Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market

Приготовьтесь исследовать мир машинного обучения, где алгоритмы становятся вашими помощниками, а данные — важным ресурсом. Этот курс откроет вам новые горизонты в технологиях и инновациях. Вы познакомитесь с основами машинного обучения, изучите supervised и unsupervised learning, а также научитесь применять алгоритмы на практике с использованием Python и TensorFlow. 

В ходе курса вы будете работать с реальными данными, решая задачи, аналогичные тем, с которыми сталкиваются ведущие компании. В результате вы сможете продемонстрировать свои навыки через проект, который украсит ваше портфолио. Этот курс — путь к вашему профессиональному росту в области технологий. 

Русский
4,4
Наверх

Чему вы научитесь

Создавать алгоритмы для обработки и анализа данных
Генерировать модели машинного обучения для решения конкретных задач
Анализировать результаты работы моделей и проводить их оценку с помощью метрик
Применять методы предобработки данных для улучшения качества входной информации
Работать с библиотеками и фреймворками, такими как TensorFlow, Keras и Scikit-learn
Взаимодействовать с различными форматами данных, включая CSV, JSON и базы данных SQL
Разрабатывать и тестировать модели машинного обучения с использованием методов кросс-валидации

Как быстро окупится обучение

Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование

На должности Junior ML-инженер затраты на пройденный курс окупятся
2 Месяца
80 000 ₽ / Мес
ML-инженер
80 000 ₽ — 300 000 ₽
Смайлик
Junior
Опыт до 1 года
Middle
Опыт 1–3 года
Senior
Опыт от 3 лет

Программа курса

Запустите свою карьеру в области машинного обучения! Курс состоит из 248 часов обучения и включает 11 модулей, которые сфокусированы на развитии ваших профессиональных компетенций. Вы выполните от 2 до 6 реальных проектов, которые не только обогатят ваше портфолио, но и наглядно продемонстрируют ваши умения. После успешного завершения итогового проекта вы получите удостоверение о повышении квалификации и сертификат на английском языке.

4
Модуля

Погрузитесь в базовые концепции машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL), изучая их основные принципы и механизмы, которые лежат в основе современных технологий.

Овладеете ключевыми математическими понятиями и инструментами, которые помогут вам эффективно решать задачи в области машинного обучения, от линейной алгебры до статистики.

Ознакомитесь с основными классическими алгоритмами ML, изучая их структуру и применение для решения практических задач в различных сферах.

Исследуете принципы работы нейронных сетей, узнавая о их архитектуре и уникальных характеристиках, которые делают их мощным инструментом в анализе данных.

Научитесь различным методам обучения нейронных сетей, применяя их на практике с разнообразными наборами данных для достижения высоких результатов.

Изучите стратегии и техники для решения распространённых проблем, возникающих в процессе тренировки нейросетей, что позволит вам оптимизировать их производительность.

Познакомитесь с принципами работы компьютерного зрения и его ключевыми концепциями.

Узнаете о применении компьютерного зрения и его роли в современных технологиях.

Изучите базовые функции и возможности библиотеки OpenCV, которая широко используется в компьютерном зрении.

Исследуете, как OpenCV применяется в различных отраслях, от медицины до автомобильной промышленности.

Освоите методы преобразования изображений с использованием инструментов OpenCV.

Познакомитесь с основами свёрточных нейронных сетей и их значением в области глубокого обучения.

 Научитесь применять CNN для классификации изображений и анализа визуальных данных.

Узнаете, как работает детекция объектов и какие методы используются для её реализации.

Разберётесь в подходах к детекции объектов, используя модели VGG, ResNet и DenseNet.

Изучите техники обнаружения объектов, включая R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN и YOLO.

Узнаете о семантической сегментации и таких моделях, как U-Net и DeepLab, которые помогают в этой задаче.

Исследуете технологии трёхмерного компьютерного зрения, включая 3D CNN и PointNet.

Узнаете, как распознавать действия на видео с помощью технологий C3D и I3D.

Научитесь применять компьютерное зрение для управления беспилотными летательными аппаратами.

Изучите реальные примеры использования компьютерного зрения через практические кейсы и успешные истории применения упомянутых технологий.

Изучите методы обработки текстов в NLP и ключевые технологии анализа текстовой информации.

Ознакомитесь с основными концепциями обработки естественного языка (NLP) и его задачами.

Узнаете о методах подготовки текстовых данных, включая очистку и нормализацию.

Откроете для себя методы анализа настроения в текстах и алгоритмы для определения эмоциональной окраски.

Изучите векторные модели для представления текстов и их использование в NLP.

Познакомитесь с методами машинного перевода и алгоритмами поиска документов.

Исследуете принципы работы систем автокоррекции текста и используемые алгоритмы.

Узнаете о скрытых марковских моделях в распознавании речи.

Изучите принципы автозаполнения текста и успешные примеры применения.

Познакомитесь с рекуррентными нейронными сетями (RNN) и их архитектурой.

Рассмотрите архитектуры LSTM и GRU, а также их преимущества при работе с последовательностями.

Изучите современные архитектуры глубокого обучения в NLP и популярные библиотеки.

Ознакомитесь с работой трансформеров и их влиянием на NLP.

Узнаете о моделях BERT, GPT и их применении в NLP.

Изучите методы обработки звуковых данных и основные инструменты анализа аудио.

Познакомитесь с подходами глубокого обучения для анализа аудиоданных и успешными примерами.

Узнаете о способах внедрения NLP в бизнес-приложения и примерах повышения эффективности.

Изучите ключевые этапы развёртывания моделей в производственной среде и практические подходы к интеграции в системы.

Ознакомитесь с концепциями и методами развёртывания, способами публикации моделей и успешными кейсами.

Узнаете, как использовать Docker для контейнеризации ML приложений и управления контейнерами.

Научитесь проводить A/B тестирование для оценки моделей и анализировать результаты.

Ознакомитесь с принципами тестирования кода в ML и использованием библиотеки Pytest для написания тестов.

Изучите важность мониторинга производительности моделей и методы версионирования.

Узнаете о методах оптимизации моделей, таких как прунинг и дистилляция, и их приложениях.

Овладеете использованием DVC для управления версиями данных и интеграции с Git.

Изучите функционал MLflow для управления экспериментами и отслеживания результатов.

Научитесь организовывать рабочие процессы ML с помощью Airflow и Dagster.

Ознакомитесь с принципами проектирования ML систем и подходами к архитектуре.

Научитесь проходить технические собеседования в области машинного обучения и анализировать свои навыки.

Изучите стратегии поиска работы в IT, написания резюме и подготовки к собеседованиям.

Научитесь эффективно представлять свой дипломный проект и готовиться к вопросам комиссии.

Как проходит обучение

Иллюстрация к пункту обучения

Изучение темы

Просмотр обучающих видеороликов

Иллюстрация к пункту обучения

Выполнение практических заданий

Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе

Иллюстрация к пункту обучения

Работа с куратором

Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок

Иллюстрация к пункту обучения

Создание итогового проекта

Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио

Помощь с трудоустройством

Создадите портфолио

Научитесь оформлять портфолио так, чтобы работодателю было удобно изучать ваши работы и у него осталось хорошее впечатление

Подготовитесь к собеседованию

Научитесь рассказывать о себе последовательно и без стресса, правильно реагировать на вопросы работодателя и завершать беседу

Научитесь работать на себя

Узнаете, где искать первых заказчиков, как выстраивать с ними коммуникацию и защитить свои права

Оформите резюме и сопроводительное письмо

Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний

Узнаете, как найти работу

Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров

Спецификация

Формат обучения
Длительность
8 Месяцев
Доступ к курсу
Навсегда
Кому подойдёт
Инструменты
Уровень
Junior
Middle
Senior
Помощь в трудоустройстве
Да
Зарплаты Junior — Senior
80 000 ₽   —   300 000 ₽
Финальная цена
145 900 ₽

Отзывы о Академии Эдюсон

Академия Эдюсон
5.0051
Сложновато, но когда есть опыт за плечами, то становится проще
Достоинства

Работаю в найме третий год, пришла из другой сферы, училась на ходу. Вроде и кандидатов закрываю, и с руководством общаюсь, но постоянно чувствовала: знаний не хватает. Особенно когда коллеги говорят про HR-аналитику или стратегию, я молчала в трубку. Взяла курс "HR-менеджер" в Эдюсоне. Прошла почти полностью, остался дипломный проект. Что реально зашло: блоки про онбординг и адаптацию - прямо с шаблонами, которые я уже вбросила в работу. Управление корпоративной культурой - до этого думала, что это про "пиццу по пятницам", оказалось глубже. Тренажеры по Excel и Power BI для меня как гуманитария, боль, но зато теперь не краснею, когда просят цифры по текучке. Что не идеально: куратор отвечает не мгновенно, иногда жду до следующего дня, но в целом помогает. Цена кусается, дали рассрочку, но все равно дороговато на первый взгляд. Итог: меня не повысили после первой лекции (и никто не обещал). Но я перестала бояться выходить за рамки рекрутинга. Уже веду полноценный онбординг, руководство заметило , дали дополнительные задачи по развитию персонала. Мне кажется руто для тех, у кого уже есть небольшой опыт, а не полный ноль.

Недостатки

-

Академия Эдюсон
5.0051
Нейросети для бизнес-процессов
Достоинства

До курса подход к нейросетям был хаотичным, эксперименты без системного эффекта для бизнеса. Взял программу, чтобы выстроить процесс внедрения от аудита до масштабирования.Основное - блок по внедрению ИИ в бизнес-процессы с расчетом ROI. Дали шаблон для аудита и методику оценки готовности компании. Прошел по пяти ключевым процессам, для каждого посчитал экономию. В трех из них ROI выше 200% - уже внедрил решения в процессе обучения.Отдельно полезен модуль по созданию ИИ-агентов. За три часа собрал в n8n первого агента, который автоматизировал распределение заявок, это сняло полставки администратора. Из минусов - часть кейсов по производству пришлось адаптировать под классический цех, но шаблоны расчетов остались рабочими. После курса есть дорожная карта внедрения на 6 месяцев с этапами и метриками. Удостоверение о повышении квалификации получил. Доступ к курсу навсегда - планирую возвращаться к модулям по стратегическому планированию.

Академия Эдюсон
5.0051
В целом курс сильный и дает системное понимание финансов директорского уровня.
Достоинства

Брал карьерную консультацию и по моему опыту уже было пора переходить на уровень CFO. Но по требованиям в вакансиям не все знал достаточно уверенно, поэтому взял этот курс. По моей оценке - курс сильный, дает системное понимание финансов директорского уровня. Приятно удивило, что добавили модули под налоговые изменения последнего года , НДС на УСН, налог на прибыль, это сейчас прямо в тему . Сделал кучу заданий, особенно зашло финансовое моделирование и бюджетирование. Понравились тренажеры, преподаватели из топовых компаний.Объем сумасшедший, 269 уроков за 4 месяца осилить без отрыва от работы нереально, мне понадобилось больше времени. В целом курс сильный и дает системное понимание финансов директорского уровня.

Недостатки

-

Академия Эдюсон
5.0051
В целом я не пожалела, что взяла курс
Достоинства

Программа с государственной лицензией, поэтому отдала предпочтение именно этой платформе. Есть в таком формате (обучение в своем темпе) свои плюсы и минусы. Плюсы: это я не отрываюсь от работы, прохожу не отвлекаясь.

Недостатки

у меня нет чата-болталки с другими студентами, какого-то общего ритма. Но есть чат с кураторами, отвечают быстро. Идеальный вариант для интровертов, если хочется движухи и общения помимо обучения - может быть скучновато. В целом я не пожалела, что взяла курс, тем более брала его со скидкой 60%. От основ перешли к более сложным темам, управлению и инвестициям, и есть понимание, как все автоматизировать. Буду постепенно пересматривать, перекраивать свою работу, отчетности. Это тоже требует время

Академия Эдюсон
5.0051
Управление мед. организацией
Достоинства

Проходил курс как базу для структурирования знаний по управлению клиникой. Основная ценность - объединение регуляторики с финмоделью. Обычно курсы делятся: либо про лицензии и СанПиН (скучно, без цифр), либо про маркетинг и привлечение пациентов (рискованно без юридической базы). Здесь блок про управление регуляторными рисками идет сразу после основ юнит-экономики. Конкретно инструменты: чек-лист прохождения проверок Роспотребнадзора и шаблон расчета себестоимости услуги с учетом потенциальных штрафов. Для рынка медобразования это редкость - дать увязку "как не закрыться" и "как оставаться в плюсе" в одном курсе. Готовая финмодель клиники в Excel как приложение - забрал в работу.

Недостатки

-

Академия Эдюсон
5.0051
Очень рада, что не ленилась и прошла программу целиком.
Достоинства

До курса тонула в резюме, на вакансию по 500 откликов. Нужно было срочно менять подход. Курс дал конкретные связки сервисов, чат-боты для скрининга, Fireflies.ai для саммари встреч, промпты для ChatGPT и GigaChat. Теперь на подготовку плана адаптации уходит 10 минут вместо часа. Программа актуальная, под 2025-2026 год. Училась в своем темпе, совмещала с работой. Уже через месяц после начала курса сократила время на скрининг резюме почти вдвое.. Теперь ИИ помогает собирать данные для отчетов, в целом освободил время для более креативных задач. Очень рада, что не ленилась и прошла программу целиком.

Недостатки

Недостатков не нашла

Академия Эдюсон
5.0051
Одназначно рада
Достоинства

Наконец нашла курс, где не надо подстраиваться под расписание и можно заниматься в своем ритме. Я маркетолог, поэтому выбирала программу под реальные задачи, анализ аудитории, отчеты по кампаниям, обработка данных. Проверка домашних заданий строгая, но это плюс, потому что после разбора ошибок материал запоминается лучше. Если что-то непонятно, куратор всегда на связи, в любое время можно спросить и получить ответ. В курсе много готовых шаблонов промптов и сценариев, которые сразу можно подключать к рабочим проектам. Разбирают конкретные инструменты, без абстракций. Возвращаться к сложным блокам не проблема, все остается в доступе

Недостатки

-

Академия Эдюсон
5.0051
Хороший курс
Достоинства

Курс мне дал переход от операционного управления продажами к развитию бизнеса в целом. Основной блок про поиск новых ниш с изменением модели ценообразования на примере маркетплейсов. Отличие от стандартных программ по продажам это интеграция риск-менеджмента запуска продукта. Дали шаблон финансовой модели в эксель для прогнозирования точек потери ликвидности при смене поставщика или канала сбыта. Модуль по юнит-экономике позволяет научил самостоятельно оценивать рентабельность направлений без участия финдира. В результате можно выйти на совет директоров с просчитанными стратегиями, вместо гипотез отдела продаж.

Недостатки

Нет

Академия Эдюсон
5.0051
Нейросети для анализа и исследований
Достоинства

Работаю в управлении проектами, рынок меняется, без новых инструментов сейчас никак. На платформе нашел курс по нейросетям для аналитики, как раз то, что нужно, чтобы ускорить рутинные отчеты и дашборды. Программа построена вокруг реальных задач, сбор данных, чистка, работа с таблицами и SQL, визуализация в Power BI. Учат промптам и сценариям, которые сразу тащу в работу. Много внимания маркетинговой аналитике и созданию ИИ-агентов, это помогает автоматизировать часть процессов. Весь материал привязан к практике, можно сразу проверять на своих задачах

Недостатки

-

Академия Эдюсон
5.0051
Рекомендую
Достоинства

Проходил курс как систематизацию знаний по внедрению нейросетей в стройку. Здесь блок по генеративному BIM идет сразу после модуля по автоматизации КС-2 и КС-3. Конкретные инструменты - связка ArkDesign.ai с Smeta.AI для автоматической выгрузки объемов из модели в смету и шаблоны промптов для проверки актов на соответствие ГОСТ. Для рынка строительного образования это редкость, дать увязку "как не получить штраф от заказчика" и "как ускорить документооборот" в одном курсе. Готовый чек-лист приемки модели от субподрядчика в IFC формате забрал в работу.

Недостатки

-

Академия Эдюсон
5.0051
Спасибо за курс, толково сделали.
Достоинства

Работал менеджером по продажам, выгорел. Решил уйти в технари. Курс привлек тем, что не нужно было сдавать вступительные и разбираться в сопромате с нуля, учат с самых основ . Очень понравился формат: видеоуроки короткие, можно смотреть когда угодно. Тренажеры вообще отдельная история, на них руку набиваешь. Сделал все домашние задания, некоторые переделывал по два раза, но в итоге разобрался. Сейчас ищу работу стажером ПТО, резюме уже разослал. Диплом о переподготовке на руках, для HR это плюс.

Недостатки

Не нашел, а мелкие недочеты есть у всех и везде

Академия Эдюсон
5.0051
Рекомендую новичкам без опыта
Достоинства

Решил освоить новую профессию, чтобы работать на удаленке и не зависеть от офиса. Курс дал полную картину, от выбора товара и юнит-экономики до продвижения на Wildberries и Ozon. Понравились тренажеры личных кабинетов, не пришлось платить за регистрацию и рисковать реальными деньгами на старте. Информация по логистике и работе с отзывами сразу пригодилась на практике. После диплома сделал себе стратегию для запуска, сейчас уверенно веду свой первый проект. Платформа помогла с поиском вакансии.

Недостатки

нет

Академия Эдюсон
5.0051
Нейросети для финансистов
Достоинства

Мне обучение купили по работе, отправили на курс весь финотдел. Сперва меня это возмущало, а после того как я начала проходить, увидела программу, увидела возможности, благодаря которым я могу свою работу выполнять быстрее и эффективнее, тогда я действительно поняла, что мне это нужно и полезно. Это неплохой опыт, и я уже своему руководителю сказала спасибо за это. Доступ остается навсегда, и я в любой момент могу посмотреть даже обновление. Уже практикую в работе, рутины стало меньше

Академия Эдюсон
5.0051
Советую, особенно тем, кто хочет развиваться
Достоинства

Сейчас работаю проектным менеджером, но давно присматривался к продуктовому направлению. Подошло и то, что после обучения выдают удостоверение, и то, что можно пройтись по всем слабым местам в системном порядке. Программа насыщенная, 12 практических проектов, блоки по аналитике, юнит-экономике, нейросетям и SQL. Эксперты из "Яндекса" и Ozon. Куратор был на связи почти год, помогал с вопросами. Диплом получил официального образца

Недостатки

-

Академия Эдюсон
5.0051
Советую
Достоинства

На другой платформе брал бесплатный курс, но там дали сухую короткую теорию без реального применения. Здесь совсем другой подход, программа с углублением и охватывает все необходимое. Осваиваю много ИИ-инструментов, включая контроль объемов с дрона без выезда на объект. В курсе 10+ практических кейсов, все сразу можно применять в работе. Обучение рассчитано до полугода. Удостоверение вносят в ФРДО. Куратор живой и на связи 24/7, помогает оперативно, без формальных отписок

Недостатки

Нет

Академия Эдюсон
5.0051
Отличная база
Достоинства

Прошел курс "Управление мед. организацией". Если кратко, теория актуальная, практики даже больше, чем хотелось)) Блоки по экономике и платным услугам - огонь. Научился считать рентабельность отделений, убрал убыточный массаж. Финмодель клиники теперь под рукой. Куратор отвечал быстро. Для замов главврача и начмедов - база очень нужная оказалась.

Недостатки

-

Академия Эдюсон
5.0051
Замечательный курс!
Достоинства

Училась параллельно с работой, времени было немного, поэтому растягивала курс на вечера и выходные. Сначала думала, что не потяну, потому что много модулей, но формат оказался гибкий. Самым полезным для меня стали задания по расчету юнит-экономики и разбору ошибок в карточках. Планирую и дальше развиваться в этой сфере. Рекомендую!

Недостатки

---

Академия Эдюсон
5.0051
Советую
Достоинства

Главврач городской больницы. Взял курс, потому что платные услуги растут, а считать толком не умею. Забрал главное, калькуляцию себестоимости услуг (раньше отдавал бухгалтеру, тот постоянно ошибался), основы финансового менеджмента в медицине, как обосновать расширение штата перед учредителем. Для моего профиля узнал много полезного.

Недостатки

Нет

Академия Эдюсон
5.0051
В целом нет вопросов к обучению
Достоинства

Взял курс, чтобы обновить навыки для новой должности. Программа насыщенная, для директорского уровня. Было много практики на кейсах и тренажерах, приветливый куратор, в целом нет вопросов к обучению

Недостатки

Каких то сильных недостатков не вижу, а мелочи не считаю за проблему

Академия Эдюсон
5.0051
Осталась довольна
Достоинства

Руковожу административной частью в частной стоматологии. Решила прокачаться до управляющей. Прошла курс. Результат есть - через два месяца меня повысили. Работает, если не лениться.

Недостатки

Не нашла

Ещё 323 отзыва

Часто задаваемые вопросы

Конечно! Курсы в "Eduson Academy" разработаны для обучения с нуля. Вам помогут выбрать направление в IT, проведут консультацию и профориентацию, чтобы подобрать специальность, соответствующую вашим целям. Программа обучения построена от простого к сложному, начиная с основ и терминологии, постепенно углубляясь в более продвинутые темы. Базовый английский достаточен для начала обучения.
 

Выбор IT-направления – важный шаг. Консультанты и специалисты Центра Карьеры в "Eduson Academy" помогут вам разобраться в многообразии специальностей и выбрать ту, которая соответствует вашим интересам и потенциалу.

ML находит применение в самых разнообразных сферах: от медицины (прогнозирование заболеваний) и бизнеса (анализ данных, прогнозирование трендов) до повседневной жизни (рекомендации в онлайн-магазинах и соцсетях, системы безопасности в автомобилях). ML делает мир умнее и удобнее.

Курс по машинному обучению, созданный опытными специалистами, стартует с базовых понятий математики и теории вероятностей. Затем вы погрузитесь в классические алгоритмы, такие как линейная и логистическая регрессия, before moving on to neural networks and deep learning. Вы изучите компьютерное зрение с использованием OpenCV и обработку изображений, а также обработку текста с помощью BERT и GPT. В рамках курса вы выполните дипломный проект, который может включать восстановление пунктуации, выявление фейковых новостей или анализ тональности текста. Практическая часть составляет 85% учебного процесса.

Возрастные ограничения отсутствуют. Курсы от "Eduson Academy" открыты для всех желающих, вне зависимости от возраста. Основная группа студентов состоит из людей в возрасте от 17 до 40 лет. Кроме того, предлагаются программы для молодежи в возрасте 13-17 лет.

Машинное обучение (ML) – это способ научить компьютер выполнять задачи без прямого программирования, на основе анализа данных и выявления закономерностей. Изучая ML, вы научитесь создавать самообучающиеся алгоритмы, открывая для себя новые возможности в мире технологий, от распознавания лиц до персонализированных рекомендаций.

Изучение машинного обучения открывает двери в мир создания интеллектуальных систем, способных оптимизировать процессы и делать точные прогнозы. Этот навык становится все более востребованным в эпоху развития передовых технологий, создавая высокий спрос на специалистов, умеющих разрабатывать инновационные решения. 

Занятия проводятся онлайн в режиме реального времени на платформе Zoom, что гарантирует интерактивность и живое общение с преподавателем и другими студентами. Обучение в таком формате экономит ваше время и средства, позволяя подключаться к занятиям из любой точки мира. Программа курса включает выполнение домашних заданий, курсовых и дипломных проектов, которые сформируют ваше профессиональное портфолио. 

Этот курс обеспечит вас не только солидной теоретической основой, но и важным практическим опытом, необходимым для успешной карьеры в области машинного обучения. Вы научитесь использовать алгоритмы ML для решения разнообразных задач: от анализа данных до разработки и внедрения моделей в реальные проекты. 

Вы освоите техники создания, оптимизации и развертывания моделей, а также обработки изображений и анализа текстов. Знакомство с современными инструментами, библиотеками и системами управления версиями станет важной частью вашего профессионального инструмента. 

По итогам обучения вы сможете разработать собственные проекты, которые станут весомым дополнением к вашему портфолио. 

Да, "Eduson Academy" активно содействует своим студентам в поиске работы, предлагая разнообразные услуги через карьерный центр. Эта поддержка начинается с момента зачисления и продолжается даже после окончания обучения. Студенты, которые успешно выполняют все практические задания — включая домашние работы, курсовые и дипломный проект — и достигают общего прогресса не менее 70%, получают уникальную возможность участия в программе трудоустройства.

Вам не потребуется никаких специальных знаний или подготовки для успешного старта обучения.

Оставьте заявку на консультацию. Менеджеры подберут подходящие программы, ответят на все вопросы о стоимости обучения и о его формате.

Вы сами определяете свой график обучения. Курс можно пройти и быстрее, если уделять ему повышенное внимание. Программу можно изучать и дольше. Куратор останется с вами на год.

Можно оплатить сразу весь курс либо оформить беспроцентную рассрочку – тогда понадобится вносить лишь небольшой платёж раз в месяц. Также доступна оплата по счёту от юридического лица.

Вы получите удостоверение государственного образца, а также диплом от самой школы. В нём вы найдёте ваш уникальный номер, печать и подпись основателя академии.

У вас есть возможность приобрести подарочный сертификат от Eduson Academy. Им можно весь курс или его часть. Подробнее с условиями можно ознакомиться на сайте школы.

Другие популярные курсы

Методолог образовательных программ

Нетология
Бизнес и управление
4,6
160 100 ₽
323 400 ₽

Инвестиционный аналитик

SF Education
Аналитика
4,8
84 000 ₽
240 000 ₽

Финансовый аналитик

ЭКОДПО
Аналитика
4,1
54 980 ₽

Расстройства пищевого поведения: стратегии работы психолога-консультанта

Институт прикладной психологии
Психология
5
26 500 ₽
31 800 ₽
Академия Эдюсон
Программирование
8 Месяцев
Machine Learning
145 900 ₽
364 750 ₽
-60%