Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
  1. Каталог курсов1
  2. Аналитика2
  3. Онлайн курсы по Аналитике данных

    3

Аналитика данных — это направление, которое подразумевает сбор данных из различных информационных источников для последующего использования их в исследовании. На практике этим занимаются, например, веб-аналитики и бизнес-аналитики, используя инструменты SQL, Python, DBeaver и др. Кроме того, результаты исследований часто используются для разработки новых приложений, а также корректировки и исправления багов в уже созданных.

По данным экспертов, объём данных, создаваемых во всем мире, удваивается каждые два года. Это делает аналитику данных одной из самых востребованных профессий.

Иллюстрация к категории
80 000 ₽

Средняя зарплата Аналитика данных

Средняя зарплата Аналитика данных

4,6

Рейтинг школ по отзывам реальных участников

Рейтинг школ по реальным отзывам

Лучшие школы по Аналитике данных

Логотип школы
4,6

Курсов: 1

Преподавателей: 232

Отзывов: 171

2 акции
Список курсов
Логотип школы
4,5

Курсов: 3

Преподавателей: 33

Отзывов: 328

2 акции
Список курсов
Логотип школы
5,0

Курсов: 1

Отзывов: 2

4 акции
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 6

Преподавателей: 203

Отзывов: 584

1 акция
Список курсов
Логотип школы
4,5

Курсов: 11

Преподавателей: 988

Отзывов: 3133

11 акций
Список курсов
Логотип школы
3,7

Курсов: 1

Преподавателей: 18

Отзывов: 468

1 акция
Список курсов
Логотип школы
4,8

Курсов: 2

Преподавателей: 11

Отзывов: 4

Список курсов
Логотип школы
4,4

Курсов: 4

Преподавателей: 120

Отзывов: 1019

6 акций
Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 15

Преподавателей: 39

Отзывов: 345

Список курсов
Логотип школы
5,0

Курсов: 2

Преподавателей: 11

Отзывов: 1

2 акции
Список курсов
Логотип школы
4,8

Курсов: 6

Преподавателей: 69

Отзывов: 117

7 акций
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 4

Преподавателей: 10

Отзывов: 429

1 акция
Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 2

Преподавателей: 276

Отзывов: 2409

2 акции
Список курсов
Логотип школы
5,0

Курсов: 3

Отзывов: 2

6 акций
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 2

Преподавателей: 16

Отзывов: 211

3 акции
Список курсов
Логотип школы
4,3

Курсов: 10

Преподавателей: 33

Отзывов: 54

1 акция
Список курсов
Логотип школы
3,9

Курсов: 2

Преподавателей: 14

Отзывов: 188

Список курсов
Логотип школы
4,3

Курсов: 4

Преподавателей: 10

Отзывов: 272

4 акции
Список курсов
Логотип школы
5,0

Курсов: 1

Преподавателей: 5

Отзывов: 23

2 акции
Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 16

Преподавателей: 509

Отзывов: 1163

11 акций
Список курсов
Логотип школы
5,0

Курсов: 3

Отзывов: 1

1 акция
Список курсов
Логотип школы
5,0

Курсов: 2

Отзывов: 1

Список курсов
Логотип школы
5,0

Курсов: 2

Отзывов: 25

6 акций
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 1

Отзывов: 69

1 акция
Список курсов

Полезные подборки курсов

Изображение подборки
Аналитика02.08.2026

Подборка из 50 курсов по SQL с нуля

SQL – это язык запросов, используемый для связи с базами данных. С помощью него вы получаете возможность манипулировать информацией из нескольких источников и производить различные вычисления. Изучение SQL-разработки может открыть дорогу не только к карьере в IT: вы можете применять его в любой офисной работе, ведь это простой универсальный инструмент, который освободит вас от Excel. Пройдя хороший онлайн-курс по SQL, вы увеличите свои шансы на повышение или переквалификацию в технического специалиста. В процессе обучения вы будете решать задачи SQL-разработчика или дата-аналитика, составляя SQL-запросы и создавая реляционные БД, включая создание таблиц, импорт, экспорт и нормализацию данных.

Обновлено 02.08.2026

Автор Элина Фролова

На чтение 8 минут

Изображение подборки
Аналитика17.08.2026

Топ-42 курса по аналитике данных с нуля

Изображение подборки
Аналитика15.08.2026

Топ-27 курсов для финансового аналитика

Изображение подборки
Аналитика24.05.2026

Топ-50 курсов по Microsoft Power BI

Изображение подборки
Аналитика05.08.2026

Топ-50 курсов по SQL

Изображение подборки
Аналитика09.06.2026

Топ-19 курсов по базам данных

Изображение подборки
Аналитика25.07.2026

Топ-50 курсов по PostgreSQL

Изображение подборки
Аналитика04.07.2026

Топ-12 курсов по MySQL

Изображение подборки
Аналитика29.07.2026

Топ-50 курсов по визуализации данных

Изображение подборки
Аналитика13.05.2026

Топ-32 курса Python Pandas

Изображение подборки
Аналитика29.05.2026

Топ-41 курс по анализу данных

Изображение подборки
Аналитика15.07.2026

Топ-7 курсов по NoSQL

Изображение подборки
Аналитика07.06.2026

Топ-11 курсов по A/B-тестированию

Рост заработка вместе со стажем

По данным hh.ru, средняя зарплата

Топ-5 курсов по отзывам учеников

Курсы по Аналитике данных

Курсов по направлению

Все направления

Аналитика данных

Все инструменты

Показать ещё
Вы просмотрели 20 из 104

Скидки и промокоды на курсы от школ

Логотип школыSF Education
Дополнительная скидка 15% на курсы.
Логотип школыProductStar
Скидка до 62% на покупку курса. Для всех пользователей. Без ограничений на количество покупок. Скидка считает от первоначальной стоимости курса и не суммируется с другими акциями. Не действует на курс Мини MBA.
Логотип школыDigital Skills Academy
Дополнительная скидка 15% на все курсы по промокоду.
Логотип школыНетология
Дополнительная скидка 5% по промокоду на всё, кроме Высшего образования. Суммируется со скидками на сайте.
Логотип школыGeekBrains
Дополнительная скидка 7%. Промокод необходимо назвать менеджеру по продажам.

Более 108 промокодов и акций со скидками на обучение

Смотреть все

Другие категории в сфере Аналитика

Востребованное направление

В сфере аналитики данных есть множество специальностей

Data Analyst, Data Scientist, Business Intelligence Analyst, Data Engineer и многие другие

Иллюстрация факта
Иконка факта

Аналитика данных используется не только в ИТ,

но и в таких областях, как медицина, финансы, розничная торговля, спорт и маркетинг

Иконка факта

Аналитики данных часто помогают бизнесам принимать обоснованные решения,

опираясь на статистические данные и аналитические отчеты

Иконка факта

С помощью аналитики данных можно создавать алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта,

которые прогнозируют поведение пользователей и автоматизируют различные процессы

Что должен знать Аналитик данных

Изображение грейда

Junior

Аналитик данных со стажем до 1 года

Junior
Middle
Senior
Lead

Навыки

Программирование на C++
Программирование на JavaScript
Программирование на Java

Аналитика данных в цифрах

209 вакансий

Аналитика данных открыто

56 компаний

ищут Аналитика данных

838 посетителей

интересовались курсами за последние 30 дней

35 учеников

уже начали обучение на курсах в этом месяце

В сфере аналитики данные могут помочь в оценке эффективности сотрудников, рекламных кампаний или разработки новых продуктов

Это особенно важно для оптимизации бизнес-процессов

Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании

Отзывы о курсах по Аналитике данных

ЭКОДПО
ЭКОДПО
5,0
5.0051
Понятная программа, думала будет сложнее
Достоинства

Думала, что обучение окажется трудным, но курс переподготовки оказался простым и доступным. Материалы изложены понятно, удобно учиться в удобное время. Оперативная поддержка. В резульате обучения получила навыки, за которыми пришла. Осталась довольна!

Недостатки

Минусов не увидела. 

НИУДПО
НИУДПО
4,6
5.0051
Спасибо всем в НИИДПО
Достоинства

Хочу присоединиться ко всем восторженным отзывам и выразить признательность всем, кто участвует в обучении. Естественно, лучше всего я ознакомилась с работой преподавателей (Ярововой В. В.., Кисуриной Н. А.) и их учебными материалами и проведением вебинаров, а также доброжелательным отношеним к студентам. Я только на половине пути , поэтому не успела пообщаться со всеми, но уверена, что здесь все преподаватели исключительные! 

НИУДПО
НИУДПО
4,6
5.0051
Спасибо, НИИДПО!
Достоинства

Добрый день! Очень благодарна руковордству, преподорвателям и всем прочим сотрудникам АНО НИИДПО за то качественное и актуальное образование, которое здесь дается студентам! Прошла программу профессиональной переподготовки, на сайте заниматься приятно, материалы подобраны грамотно, много всяческих дополнительных "плюшек", наппример бесплатного и безграничного доступа к книгам и статьям по специапльности, а излишне много времени совершенно не требуется! В общем плюсов - немеренное число. Домашку задают, да, проверяют быстро, дают в процессе полезные советы, чем помогают совершенстворваться в специальности. Оцениваю школу и программу на твёрдую пятёрку! Или даже с плюсом)) Советую всем!

НИУДПО
НИУДПО
4,6
5.0051
Удобный онлайн-формат
Достоинства

В настоящее время я учусь дистанционно. Этот формат обучения привлекает меня тем, что он удобный, комфортный и эффективный.Следует отметить, что программа включает большое количество теоретических материалов и вебинаров, а также даёт возможность участвовать в вебинарах на интересующие темы.

НИУДПО
НИУДПО
4,6
5.0051
Обучением полностью довольна
Достоинства

В институте прошла курс повышения квалификации. Лекции былихорошо структурированы, практические задания оказалисьинтересными, а вебинары порадовали. Преподавателивысококвалифицированные. Пантюшина О. И. особенно впечатлиламеня. Служба технической поддержки отзывчива: когда у менявозникла проблема, мне сразу позвонили и помогли решить её.Положительные эмоции от обучения гарантированы!

Недостатки

Не нашла

НИУДПО
НИУДПО
4,6
5.0051
Отзывчивые преподаватели
Достоинства

Хочу высказать слова благодарности преподаватлеям, которые окружали нас во время обучения. Так интересно, профессионально, но в то же время доступно, не раскрывали материал нигде в моем опыте! При возникновении непонимания у студентов преподаватели сразу же все разъясняли

НИУДПО
НИУДПО
4,6
1.0051
Слишком много времени надо тратить
Недостатки

ЗаведЕние позиционирует себя как организацию ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО образования, то есть  которое человек может получать без отрыва от работы и семьи. По факту все совершенно наоборот: учебной нпгрузки так много, что ей надо уделять большую часть дня, инпче ничего не успеешь. Считаю так и задумано, чтобы как можно больше студентов не сдавали с первого раза и платили еще раз.

НИУДПО
НИУДПО
4,6
5.0051
Спасибо преподавателям и специалистам
Достоинства

Доволен пройденными курсами в НИИДПО, которых у меня на данный момент 2. И первый и второй мне очень понравились, порадовали как удобство прохождения, так и собственно сама приводимая на лекциях информация. Хочется от всей души поблагодарить педагогов, менеджеров, специалистов техподдержки, а также всех прочих специалистов причастных к созданию института

Международная школа профессий
Международная школа профессий
3,7
1.0051
Не возвращают деньги
Недостатки

Не приходите в эту онлайн школу! Я заплатила деньги за свой курс, но старт обучения постоянно переносится то на неделю, то на месяц вперед! Я купила курс и хочу начать обучение, но мне не дают! Никакого четкого ответа от них нет, и тем более возврата денег. Если все же рискнете, то приезжайте подписывать бумажный договор, а не оплачивать по ссылке, как это сделала я...

Skillfactory
Skillfactory
4,4
1.0051
Ужастное обучение
Недостатки

Обратной связи просто нет. Сайт для обучения постоянно меняют. Ничего не найти. Платформа ломаная. Всегда приходится перезванивать. 

Skillfactory
Skillfactory
4,4
1.0051
Время впустую
Достоинства

Нет. 

Недостатки

Ужасная школа, ничему нормально не учат. Деньги просто на ветер выкинул. Такое ощущение, что хорошие оценки ставят те, кто не хочет этого признавать. Или просто проплаченные) Если не брали ещё курсов здесь, не советую. Вообще не помогут.

Skillfactory
Skillfactory
4,4
1.0051
Ужасно
Недостатки

Тут даженечего комментировать... всебыло плохо на протяжении всегообучения. Жаль трехмесяцев, потраченных впустую. Учебная программа не соответствует получаемым знаниям. Обещали курс дляновичков, а на деле нужно быть джуном или даже мидлом, чтобы понять происходящее. В итоге уже два месяца не могуполучить свой диплом, потомучто координатор перестала отвечать на мои вопросы. Делайте выводы — стоит ли тратить время на этот проект.

Skillfactory
Skillfactory
4,4
1.0051
Не советую сюда идти
Достоинства

Плюсов тут нет. 

Недостатки

Хотел здесь учиться, но вовремя образумился на стадии консультаций с менеджерами. Ужасный подход к клиентам, грубят, а другие отзывы тем более убедили не связываться с этой конторой. Вам тоже советую времени не терять тут.

Компьютерная Академия TOP
Компьютерная Академия TOP
3,9
1.0051
Не верьте красивым заголовкам
Недостатки

Отношение к студентам в этой организации оставляет много вопросов. Аудитории, в которых проходят занятия, неудобные, что сразу создаёт неприятное впечатление. За большие деньги, которые приходится платить каждый месяц, студенты получают лишь посредственные знания. Программа обучения выглядит на словах красиво и обещает много, но на практике оказывается далеко не так. Всё сводится к быстрому выкачиванию денег с клиентов, в то время как качество образования оставляет желать лучшего.

Одним из самых разочаровывающих аспектов является обман клиентов. После получения диплома студенты не получают обещанного трудоустройства и реальных проектов от работодателей. Обещания о карьере и возможности получить опыт работы на практике — это лишь слова. Программа обучения не обновляется, и студенты часто оказываются с устаревшими знаниями, которые не соответствуют требованиям рынка. Отсутствие актуальных материалов и реальной поддержки во время учебного процесса превращает обучение в пустую формальность.

 Преподаватели в большинстве своем — это любители, а не практики, как заявляют в рекламных материалах. Филиалы открываются в разных городах без должной подготовки, а оборудование, на котором проходят занятия, морально устарело.

Программы курса не адаптированы для людей без соответствующего бэкграунда. Прием на обучение происходит без тестов, что влияет на качество учебного процесса и создает трудности для студентов, особенно для взрослых. Из-за такой организации обучения, многие студенты уходят с курса, так и не получив должных знаний или навыков.

В целом, эта академия не оправдывает своих высоких цен и ожиданий, и я бы не советовал её никому. Множество курсов с высокими рейтингами предлагают намного больше за те же деньги.

Компьютерная Академия TOP
Компьютерная Академия TOP
3,9
4.0051
Пошла учиться в академию на дизайн
Достоинства

Я решила учиться в академии на специальности "Дизайн", не рассматривая другие школы и курсы, так как ШАГ зарекомендовала себя как надежная и авторитетная образовательная организация. По качеству обучения у меня нет никаких нареканий. Материал объясняется настолько доступно и понятно, что не усвоить его просто невозможно. Если возникают трудности или требуется разъяснение, всегда можно обратиться к преподавателю, который поможет разобраться. Программа обучения очень интересная, без лишних элементов, а нагрузка умеренная, что способствует хорошему усвоению материала. Атмосфера в школе дружелюбная, команда действительно заинтересована в том, чтобы ученики получали знания, а не просто отсиживали время. Из минусов – перенос начала обучения вызвал у меня некоторые неудобства, изначально я даже думала разорвать договор, но теперь рада, что этого не сделала. Эта мелочь незначительна на фоне всех остальных преимуществ!

Об Аналитике данных

Что такое аналитика данных

Аналитика данных — это процесс систематического анализа, обработки и интерпретации данных с целью извлечения полезной информации и принятия обоснованных решений. Это область, где статистика и компьютерные науки пересекаются, позволяя организациям использовать данные для оптимизации бизнес-процессов и улучшения результатов. 

История аналитики данных начинается с появления первых массивов данных, которые люди начали собирать и анализировать. В 1960-х годах с развитием вычислительной техники началась эра автоматизированного хранения и анализа данных. В 1990-х годах аналитика данных приобрела популярность благодаря "большим данным" и развивающимся аналитическим инструментам, таким как OLAP (Online Analytical Processing). Современные методы, включая машинное обучение, сделали аналитику более доступной и мощной. 

С каждым днем растёт объём данных, которые создаются и хранятся в мире. Это приводит к высокой необходимости в специалистах, способных обрабатывать и интерпретировать эти данные. Аналитика данных стала важной частью стратегического управления, и спрос на данные-профессионалов только увеличивается, что связано с технологическим прогрессом и развитием бизнеса.

Профессии сферы аналитики данных

В сфере аналитики данных существует несколько ключевых профессий:

  • Data Analyst: анализирует данные и предоставляет отчеты с рекомендациями.
  • Data Scientist: разрабатывает алгоритмы и модели для прогнозирования и оптимизации.
  • Business Intelligence Analyst: фокусируется на анализе бизнес-данных для принятия стратегических решений.
  • Data Engineer: отвечает за создание и поддержку инфраструктуры для обработки данных.
  • Machine Learning Engineer: разрабатывает модели машинного обучения для анализа данных. 

Для успешной карьеры в аналитике данных необходимы такие навыки, как  умение выявлять закономерности и тенденции в данных, использовать SQL для извлечения и манипуляции данными, способность представлять результаты анализа в понятном виде с помощью инструментов, таких как Tableau или Power BI, понимание статистических методов и алгоритмов анализа. 

Карьерные перспективы
Карьерные перспективы

Профессии в сфере аналитики данных обещают стабильные карьерные перспективы. С учетом высокого спроса на специалистов, можно рассчитывать на конкурентоспособную зарплату и возможности для карьерного роста, такие как переход на более высокие должности, например, руководитель команды или директор по данным. 

Уникальность профессии аналитика данных заключается в её многогранности и важности. Комбинируя навыки в математике, программировании и бизнесе, аналитики помогают компаниям и организациям принимать важные решения, основанные на фактах. Это сфера, где креативные идеи встречаются с техническими навыками.

Особенности онлайн-обучения по аналитике

Онлайн-обучение по аналитике данных предлагается на множестве платформ, что делает его доступным для всех желающих. Обучение может быть как структурированным курсом, так и гибким форматом, позволяющим изучать материалы в своем темпе. Онлайн-формат также позволяет взаимодействовать с преподавателями и другими студентами через форумы и вебинары. 

Онлайн-курсы по аналитике данных предлагают множество преимуществ, включая:

  • Гибкость: возможность учиться в удобное время и в комфортной обстановке.
  • Доступ к материалам: большинство курсов предоставляют доступ к записям лекций, что позволяет возвращаться к сложным темам.
  • Практические задания: многие курсы предлагают практические проекты для закрепления знаний.

Онлайн-обучение становится отличной альтернативой традиционному образованию, позволяя большому количеству людей освоить профессию аналитика данных.

Часто задаваемые вопросы

Аналитика данных — это процесс сбора, обработки и анализа данных для выявления тенденций и получения полезной информации.

Важно владеть основами математики, статистики и базами данных. Полезно знание основ программирования и работы с Excel.

Да, существует много онлайн-курсов и платформ (Udemy, Coursera, edX), предлагающих программы обучения по аналитике данных.

Время обучения зависит от интенсивности курса, но в среднем может составлять от 3 до 12 месяцев.

Спрос на аналитиков данных стабильно растет, и многие компании активно ищут специалистов в этой сфере.

Нет, многие работодатели ценят практические навыки и опыт больше, чем диплом. Можно пройти курсы и получить сертификаты.

Python и R — самые популярные языки в этой области, с широкими возможностями для анализа данных и машинного обучения.

SQL (Structured Query Language) — язык программирования для работы с реляционными базами данных, который позволяет извлекать и манипулировать данными.

Для визуализации данных используются инструменты, такие как Tableau, Power BI, matplotlib и Seaborn в Python.

Да, многие курсы предназначены для начинающих и не требуют предварительных знаний в аналитике данных.

Обратите внимание на отзывы, содержание курса, квалификацию преподавателей и наличие сертификатов.

Машинное обучение — это применяемые алгоритмы, позволяющие анализировать данные и создавать предсказания на основе статистических закономерностей.

Основы математики и статистики помогут вам лучше понимать алгоритмы и методы моделирования.

Рекомендуем книги, блоги, онлайн-курсы, видеоуроки и статьи на специализированных платформах.

Начните применять полученные знания на практике, работая над проектами, стажировками или фрилансом, чтобы улучшить своё резюме и навыки.

Другие популярные категории по аналитике

Смотреть все категории