Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
  1. Каталог курсов1
  2. Аналитика2
  3. Онлайн курсы по Аналитике данных

    3

Аналитика данных — это направление, которое подразумевает сбор данных из различных информационных источников для последующего использования их в исследовании. На практике этим занимаются, например, веб-аналитики и бизнес-аналитики, используя инструменты SQL, Python, DBeaver и др. Кроме того, результаты исследований часто используются для разработки новых приложений, а также корректировки и исправления багов в уже созданных.

По данным экспертов, объём данных, создаваемых во всем мире, удваивается каждые два года. Это делает аналитику данных одной из самых востребованных профессий.

Иллюстрация к категории
80 000 ₽

Средняя зарплата Аналитика данных

Средняя зарплата Аналитика данных

4,5

Рейтинг школ по отзывам реальных участников

Рейтинг школ по реальным отзывам

Лучшие школы по Аналитике данных

Логотип школы
4,5

Курсов: 8

Преподавателей: 1052

Отзывов: 3065

8 акций
1 промокод
Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 16

Преподавателей: 675

Отзывов: 1162

14 акций
14 промокодов
Список курсов
Логотип школы
4,5

Курсов: 2

Преподавателей: 32

Отзывов: 300

3 акции
3 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,4

Курсов: 7

Преподавателей: 99

Отзывов: 268

8 акций
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,6

Курсов: 8

Преподавателей: 218

Отзывов: 522

2 акции
1 промокод
Список курсов
Логотип школы
4,9

Курсов: 8

Преподавателей: 8

Отзывов: 174

1 акция
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
3,7

Курсов: 3

Преподавателей: 25

Отзывов: 447

1 акция
1 промокод
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 5

Преподавателей: 71

Отзывов: 101

5 акций
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 15

Преподавателей: 40

Отзывов: 345

Список курсов
Логотип школы
4,8

Курсов: 1

Преподавателей: 3

Отзывов: 4

1 акция
1 промокод
Список курсов
Логотип школы
5,0

Курсов: 3

Отзывов: 2

4 акции
Список курсов
Логотип школы
4,0

Курсов: 1

Преподавателей: 289

Отзывов: 2409

3 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 2

Преподавателей: 11

Отзывов: 399

2 акции
3 промокода
Список курсов
Логотип школы
5,0

Курсов: 2

Преподавателей: 5

Отзывов: 11

3 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,3

Курсов: 3

Преподавателей: 252

Отзывов: 678

Список курсов
Логотип школы
4,3

Курсов: 8

Преподавателей: 35

Отзывов: 52

2 акции
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,7

Курсов: 1

Преподавателей: 69

Отзывов: 196

16 акций
2 промокода
Список курсов
Логотип школы
4,4

Курсов: 9

Преподавателей: 166

Отзывов: 1019

2 акции
3 промокода
Список курсов

Полезные подборки курсов

Изображение подборки
Аналитика13.11.2025

Подборка из 50 курсов по SQL с нуля

SQL – это язык запросов, используемый для связи с базами данных. С помощью него вы получаете возможность манипулировать информацией из нескольких источников и производить различные вычисления. Изучение SQL-разработки может открыть дорогу не только к карьере в IT: вы можете применять его в любой офисной работе, ведь это простой универсальный инструмент, который освободит вас от Excel. Пройдя хороший онлайн-курс по SQL, вы увеличите свои шансы на повышение или переквалификацию в технического специалиста. В процессе обучения вы будете решать задачи SQL-разработчика или дата-аналитика, составляя SQL-запросы и создавая реляционные БД, включая создание таблиц, импорт, экспорт и нормализацию данных.

Обновлено 13.11.2025

Автор Элина Фролова

На чтение 8 минут

Изображение подборки
Аналитика01.12.2025

Топ-50 курсов по аналитике данных с нуля

Изображение подборки
Финансы29.11.2025

Топ-38 курсов для финансового аналитика

Изображение подборки
Аналитика21.09.2025

Топ-50 курсов по Microsoft Power BI

Изображение подборки
Аналитика13.11.2025

Топ-50 курсов по SQL

Изображение подборки
Аналитика10.10.2025

Топ-13 курсов по базам данных

Изображение подборки
Аналитика10.11.2025

Топ-50 курсов по PostgreSQL

Изображение подборки
Аналитика28.10.2025

Топ-14 курсов по MySQL

Изображение подборки
Аналитика11.11.2025

Топ-50 курсов по визуализации данных

Изображение подборки
Аналитика08.09.2025

Топ-43 курса Python Pandas

Изображение подборки
Аналитика04.10.2025

Топ-50 курсов по анализу данных

Изображение подборки
Аналитика07.11.2025

Топ-18 курсов по NoSQL

Изображение подборки
Аналитика07.10.2025

Топ-22 курса по A/B-тестированию

Рост заработка вместе со стажем

По данным hh.ru, средняя зарплата

Топ-5 курсов по отзывам учеников

Курсы по Аналитике данных

Курсов по направлению

Все направления

Аналитика данных

Все инструменты

Показать ещё
Вы просмотрели 20 из 101

Скидки и промокоды на курсы от школ

Логотип школыSkillfactory
Дополнительная скидка 5% к цене на сайте
Логотип школыDigital Skills Academy
Дополнительная скидка 15% на все курсы по промокоду
Логотип школыSF Education
Дополнительная скидка 15% на все курсы по промокоду
Логотип школыSkillbox
тест
Логотип школыХекслет
Скидка 10 000 рублей от полной стоимости профессии при покупке в рассрочку или целиком. Промокод не суммируется с другими акционными предложениями на сайте. Действует только на профессии, где курс длится от 10 месяцев. Для активации скидки необходимо назвать промокод менеджеру школы

Более 116 промокодов и акций со скидками на обучение

Смотреть все

Другие категории в сфере Аналитика

Востребованное направление

В сфере аналитики данных есть множество специальностей

Data Analyst, Data Scientist, Business Intelligence Analyst, Data Engineer и многие другие

Иллюстрация факта
Иконка факта

Аналитика данных используется не только в ИТ,

но и в таких областях, как медицина, финансы, розничная торговля, спорт и маркетинг

Иконка факта

Аналитики данных часто помогают бизнесам принимать обоснованные решения,

опираясь на статистические данные и аналитические отчеты

Иконка факта

С помощью аналитики данных можно создавать алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта,

которые прогнозируют поведение пользователей и автоматизируют различные процессы

Что должен знать Аналитик данных

Изображение грейда

Junior

Аналитик данных со стажем до 1 года

Junior
Middle
Senior
Lead

Навыки

Программирование на C++
Программирование на JavaScript
Программирование на Java

Аналитика данных в цифрах

209 вакансий

Аналитика данных открыто

56 компаний

ищут Аналитика данных

838 посетителей

интересовались курсами за последние 30 дней

35 учеников

уже начали обучение на курсах в этом месяце

В сфере аналитики данные могут помочь в оценке эффективности сотрудников, рекламных кампаний или разработки новых продуктов

Это особенно важно для оптимизации бизнес-процессов

Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании
Логотип компании

Отзывы о курсах по Аналитике данных

KARPOV.COURSES
KARPOV.COURSES
4,3
5.0051
Знания и лайфхаки
Достоинства

Курс лично я использовала чтобы освоить IT-специальность. Но предложение подойдёт и тем, кто имеет дело с большими объёмами данных и хотят оптимизировать их обработку. У меня Excel часто не справляется даже с нужными настройками, но здесь я узнала кучу полезных лайфхаков вдобавок к другим знаниям. А их много!

Недостатки

Нет.

Skypro
Skypro
4,9
5.0051
Отлично
Достоинства

Могу порекомендовать эту школу всем, кто хочет расширить свои компетенции. 

Большое достоинство школы - они дают основательную обратную связь, такое встретишь редко. В общем, команда SkyPro просто супер!

Недостатки

Их нет

Skypro
Skypro
4,9
5.0051
Ставлю высокую оценку
Достоинства

Итак, закончились мои курсы по аналитике, которые шли 9 месяцев. Итог: учеба в Скайпро меня впечатлила в хорошем смысле. Плюсы школы в компентентности специалистов, доступной подаче материала, практических заданиях.

Ставлю 5 баллов и всем советую) 

Skypro
Skypro
4,9
5.0051
много полезного материала
Достоинства

Я занимаю должность ведущего экономиста, что подразумевает под собой работу с большим объемом информации и последующей ее обработкой. Решил, что курс по анализу данных отлично мне подойдет и поможет эффективнее работать. Рад, что выбрал этот курс, потому что в нем нашел все, что мне нужно. Много теории и практики, постоянная помощь кураторов. Отличный опыт!

Недостатки

Нет

Skypro
Skypro
4,9
1.0051
Обман обман
Недостатки

Хочу поделиться своим реальным опытом как клиента. За огромные деньги (практически пол-миллиона) купил премиум версию курса по дата аналитике. Сначала его старт два раза откладывали по каким-то мутным непонятным причинам, а в какой-то момент тупо отменили... Не понимаю, что за отношение к клиентам и в каком месте это "премиум".

Skypro
Skypro
4,9
5.0051
Мне очень сильно понравилась данная онлайн школа
Достоинства

Онлайн Школа произвела на меня хорошее впечатление. я прошёл курсы по аналитике, в течение 9 месяцев я осваивал эту сложную науку,  выполнял практику, Всё объясняли доходчиво для человека любого уровня, так что теперь я чувствую себя в этой сфере достаточно уверенно.

Skypro
Skypro
4,9
2.0051
Плохое качество при такой цене
Недостатки

Полностью недоволен курсов. Я успешно прошел первые два модуля, а в следующих пропали тренажеры. Количество заданий стало уменьшаться, а их качество стало неприемлимым. Я плачу 13350 рублей каждый. месяц, а значит что стоимость всего курса получается 133500 рублей, что слишком дорого для такого уровня подготовки. 

Skypro
Skypro
4,9
5.0051
Хороший старт для аналитика данных
Достоинства

Школа хорошая, учиться здесь понравилось. Проходила курс аналитика данных, на девять месяцев рассчитан. Стоил и времени, и денег. Подробно всё объяснили о профессии и на практике всё закрепилось. Не успела закончить, как мне уже подыскали работу. Зарплата не сказать чтоб слишком высокая, но это только начало. Хороший старт здесь даётся.

Недостатки

Нет. 

Skypro
Skypro
4,9
5.0051
Проходила курсы на профессию нутрициолога
Достоинства

Эту школу можно смело рекомендовать! Здесь невероятно дружелюбная атмосфера и талантливые преподаватели. Я нахожу обучение здесь очень полезным и рад, что стал ее частью. Курсы по нутрициологии в течение 7 месяцев только подогревали мой интерес к выбранной специальности.

Международная школа профессий
Международная школа профессий
3,7
1.0051
Не возвращают деньги
Недостатки

Не приходите в эту онлайн школу! Я заплатила деньги за свой курс, но старт обучения постоянно переносится то на неделю, то на месяц вперед! Я купила курс и хочу начать обучение, но мне не дают! Никакого четкого ответа от них нет, и тем более возврата денег. Если все же рискнете, то приезжайте подписывать бумажный договор, а не оплачивать по ссылке, как это сделала я...

Международная школа профессий
Международная школа профессий
3,7
5.0051
Достоинства: много важной актуальной информации
Достоинства

Плюсы: много актуальнойинформации и практических заданий. Минусовнет. Я долго искала курсы по digital-маркетингу ивыбрала IMBA из-за обещаниямаксимального количествапрактики и обратной связи. В итоге это оказалосьпрвдой.Преподаватели очень ответственно подходят к делу, и обучение проходит навысоком уроне. Я начала применять полученные знния на своем сайте через два месяцаобучения, что значительно расширило мои возможности и помогло сэкономить на услугах маркетолога, которые стоят недешево. Можно сказать, что курсы уже оправдали свои затраты!

Международная школа профессий
Международная школа профессий
3,7
5.0051
Курс очень понравился
Достоинства

Отличный курс, порадовали и педжагоги и та информацию которую они преподносили студентам. Друкгие специалисты в школе так же не подкачали, общаться с ними было быстро и приятно

Международная школа профессий
Международная школа профессий
3,7
1.0051
Худшая школа
Достоинства

Будьте бдительны, сюда ни ногой. 

Недостатки

Международная школа профессий - худшее место, где вы можете обучаться. Ни в коем случае не платите им деньги. В чрезвычайной ситуации их вам не вернут. Мне например не понравился подход преподавателей, объясняют так, что ничего не разберёшь. Платформа тоже так себе, ориентироваться трудно, попробуй найти что тебе нужно. Я больше недели так проучился и перехотел. Запросил назад средства, а в ответ - кукиш. В офис приехал заполнить заявление в письменном виде, мне по телефону сказали так сделать. Там уже девушка мне говорила, что она ошиблась и надо вернуться и на сайте заполнить всё, в электронном виде. Я скрипя зубами сделал, как объяснили. На рассмотрение отводилось десять дней, но после этого срока началась кормёжка завтраками, как будто с администрацией связаться не могут. Месяц прошёл, всё ещё ничего. Планирую обращаться в суд. 

Международная школа профессий
Международная школа профессий
3,7
1.0051
Ни за что не идите к ним!
Недостатки

Не часто оставляю отзывы, но произошедшая ситуация не оставила мне выбора. Никогда ранее не сталкивалась с подобным уровнем неорганизованности и непрофессионализма! Нам не сообщили о смене места проведения занятий, из-за чего мы пропустили первое занятие. На естественное возмущение и требование вернуть деньги, отправили заполнять форму на сайте, которой не существует! Попытки дозвониться безуспешны, расписание противоречит СМС-уведомлениям, а общение со студентами проявляется исключительно в момент оплаты — с того момента на связь от лица образовательной организации никто не вышел. Такой подход школы ко всем ученикам? Остерегайтесь этой школы, чтобы не потратить напрасно деньги и нервы!

ProductStar
ProductStar
4,4
1.0051
Бесполезная трата времени
Недостатки

Записался на вводный курс по аналитике данных. В теории непонятно что, поддержка, которая должна помогать разбираться с практикой не работает и все вопросы игнорирует

Об Аналитике данных

Что такое аналитика данных

Аналитика данных — это процесс систематического анализа, обработки и интерпретации данных с целью извлечения полезной информации и принятия обоснованных решений. Это область, где статистика и компьютерные науки пересекаются, позволяя организациям использовать данные для оптимизации бизнес-процессов и улучшения результатов. 

История аналитики данных начинается с появления первых массивов данных, которые люди начали собирать и анализировать. В 1960-х годах с развитием вычислительной техники началась эра автоматизированного хранения и анализа данных. В 1990-х годах аналитика данных приобрела популярность благодаря "большим данным" и развивающимся аналитическим инструментам, таким как OLAP (Online Analytical Processing). Современные методы, включая машинное обучение, сделали аналитику более доступной и мощной. 

С каждым днем растёт объём данных, которые создаются и хранятся в мире. Это приводит к высокой необходимости в специалистах, способных обрабатывать и интерпретировать эти данные. Аналитика данных стала важной частью стратегического управления, и спрос на данные-профессионалов только увеличивается, что связано с технологическим прогрессом и развитием бизнеса.

Профессии сферы аналитики данных

В сфере аналитики данных существует несколько ключевых профессий:

  • Data Analyst: анализирует данные и предоставляет отчеты с рекомендациями.
  • Data Scientist: разрабатывает алгоритмы и модели для прогнозирования и оптимизации.
  • Business Intelligence Analyst: фокусируется на анализе бизнес-данных для принятия стратегических решений.
  • Data Engineer: отвечает за создание и поддержку инфраструктуры для обработки данных.
  • Machine Learning Engineer: разрабатывает модели машинного обучения для анализа данных. 

Для успешной карьеры в аналитике данных необходимы такие навыки, как  умение выявлять закономерности и тенденции в данных, использовать SQL для извлечения и манипуляции данными, способность представлять результаты анализа в понятном виде с помощью инструментов, таких как Tableau или Power BI, понимание статистических методов и алгоритмов анализа. 

Карьерные перспективы
Карьерные перспективы

Профессии в сфере аналитики данных обещают стабильные карьерные перспективы. С учетом высокого спроса на специалистов, можно рассчитывать на конкурентоспособную зарплату и возможности для карьерного роста, такие как переход на более высокие должности, например, руководитель команды или директор по данным. 

Уникальность профессии аналитика данных заключается в её многогранности и важности. Комбинируя навыки в математике, программировании и бизнесе, аналитики помогают компаниям и организациям принимать важные решения, основанные на фактах. Это сфера, где креативные идеи встречаются с техническими навыками.

Особенности онлайн-обучения по аналитике

Онлайн-обучение по аналитике данных предлагается на множестве платформ, что делает его доступным для всех желающих. Обучение может быть как структурированным курсом, так и гибким форматом, позволяющим изучать материалы в своем темпе. Онлайн-формат также позволяет взаимодействовать с преподавателями и другими студентами через форумы и вебинары. 

Онлайн-курсы по аналитике данных предлагают множество преимуществ, включая:

  • Гибкость: возможность учиться в удобное время и в комфортной обстановке.
  • Доступ к материалам: большинство курсов предоставляют доступ к записям лекций, что позволяет возвращаться к сложным темам.
  • Практические задания: многие курсы предлагают практические проекты для закрепления знаний.

Онлайн-обучение становится отличной альтернативой традиционному образованию, позволяя большому количеству людей освоить профессию аналитика данных.

Часто задаваемые вопросы

Аналитика данных — это процесс сбора, обработки и анализа данных для выявления тенденций и получения полезной информации.

Важно владеть основами математики, статистики и базами данных. Полезно знание основ программирования и работы с Excel.

Да, существует много онлайн-курсов и платформ (Udemy, Coursera, edX), предлагающих программы обучения по аналитике данных.

Время обучения зависит от интенсивности курса, но в среднем может составлять от 3 до 12 месяцев.

Спрос на аналитиков данных стабильно растет, и многие компании активно ищут специалистов в этой сфере.

Нет, многие работодатели ценят практические навыки и опыт больше, чем диплом. Можно пройти курсы и получить сертификаты.

Python и R — самые популярные языки в этой области, с широкими возможностями для анализа данных и машинного обучения.

SQL (Structured Query Language) — язык программирования для работы с реляционными базами данных, который позволяет извлекать и манипулировать данными.

Для визуализации данных используются инструменты, такие как Tableau, Power BI, matplotlib и Seaborn в Python.

Да, многие курсы предназначены для начинающих и не требуют предварительных знаний в аналитике данных.

Обратите внимание на отзывы, содержание курса, квалификацию преподавателей и наличие сертификатов.

Машинное обучение — это применяемые алгоритмы, позволяющие анализировать данные и создавать предсказания на основе статистических закономерностей.

Основы математики и статистики помогут вам лучше понимать алгоритмы и методы моделирования.

Рекомендуем книги, блоги, онлайн-курсы, видеоуроки и статьи на специализированных платформах.

Начните применять полученные знания на практике, работая над проектами, стажировками или фрилансом, чтобы улучшить своё резюме и навыки.

Другие популярные категории по аналитике

Смотреть все категории