие «Поиск работы в IT»
23.
Защита дипломного проекта

Чему вы научитесь

Генерировать автоматизированные процессы развертывания с использованием инструментов CI/CD
Создавать инфраструктуру как код (IaC) с помощью Terraform или CloudFormation
Работать с контейнерами и оркестраторами, такими как Docker и Kubernetes, для управления приложениями
Взаимодействовать с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) для развертывания и управления ресурсами
Настраивать системы мониторинга и логирования для отслеживания производительности приложений и инфраструктуры
Автоматизировать процессы тестирования и интеграции для повышения качества программного обеспечения
Разрабатывать скрипты на языках программирования (например, Python, Bash) для автоматизации рутинных задач

В заключение

Docker необходим каждому IT-специалисту, который хочет иметь высокие шансы на продвижение по карьерной лестнице. Богатый функционал платформы позволяет пользователям в разы ускорить процесс тестирования программного обеспечения, а также его контейнеризации и последующей развертки, масштабирования. 

Часто умение работать с инструментами платформы Docker становится одним из ключевых среди всех требований работодателя к соискателю. Именно поэтому этот навык необходим для таких специалистов, как системные администраторы, DevOps-инженеры, тестировщики программного обеспечения, а еще разработчики вне зависимости от языка, на котором они программируют.

Опытные специалисты в этой сфере получают высокие зарплаты. Так, например, DevOps-инженер уровня Senior со стажем работы более 4 лет может смело рассчитывать на сумму от 350 000 рублей в месяц, а системный администратор — от 300 000. Стоит помнить, что у специалистов высокого уровня не существует потолка зарплаты и сумма варьируется в зависимости от множества показателей, начиная от стека технологий и заканчивая регионом. Умение работать с инструментами Docker дает дополнительные бонусы. 

Если вы давно хотели освоить Docker, самое время начинать!