Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

07.10.2026

Автор

Мария Лехнер

На чтение

28 минут

Топ-50 курсов по Microsoft Power BI

Microsoft Power BI — это программное обеспечение, с помощью которого можно разрабатывать наглядные и информативные отчеты, открывать доступ к ним другим пользователям и сообща обсуждать проект. В этой подборке мы приготовили для вас лучшие онлайн-курсы по работе в Microsoft Power BI с нуля. 

На курсах преподаватели рассказывают студентам о том, как грамотно взаимодействовать с интерфейсом программы, составлять аналитические отчеты, наглядные презентации, а также бизнес-планы, которые впоследствии можно будет показывать потенциальным партнерам. Объясняют, как использовать инструменты Microsoft Power BI для того, чтобы корректно преобразовывать массивы данных в таблицы и графики.

Если вам необходимо научиться работать в Power BI, но вы не уверены в том, что готовы сразу брать полноценное обучение, попробуйте пройти бесплатный курс — он тоже есть в подборке.

Ниже вы можете рассмотреть 50 курсов по Microsoft Power BI

Средние зарплаты

hh.ru

Data Scientist

80 000 ₽ — 500 000 ₽

Бизнес-аналитик

30 000 ₽ — 250 000 ₽

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

Логотип школы
89 600 ₽
191 749 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ожидают 9 учебных месяцев, за время которых вы освоите всю необходимую теорию, а также сделаете огромный упор на практику. Под руководством преподавателей вы улучшите свои навыки и пополните портфолио интересными проектами.

1.
Аналитическое мышление
2.
SQL для аналитика
3.
Power BI
4.
Метрики, гипотезы, точки роста
5.
Аналитика больших данных
6.
Tableau
7.
Power Query, Power Pivot, DAX, M
8.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Искать данные с помощью SQL
Составлять гипотезы
Обрабатывать полученную информацию
Проектировать отчетность
Логотип школы
79 900 ₽
266 333 ₽

Программа курса

Вы познакомитесь со спецификой деятельности BI-аналитика. Исследуете теорию и профессиональный опыт преподавателей, а потом опробуете новые знания на практике. 

1.
Введение в профессию BI-аналитика
2.
Бизнес-мышление для аналитика
3.
Power BI для анализа и визуализации данных
4.
SQL для работы с базами данных
5.
Метрики и Unit-экономика
6.
Карьерный акселератор
7.
Excel и Google Таблицы для анализа данных

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Визуализировать данные с помощью графиков и диаграмм
Работать с языком DAX
Создавать SQL-запросы
Автоматизировать рутинные задачи

Программа курса

Программа обучения построена вокруг практических заданий, направленных на отработку аналитических навыков и построение отчетности данных.

1.
Бесплатный курс "Учись учиться"
2.
Преобразование данных в Power BI
3.
Работа с данными
4.
Слияние нескольких запросов
5.
Моделирование и анализ данных
6.
Визуализация и отчеты
7.
Язык М. Практика
8.
Первый проект по анализу данных
9.
Второй проект по анализу данных

Чему вы научитесь

Работать с Power BI
Формировать отчётность
Визуализировать данные
Проводить анализ динамики показателей
Интерпретировать результаты

Инструменты

Логотип школы
2 083 ₽ в месяц
25 000 ₽
71 428 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Вы будете изучать теорию и после каждого модуля выполнять практические задания для закрепления знаний. У вас также будет индивидуальный учебный график и поддержка преподавателя. 

1.
Базовые навыки Excel
2.
Продвинутые навыки Excel
3.
Google Sheets
4.
Power BI
5.
Power Query
6.
Программирование в VBA

Чему вы научитесь

Разбираться в инструментарии Excel на высоком уровне
Работать с таблицами данных
Строить прогнозы
Структурировать и визуализировать информацию
Проводить интеграцию Excel со внешней средой
Анализировать большие массивы информации
Работать в Google Таблицах

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете основы работы с программами для аналитики, и практические, где вы закрепите полученные знания, а в конце самостоятельно проведете анализ и составите дашборды по полученным результатам.

1.
Загрузка и преобразование данных
2.
Моделирование и анализ данных
3.
Визуализация данных. Работа с отчётами
4.
Публикация данных и совместная работа с отчётами
5.
Итоговая работа

Чему вы научитесь

Анализировать большое количество данных
Составлять дашборды
Визуализировать результаты отчетов
Презентовать полученные графики и дашборды

Программа курса

Программа курса включает практику: ей посвящено 64 видеоурока и 16 практических заданий.

1.
1. Введение в профессию BI-аналитика
2.
2. Бизнес-мышление для аналитика
3.
3. Power BI для анализа и визуализации данных
4.
4. SQL для работы с базами данных
5.
5. Метрики и Unit-экономика
6.
6. Карьерный акселератор
7.
Excel и Google-таблицы для анализа данных
8.
Диплом о прохождении курса

Чему вы научитесь

Работать с таблицами для анализа данных
Собирать данные для их визуализации
Применять принципы дизайна для оформления таблиц и дашбордов
Решать бизнес-задачи с помощью аналитики

Инструменты

Программа курса

Вы будете практиковаться на реальных проектах, используя интерфейс Power BI на партнерской образовательной платформе IT Resume. Обучать вас будут преподаватели с минимум 9-летним опытом работы в сфере информационных технологий. Общаться с ними вы будете в закрытом чате, где ответ на вопрос можно получить круглосуточно и без выходных. 

1.
Power BI
2.
Power Query
3.
Бонус. Общая математика

Чему вы научитесь

Производить сложные финансовые, математические и логические расчеты
Собирать сквозную аналитику в Power BI
Использовать Power Query для обработки данных
Визуализировать данные
Составлять аналитические прогнозы

Программа курса

Курс состоит из 9 тематических блоков, включающих в себя 10 практических заданий и 4 проекта для вашего портфолио. Вы изучите все основы дата-аналитики и узнаете, в каких сферах она может быть полезна.

1.
Основы аналитики
2.
Тренажер — Google-таблицы и основы статистики
3.
Погружение в сферу E-commerce
4.
Тренажер — базы данных и SQL
5.
Тренажер — Power BI
6.
Погружение в сферу GameDev
7.
Тренажер — Python для анализа данных
8.
Погружение в сферу On-Demand
9.
Финальный проект

Чему вы научитесь

Применять аналитическое и критическое мышление
Собирать и анализировать данные
Использовать в работе метрики
Ориентироваться в сферах онлайн-магазинов и разработки игр
Знать основы языка программирования Python

Программа курса

Программа обучения состоит сразу из нескольких курсов. Вы сможете посмотреть на профессию под разным углом, а также развить сразу десятки навыков. 

1.
База
2.
Основной блок
3.
Уровень PRO

Чему вы научитесь

Автоматизировать обработку данных
Обрабатывать большой объём данных
Составлять рекомендации по изменению стратегии
Создавать аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса
Разрабатывать аналитические дашборды

Программа курса

Курс состоит из 18 тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.

1.
Бесплатный курс "Учись учиться"
2.
Введение. Технические вопросы
3.
Основы Python
4.
Продвинутые типы данных в python
5.
Особенности Python
6.
Основы pandas
7.
Основы SQL
8.
Исследовательский анализ данных (EDA)
9.
Введение в статистический анализ
10.
Статистический анализ
11.
Практика статистического анализа, проведение A/B теста
12.
Анализ бизнес-показателей
13.
Интерактивная визуализация Tableau, Superset
14.
Power BI
15.
Основы прогнозирующего моделирования
16.
Анализ временных рядов
17.
Большие данные
18.
Этика данных и конфиденциальность

Чему вы научитесь

Проводить исследовательский и статистический анализ данных
Владеть языком программирования Python и языком запросов SQL
Визуализировать данные с помощью специальных программ
Работать с большими данными
Понимать этику данных
Иллюстрация к факту

История появления

Изначально Microsoft Power BI разрабатывался как продукт, ориентированный на веб-сервисы. В 2015 году вышла первая версия программного обеспечения, а в 2017 году выпустили редакцию софта, которая позволяла взаимодействовать не только с web-продуктами.

Программа курса

В ходе онлайн-курса студенты изучат основы работы финансового аналитика, освоят Excel, Power BI и SQL, соберут портфолио, необходимое для трудоустройства. 

1.
Базовые навыки
2.
Продвинутые инструменты финансового аналитика
3.
Портфолио и трудоустройство

Чему вы научитесь

Оценивать рыночную стоимость компании
Анализировать внешнюю среду
Разрабатывать финансовые модели
Проводить анализ финансовой отчётности
Анализировать финансовые риски
Логотип школы
9 236 ₽ в месяц
166 250 ₽
475 000 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

В программе курса есть 26 модулей + бонусы. Вы будете обучаться примерно 10 часов в неделю, чтобы освоить программу за 9 месяцев.

1.
Индустрия и карьерные возможности
2.
Базовые навыки работы в Excel
3.
Продвинутые навыки работы в Excel
4.
Google-таблицы
5.
Визуализация и обработка данных в Power BI
6.
Работа с данными в Power Query
7.
Обработка данных в SQL
8.
Программирование на Python
9.
Программирование на VBA
10.
Презентации для профессионалов
11.
Общая математика
12.
Data Science
13.
Введение в бизнес-анализ
14.
Взаимодействие с разработкой
15.
Документация
16.
Описание бизнес-процессов
17.
UI / UX дизайн
18.
Бизнес-анализ
19.
Юнит-экономика
20.
Market Research
21.
Введение в финансовый учет и анализ
22.
Корпоративные финансы
23.
Базовое финансовое моделирование
24.
Финансовая аналитика
25.
Подготовка к экзамену FMI
26.
Бизнес-английский
27.
Карьерный модуль и Soft Skills
28.
+ БОНУС Тестовые задания на позиции в финансы

Чему вы научитесь

Собирать, очищать и обрабатывать данные
Применять методы визуализации данных для более наглядного представления результатов анализа
Анализировать финансовую информацию
Создавать финансовые модели
Проводить финансовый анализ
Логотип школы
4 277 ₽ в месяц
77 000 ₽
240 625 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

На курс нужно выделить 4 месяца по 10 часов в неделю. Параллельно с теорией вы будете практиковаться, а в конце посвятите отработке знаний более 30 часов.

1.
Индустрия и карьерные возможности
2.
Базовые навыки работы в Excel
3.
Продвинутые навыки работы в Excel
4.
Google-таблицы
5.
Визуализация и обработка данных в Power BI
6.
Работа с данными в Power Query
7.
Обработка данных в SQL
8.
Программирование на Python
9.
Общая математика
10.
Юнит-экономика
11.
Бизнес-анализ
12.
Карьерный модуль и Soft Skills
13.
+БОНУС Market Research
14.
+ БОНУС Визуализация и обработка данных в Tableau
15.
+ БОНУС Программирование в VBA
16.
+ БОНУС Управление проектами
17.
+БОНУС Системная аналитика
18.
+БОНУС Анализ бизнес-показателей
19.
+БОНУС Работа с API
20.
+БОНУС Введение в финансовый учёт и анализ
21.
+БОНУС Бюджетирование
22.
+БОНУС Бизнес-английский
23.
+БОНУС Презентации для профессионалов (курс)
24.
+БОНУС Тестовые задания при отборе на позиции в индустрии

Чему вы научитесь

Оценивать и развивать продукт
Строить гипотезы по аналитике данных
Искать каналы роста бизнеса
Анализировать метрики
Логотип школы
3 409 ₽ в месяц
105 680 ₽
264 200 ₽

Программа курса

Вы будете изучать теорию на специальной образовательной платформе, к которой у вас навсегда сохраняется доступ. Вас также ждут воркшопы и групповые занятия. Кураторы будут помогать вам на протяжении всего курса.

1.
Бизнес-анализ
2.
Анализ данных
3.
Дополнительные навыки

Чему вы научитесь

Анализировать эффективность бизнес-процессов
Минимизировать риски
Управлять проектами и расчитывать их рентабельность
Грамотно вести общение с командой сотрудников, заказчиками и руководством
Владеть инструментами бизнес-аналитика
Логотип школы
103 900 ₽
244 453 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа рассчитана на 12 месяцев. За это время вы отсмотрите 167 часов теории и посвятите 239 часов практике. В течение курса вы выполните более 40 заданий с проверкой.

1.
Жизненный цикл ПО
2.
Работа в проектной команде по Agile
3.
Моделирование бизнес-процессов
4.
Анализ требований
5.
Интеграция систем и документирование API
6.
Проектирование архитектур
7.
Документирование в IT-проектах
8.
Тестирование и развёртывание ПО
9.
Git и механизмы ветвления
10.
Анализ данных в Python
11.
Дипломный проект
12.
Программа трудоустройства
13.
Английский язык для аналитиков

Чему вы научитесь

Интервьюировать заказчика.
Формировать пошаговый план развития проекта в соответствии с требованиями.
Писать программный код на Java или Python.
Презентовать проекты заказчику и настраивать эффективную коммуникацию.
Анализировать бизнес-показатели.

Преподаватели

Программа курса

Получите новые профессиональные знания и компетенции для работы с эффективным инструментом DataLens для визуализации и анализа данных на онлайн-курсе у лучших преподавателей-практиков отрасли.

1.
Подключения и датасеты
2.
Чарты
3.
Дашборд
4.
Вычисляемые поля. Базовый уровень
5.
Параметризация
6.
Основные правила визуализации данных
7.
Права доступа
8.
Карты
9.
Вычисляемые поля. Продвинутый уровень

Чему вы научитесь

Строить графики
Создавать дашборды
Визуализировать данные
Работать со сложными формулами
Решать сложные аналитические задачи

Программа курса

Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.

1.
Введение в аналитику
2.
Бизнес-мышление для аналитика
3.
Excel и Google-таблицы для анализа данных
4.
Надстройки Power Query и Power Pivot
5.
Статистический анализ данных в Excel
6.
SQL для работы с базами данных
7.
Power BI для анализа данных
8.
Power BI для визуализации данных
9.
Метрики и Unit-экономика
10.
Тестирование гипотез
11.
A/B-тестирование
12.
Python для анализа данных

Чему вы научитесь

Проводить аналитические исследования и обрабатывать большие объёмы информации
Работать с базами данных
Создавать интерактивные дашборды
Формировать и проверять гипотезы
Проводить A/B-тестирования

Программа курса

Вы узнаете, как выглядит арсенал рабочих инструментов аналитиков данных. Изучите программные интерфейсы и попрактикуетесь в работе с ведущим аналитическим софтом.

1.
Excel и Google Таблицы для анализа данных
2.
SQL для работы с базами данных
3.
Power BI для анализа данных
4.
Power BI для визуализации данных
5.
Python для анализа данных
6.
PowerPoint и навыки публичных выступлений

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Использовать специализированные сервисы
Писать SQL-запросы
Использовать Python для анализа данных
Автоматизировать рутинные задачи
Логотип школы
4 349 ₽ в месяц
134 826 ₽
269 652 ₽

Программа курса

Содержание программных материалов направлено на профессиональную подготовку специалистов, которые будут работать в области маркетинга. Студенты за время обучения научатся разрабатывать и реализовывать стратегии продвижения.

1.
Профориентационный тест
2.
Знакомство с профессиями
3.
Выбор профессии для дальнейшего изучения
4.
Профессии на выбор
5.
Трудоустройство

Чему вы научитесь

Разбираться в основах маркетинга
Понимать принципы выстраивания маркетинговых стратегий
Использовать инструменты маркетинга
Разбираться в основах интернет-маркетинга
Разрабатывать стратегии продвижения на маркетплейсов

Преподаватели

Юлия Савицкая

Маркетолог

Николай Смерницкий

Предприниматель

Яна Дворецкая

Ведущий UX-редактор

Екатерина Кушнир

Главный редактор журнала

Андрей Коновалов

Маркетолог

Дмитрий Бурлаков

Проджект-менеджер

Полина Накрайникова

Редактор роста в «Горящая изба»

Алина Гончаренко

Основатель агентства электронной торговли

Алексей Ершихин

Руководитель отдела электронной коммерции в VK

Екатерина Ерошина

Главный редактор

Ренат Янбеков

TikTok-продюсер

Фёдор Жуков

Учитель химии; Эксперт ЕГЭ по химии; Преподаватель ОГЭ и ЕГЭ по химии

Федор Жуков

Руководитель SMM-проектов в Kokoc Group

Николай Смирнов

Художник, географ

Владислав Малыхин

Influencer Marketing Manager в Puzzle English

Екатерина Фролова

Специалист по управлению персоналом

Ксения Дорошенко

Главред

Сергей Король

Коммерческий писатель

Ольга Реутова

Директор по маркетингу в Фабрика сайтов

Валерия Кудяшева

Менеджер по работе с блогерами

Людмила Сарычева

Редактор, копирайтер

Андрей Безруков

Генеральный директор

Мария Евдокимова

Контент-мейкер

Елена Шепель

Эксперт по маркетплейсам

Сергей Болисов

Контент-продюсер; Куратор образовательных проектов

Сергей Кизер

Маркетолог

Дмитрий Фролов

Президент ассоциации

Руслан Феоктистов

Копирайтер в VK Клипы

Тимур Угулава

Операционный директор, маркетолог

Илья Русаков

Основатель и руководитель в Агентство интернет-маркетинга impulse.guru

Андрей Иванов

C++/C#-разработчик в academy.cppstudio.com

Алина Гашинская

Руководитель отдела коммерческого контента

Анна Ковтун

Маркетолог; Предприниматель; Эксперт по работе на маркетплейсах

Логотип школы
6 310 ₽ в месяц
75 725 ₽
151 450 ₽

Программа курса

Вы изучите способы анализа метрик и их использование для улучшения продукта. Закрепите полученные знания на практике и презентуете итоговую работу.

1.
1-й уровень. Основы работы с продуктовыми метриками
2.
2-й уровень. Работа с гипотезами и разработка артефактов
3.
3-й уровень. Продвинутая аналитика и работа с инструментами
4.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Проводить анализ продуктовых метрик
Проводить A/B-тесты
Проверять продуктовые гипотезы
Составлять ТЗ
Визуализировать данные
Иллюстрация к факту

Не одна программа

Microsoft Power BI — это не одна программа, а целый комплекс ПО, в который входит ряд различных продуктов. Обычно под сокращенным названиям имеют в виду Power BI Desktop.

Программа курса

Вы узнаете, какие возможности SQL открывает аналитикам данных при работе над проектами. Научитесь писать запросы и попрактикуетесь в специальных тренажерах. 

1.
Введение в SQL
2.
Основы работы с PostgreSQL
3.
Написание SQL-запросов: срезы и фильтрация данных
4.
Соединение таблиц и группировка данных
5.
Подзапросы и оконные функции в SQL
6.
Описание структуры базы данных с помощью DDL
7.
Подготовка данных для Excel и Power BI

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Писать SQL-запросы
Управлять структурой базы данных
Импортировать данные в таблицы и сервисы визуализаций
Фильтровать данные
Логотип школы
58 400 ₽
137 500 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы изучите особенности работы с крупными маркетплейсами и приобретете навыки, необходимые на устройства на новую работу. В программу курса включены 13 воркшопов и 7 практических заданий. Вы выполните итоговый проект и тестовое задание. 

1.
Старт на маркетплейсах
2.
Обзор маркетплейсов и критерии выбора площадки
3.
Логистика и упаковка
4.
Работа с контентом
5.
Маркетинг на маркетплейсах
6.
Составление отчётности
7.
Итоговый проект — программа выхода на маркетплейсы

Чему вы научитесь

Создавать привлекательный контент для маркетплейсов
Контролировать документооборот
Разрабатывать систему скидок и акций
Анализировать конкурентов и рынок
Налаживать поставки
Вести учет остатков товаров на складе
Работать с крупными маркетплейсами
Логотип школы
4 820 ₽ в месяц
149 427 ₽
298 854 ₽

Программа курса

Вы познакомитесь с азами аналитики, пройдёте тестирование и выберите профессию для дальнейшего изучения. 

Теория подаётся в формате видеозанятий и интерактивных статей. Чтобы закрепить знания, вы выполните множество практических заданий с обратной связью и разработаете проекты, которые станут хорошим подспорьем для вашего резюме и портфолио. 

1.
Начало
2.
Профессии на выбор
3.
Трудоустройство

Чему вы научитесь

Разбираться в основах аналитики
Понимать, как устроенная современная сфера аналитики
Разбираться в особенностях отдельных профессий в области аналитики
Владеть базовыми методами аналитики
Работать с данными и инструментами аналитики
Разбираться в нюансах выбранной профессии

Преподаватели

Логотип школы
2 550 ₽ в месяц
61 207 ₽
122 415 ₽

Программа курса

Онлайн-курс поможет разобраться в особенностях применения различных IT-инструментов для анализа показателей эффективности HR-процессов. Вы создадите дипломный проект, который сможете добавить в портфолио, станете универсальным специалистом и увеличите свой доход.

1.
Основной курс
2.
Бонусный курс: продвинутый Excel
3.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Автоматизировать процесса сбора и хранения данных для анализа
Строить систему метрик и показателей эффективности HR-процессов
Работать с аналитическими инструментами
Создавать презентации
Предлагать решения для бизнеса
Логотип школы
3 722 ₽ в месяц
67 001 ₽
191 430 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Занимайтесь на видео-уроках, вебинарах, симуляторах и кейсах. Учитесь в группе или индвидуально. Общайтесь с экспертами и преподавателями в чате Телеграм и не забудьте про программу трудоустройства. Специалисты из карьерного центра обучат вас приемам прохождения собеседования и поиска работы. 

1.
Индустрия финансов и карьерные возможности
2.
Введение в финансовый учет и анализ
3.
Налоги в РФ
4.
Корпоративные финансы
5.
Базовое финансовое моделирование
6.
Подготовка к экзамену FMI
7.
Финансовый анализ
8.
Юнит-экономика
9.
Карьерный модуль и Soft Skills
10.
Power BI
11.
Бонус. Market Research
12.
Бонус. Базовые навыки работы в Excel
13.
Бонус. Продвинутые навыки работы в Excel
14.
Бонус. Google-Таблицы
15.
Бонус. Общая математика
16.
Бонус. Презентации для профессионалов
17.
Бонус. Программирование на VBA
18.
Бонус. Право для финансов
19.
Бонус. Бизнес-английский
20.
Бонус. Тестовые задания при отборе на позиции в индустрии

Чему вы научитесь

Анализировать финансовые показатели и отчетность
Визуализировать данные
Анализировать бухгалтерский баланс
Оценивать риски и прогнозировать финансовые потери
Составлять финансовые модели

Программа курса

Вас ждёт изучение процесса машинного обучения, состоящее из 80 теоретических блоков и двух итоговых проектов, при этом первые три месяца вы сможете обучаться без затрат. Двухступенчатый формат обучения позволит вам начать с основ математики и статистики, а затем перейти на более продвинутый уровень изучения алгоритмов и нейросетей, а также поучаствовать в соревновании для ML-специалистов на специальной платформе. 

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Второй уровень: погружение в Machine Learning
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Проектировать и настраивать модели машинного обучения
Программировать на Python и SQL
Работать с Git
Визуализировать данные в Power BI
Анализировать задачу, выдвигать и проверять гипотезу, интерпретировать результаты
Логотип школы
56 300 ₽
125 051 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса включает 54 часа теории и 123 часа практики. За это время вы освоите несколько образовательных блоков и сможете отработать теоретические знания. 

1.
Основы HR-аналитики
2.
Расширенная HR-аналитика
3.
Сбор и подготовка данных
4.
Автоматизация HR-процессов
5.
Визуализация данных
6.
Как учиться продуктивно
7.
Soft skills: сложные структуры отчёта
8.
Работа с HR-платформами

Чему вы научитесь

Проводить аналитические исследования и использовать их результаты в составлении стратегии дальнейшего развития
Использовать статистические методы для анализа HR-показателей
Собирать данные из различных источников
Учитывать потребности бизнеса
Формулировать цель и разбивать её на измеримые задачи

Программа курса

Уникальная дистанционная программа для руководителей и менеджеров высшего звена с ведущими спикерами – лидерами в своей отрасли – по операционному управлению и организации системной работы.

1.
Как учиться эффективно
2.
Классический стратегический менеджмент
3.
Современный стратегический менеджмент
4.
Бизнес-моделирование
5.
Операционный менеджмент
6.
Как принимать управленческие решения
7.
Цифровая трансформация бизнеса
8.
Как управлять бизнес-процессами компании
9.
Управление проектами
10.
Правовые вопросы ведения бизнеса
11.
Финансовый менеджмент
12.
Основная финансовая отчетность организации
13.
Анализ отчетности для принятия управленческих решений
14.
Финансовое моделирование
15.
Бюджетирование
16.
Экономический анализ
17.
Unit-экономика
18.
Управление ценообразованием и себестоимостью
19.
Управление продажами
20.
Стратегия маркетинга и продаж
21.
Управление закупками
22.
Управление логистикой
23.
HR-стратегия
24.
Управление командой
25.
Трудовое законодательство и кадровая отчетность
26.
Управление рисками
27.
Оценка операционной эффективности и управление изменениями
28.
Непрерывные улучшения
29.
Отраслевые особенности ведения бизнеса: IT
30.
Отраслевые особенности ведения бизнеса: производство
31.
Отраслевые особенности ведения бизнеса: строительство
32.
Отраслевые особенности ведения бизнеса: торговля
33.
Работа с дашбордами в Power BI
34.
Работа с CRM-системами
35.
Публичные выступления и подготовка презентаций
36.
Современное лидерство
37.
Бонусный блок. Как работать с Excel и Google-таблицами
38.
Дипломный проект по курсу "МВА Эксперт: операционное управление"

Чему вы научитесь

Проводить аудит бизнес-процессов
Эффективно решать текущие рабочие задачи
Составлять план отслеживания операционной эффективности
Применять способы оценки и борьбы с рисками
Выстраивать организационную структуру отдела продаж
Логотип школы
106 700 ₽
278 960 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа создана при участии агентства по стратегическому и финансовому консультированию Modelta. В зависимости от тарифа содержание и длительность курса отличаются. 

В конце обучения за месяц вы подготовите итоговый проект: исследование рынка и расчёты для бизнес-проекта.

1.
Базовая программа
2.
Дополнительная программа

Чему вы научитесь

Анализировать ключевых финансовых показателей компании
Готовить, структурировать и визуализировать данные бизнес-аналитики
Планировать и делать прогнозы по KPI и другим показателям
Составлять план стратегического развития бизнеса
Формулировать решения для оптимизации бизнес-проектов

Преподаватели

Логотип школы
7 921 ₽ в месяц
135 450 ₽
190 100 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Если у вас уже есть знания и умения в области аналитики на уровне джуниор-специалиста, этот курс поможет вам выйти на новый уровень профессионализма. 

1.
Продуктовый подход к созданию отчётности
2.
Работа с командой DWH и обработка больших данных
3.
Продвинутые эксперименты
4.
Машинное обучение для решения задач аналитики

Чему вы научитесь

Разрабатывать систему отчётности для компании
Работать с большими данными
Применять модели машинного обучения
Взаимодействовать с командой DWH
Продумывать дизайн экспериментов, проводить и анализировать их
Иллюстрация к факту

Круговая диаграмма

Небезызвестная круговая диаграмма в своих иностранных интерпретациях приобрела гастрономический оттенок. Так, в английском языке она называется "pie chart" ("пироговая"), в итальянском "pizza", а во французском — камамбер-диаграмма.

Логотип школы
10 888 ₽ в месяц
196 000 ₽
560 000 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит освоить 27 модулей из взаимосвязанных тем и выполнить множество практических и тестовых заданий. Вам будут помогать преподаватели, а в конце обучения вы защитите итоговый проект и соберёте собственное портфолио. 

1.
Знакомство с профессией финансового директора
2.
Введение в финансовый учет и анализ
3.
Налоги в РФ
4.
Корпоративные финансы
5.
Базовое финансовое моделирование
6.
Базовые навыки работы в Excel
7.
Продвинутые навыки работы в Excel
8.
Google-таблицы
9.
Визуализация и обработка данных в Power BI
10.
Работа с данными в Power Query
11.
Обработка и анализ данных в SQL
12.
Программирование на Python
13.
Работа с API
14.
Data Science
15.
Презентации для профессионалов
16.
Российские стандарты бухгалтерского учета (РСБУ)
17.
Международные стандарты финансовой отчетности (МСФО)
18.
Управление финансами фирмы
19.
Проектное финансирование
20.
Отраслевой анализ компаний
21.
Производные финансовые инструменты: фьючерсы и опционы
22.
Общая математика
23.
Стохастика в финансах
24.
Структурированные финансы
25.
Юнит-экономика
26.
Бизнес-анализ
27.
Операционный и стратегический менеджмент
28.
Управление командой
29.
Управление проектами
30.
Карьерный модуль и Soft Skills
31.
Бонус: Тестовые задания при отборе на позиции в индустрии

Чему вы научитесь

Разбираться в цифровых инструментах для оптимизации разных задач финансового директора
Использовать методы аналитики
Строить прогнозы
Планировать карьерный рост
Логотип школы
5
Data Analyst от Skillbox
12 Месяцев
5 613 ₽ в месяц
173 997 ₽
347 994 ₽

Программа курса

На онлайн-курсе вы получите представление о работе аналитика данных, изучите основы математики, статистики и теории вероятности, научитесь проводить аналитические исследования и подготовитесь к трудоустройству.

1.
Уровень 0: Базовая подготовка
2.
Уровень 1: Продвинутые навыки
3.
Уровень 2: Специализация

Чему вы научитесь

Проводить A/B-тесты
Строить репрезентативные графики для работы команды
Визуализировать результаты анализа в виде дашбордов
Создавать витрины данных
Проводить исследования и обнаруживать зависимости в данных
Логотип школы
4,3
Data Scientist от GeekBrains
9 Месяцев
3 735 ₽ в месяц
115 771 ₽
231 542 ₽

Программа курса

Вы познакомитесь с основами Data Science и выберете одну из двух специализаций для углублённого изучения. Вы познакомитесь с теорией посредством видеоуроков, выполните больше восьмидесяти заданий с обратной связью и разработаете ряд проектов для портфолио. 

1.
Основные курсы
2.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Работать с Big Data
Проводить разведывательный анализ данных
Формулировать и проверять гипотезы
Работать с моделями машинного обучения
Собирать и обрабатывать данные
Тестировать код

Программа курса

Содержательная сторона выбранных учебных материалов направлена на обучение специалистов, которые будут реализовывать компетенции в аналитической сфере. Студенты научатся проводить анализ рынка и пользователей.

1.
Блок 1. Погружение в профессию
2.
Блок 2. Основы управления продуктом
3.
Блок 3. Создание и изменение продукта
4.
Блок 4. Что такое продуктовая аналитика
5.
Блок 5. Что такое unit-экономика
6.
Блок 6. Теория вероятности и математическая статистика
7.
Блок 7. Что такое данные и разведочный анализ данных
8.
Блок 8. Как проводить исследования
9.
Блок 9. Что такое A/B-тестирование
10.
Блок 10. SQL для продуктовых аналитиков
11.
Блок 11. Python для анализа данных
12.
Блок 12. Основы веб-аналитики
13.
Блок 13. Продвинутый Excel
14.
Блок 14. Визуализация данных и построение дашбордов
15.
Блок 15. Как визуализировать данные в Excel
16.
Блок 16. Как визуализировать данные в Google-таблицах
17.
Блок 17. Как визуализировать данные в Power Query и Power Pivot
18.
Блок 18. Как визуализировать данные в Power BI
19.
Блок 19. Как презентовать результаты продуктового анализа
20.
Блок 20. Как оптимизировать управление продуктом
21.
Блок 21. Soft skills продуктового аналитика
22.
Диплом о прохождении курса

Чему вы научитесь

Разбираться в основах продуктовой аналитики
Проводить анализ пользовательского поведения
Анализировать рынок
Строить продуктовые гипотезы
Осуществлять управление продуктом

Программа курса

Программные материалы познакомят слушателей с основами профессиональной работы с данными. Студенты научаться программировать и преобразовывать информацию.

1.
Часть 1. Введение. Excel, «Google Таблицы». Раздел 1
2.
Часть 1. Введение. Excel, «Google Таблицы». Раздел 2
3.
Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas. Раздел 1
4.
Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas. Раздел 2
5.
Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas. Раздел 3
6.
Часть 3. SQL, чтение и запись данных, Power BI
7.
Бонусный курс. PowerPoint
8.
Итоговый проект. Анализ результатов A/B-тестирования

Чему вы научитесь

Работать с большими данными
Визуализировать данные
Программировать на языке Python
Работать в Exel
Работать с данными на языке SQL
Логотип школы
56 192 ₽
187 307 ₽

Программа курса

Курс можно пройти за 3 месяца, если выделять на обучение час ежедневно. Вы можете обучаться в удобном темпе, на связи будет наставник. 

1.
1. Взаимодействие HR и бизнеса
2.
2. Excel + Google таблицы
3.
3. Введение в HR-аналитику
4.
4. Автоматизация HR-процессов
5.
5. SQL для получения данных
6.
6. Power BI для анализа и визуализации данных
7.
7. Мастерство презентаций: как правильно показать результаты анализа
8.
8. Выпускной проект

Чему вы научитесь

Принимать решения на основе данных
Использовать инструменты HR-аналитики
Быстро погружаться в процессы
Находить проблемные места и повышать эффективность работы с персоналом
Понимать специфику работы в сфере управления персоналом

Преподаватели

Логотип школы
4 355 ₽ в месяц
156 788 ₽
313 577 ₽

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы, выполнить практические задания и создать несколько дипломных проектов. 

1.
Управление командами
2.
Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса
3.
Мастер презентаций и публичных выступлений
4.
Операционный менеджмент и непрерывные улучшения

Чему вы научитесь

Управлять командой специалистов
Собирать данные и анализировать их
Оценивать эффективность бизнес-процессов
Проводить публичные выступления
Оптимизировать бизнес-процессы

Преподаватели

Логотип школы
4 528 ₽ в месяц
140 367 ₽
280 733 ₽

Программа курса

Содержание данной учебной программы направлено на подготовку специалистов в области продуктового менеджмента. Слушатели получат навыки аналитики рынка и разработки эффективных стратегий реализации продукта.

1.
Основные курсы
2.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Разбираться в основах продакт-менеджмента
Понимать принципы монетизации продукта
Анализировать продуктовые метрики
Проводить анализ рынка
Управлять продажами
Логотип школы
4 388 ₽ в месяц
78 995 ₽
225 700 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Курсу нужно уделять не менее 5 часов в неделю, чтобы освоить все 20 тематических модулей за 4 месяца. В течение курса вы будете осваивать теорию и отрабатывать её на практике.

1.
Индустрия и карьерные возможности
2.
Базовые навыки работы в Excel
3.
Продвинутые навыки работы в Excel
4.
Google-таблицы
5.
Введение в бизнес-анализ
6.
Взаимодействие с разработкой
7.
Документация
8.
Описание бизнес-процессов
9.
UI / UX дизайн
10.
Управление проектами
11.
Применение Excel в бизнес-анализе
12.
Финансы в бизнес-анализе
13.
Использование SQL в бизнес-анализе
14.
Юнит-экономика
15.
Основы финансового моделирования
16.
Презентации для профессионалов
17.
Карьерный модуль и Soft Skills
18.
+ БОНУС Тестовые задания на позиции в финансы

Чему вы научитесь

Анализировать бизнес-метрики
Самостоятельно оценивать и развивать продукт
Удовлетворять запросы бизнеса
Управлять изменениями
Консультировать руководителей
Логотип школы
39 900 ₽
85 255 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа построена в формате живых онлайн-встреч, на которых студенты будут обсуждать с преподавателем новые темы и получать рекомендации по заданиям. На курсе можно научиться запускать магазин на маркетплейсе, создавать для него контент и анализировать результаты продаж.

1.
Организация процессов на маркетплейсах
2.
Обзор популярных маркетплейсов
3.
Работа с контентом на маркетплейсах
4.
Базовая аналитика на маркетплейсах
5.
Экономика выхода на маркетплейсы
6.
Работа с кабинетом и карточками товара

Чему вы научитесь

Запускать магазин на маркетплейсе
Выделять свой продукт на фоне конкурентов
Создавать карточки товаров
Использовать инструменты аналитики
Вести отчетность по магазину
Иллюстрация к факту

Значение диаграмм

Согласно данным SSRN, визуал — один из самых быстрых и качественных путей передачи информации зрителю. Именно поэтому графики и диаграммы очень востребованы в сфере аналитики — они позволяют передать сложные данные наглядным способом. 

Логотип школы
7 388 ₽ в месяц
133 000 ₽
380 000 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Прохождение данной образовательной программы станет актуальным для всех, кто осуществляет профессиональную деятельность в области финансовой аналитики. Студенты освоят способы анализа и интерпретации базовых финансовых показателей.

1.
Индустрия финансов и карьерные возможности
2.
Введение в финансовый учет и анализ
3.
Налоги в РФ
4.
Корпоративные финансы
5.
Базовое финансовое моделирование
6.
Подготовка к экзамену FMI
7.
Финансовая аналитика
8.
Юнит-экономика
9.
Банковский бизнес
10.
Управление финансами на маркетплейсах
11.
SQL
12.
Power BI
13.
Карьерный модуль и Soft Skills
14.
Бонус. Российские стандарты бухгалтерского учета
15.
Бонус. Исследования рынка для бизнеса
16.
Бонус. Базовые навыки работы в Excel
17.
Бонус. Продвинутые навыки работы в Excel
18.
Бонус. Google-Таблицы
19.
Бонус. Общая математика
20.
Бонус. Презентации для профессионалов
21.
Бонус. Программирование на VBA
22.
Бонус. Право для финансов
23.
Бонус. Бизнес-английский
24.
Бонус. Тренажер заданий на позиции в финансы и аналитику

Чему вы научитесь

Разбираться в основах финансов
Проводить финансовую аналитику
Разбираться в основах юнит-экономики
Разрабатывать финансовые модели
Управлять финансовыми стратегиями

Программа курса

Вы познакомитесь с восьмью наиболее востребованным и профессиями в сфере IT, выберете подходящее для вас направление и продолжите обучение по специальности.

1.
Профориентация
2.
Веб-разработка
3.
Python-разработка
4.
Мобильная разработка
5.
Тестирование
6.
Data Science
7.
Аналитика данных
8.
Системное администрирование
9.
Project manager в IT

Чему вы научитесь

Обеспечивать корректную работу серверных приложений
Выстраивать сквозную аналитику
Создавать сайты и обеспечивать его дальнейшую поддержку
Проектировать приложения для мобильных устройств
Проводить тестирование и внедрять автоматизацию

Программа курса

Вас ждут теоретические занятия, где вы узнаете всю информацию, необходимую для работы дата-аналитиком, практические уроки, где вы освоите различные программы, инструменты и сервисы, а также 2 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио.

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Продвинутый уровень: погружение в дата-аналитику
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Анализировать большое количество данных
Визуализировать полученную информацию с помощью графиков
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Программировать на языке Python
Общаться с заказчиком
Логотип школы
163 900 ₽
298 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа включает обучение работе с несколькими инструментами. Вы погрузитесь в несколько дисциплин, в которых после теории будет идти практика для закрепления навыков. 

1.
Универсальные знания
2.
Итоговый проект
3.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Применять долгосрочное планирование
Выстраивать коммуникацию с каждым типом клиента
Налаживать партнёрство

Инструменты

Логотип школы
79 000 ₽
Ещё -10 000 ₽ по промокоду

Программа курса

Программа курса состоит из 3 модулей. Вы сможете проходить теорию, а затем работать над практическими заданиями по аналитике.

1.
1 Модуль
2.
2 Модуль
3.
3 Модуль

Чему вы научитесь

Понимать основные метрики компаний и самостоятельно считать их
Использовать SQL и Google Sheets
Проводить когортный анализ
Визуализировать данные с помощью Power BI и библиотек Python
Логотип школы
14 486 ₽ в месяц
260 750 ₽
745 000 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Нужно уделять обучению около 10 часов в неделю, чтобы завершить курс через 11 месяцев. Вы будете много практиковаться и освоите материал через задания и бизнес-кейсы.

1.
Индустрия финансов и карьерные возможности
2.
Введение в финансовый учет и анализ
3.
Налоги в РФ
4.
Корпоративные финансы
5.
Финансовые рынки и институты
6.
Рынок акций
7.
Рынок OTC или pre-IPO
8.
Анализ и оценка возможностей в ОТС
9.
Рынок IPO
10.
Рынок облигаций
11.
Производные финансовые инструменты: фьючерсы и опционы
12.
Юнит-экономика
13.
Базовое финансовое моделирование
14.
Подготовка к экзамену AFM
15.
Продвинутое и отраслевое финансовое моделирование
16.
Кредитный анализ
17.
Инвестиционные сделки и M&A в России
18.
Криптовалюты
19.
NFT
20.
Отраслевой анализ компаний
21.
Инвестиционные стратегии и формирование портфеля
22.
Работа с клиентами
23.
Карьерный модуль и Soft Skills
24.
Кратчайший путь в топ-менеджеры
25.
+ БОНУС Тестовые задания при отборе на позиции в индустрии

Чему вы научитесь

Следовать тенденциям инвестиционной практики
Понимать основные факторы влияния на финрынки
Использовать финмодели и ПО для анализа
Управлять рисками и портфелем инвестиций
Логотип школы
78 100 ₽
204 134 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из семи тематических блоков, в которых вы обучитесь анализировать большие массивы данных, работать с языками Python и SQL, взаимодействовать с коллегами. В конце вы создадите свой проект по анализу данных.

1.
Аналитическое мышление
2.
SQL и получение данных
3.
Метрики, гипотезы, точки роста
4.
Аналитика больших данных
5.
Python для анализа данных
6.
NumPy, pandas, MPL
7.
Статистика в Python
8.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Анализировать большие массивы данных
Применять в работе языки программирования SQL и Python
Делать прогнозы на основе данных и проверять их
Понимать метрики
Принимать аналитические решения для бизнеса

Программа курса

На этом курсе вы освоите все основные навыки, которые необходимо иметь финансовому аналитику: научитесь проводить анализ отчётности и строить финансовые модели, профессионально работать с Excel и Google Таблицами.

1.
Подготовительный блок. Excel и Google таблицы для финансового аналитика
2.
Введение в профессию
3.
Анализ инвестиций
4.
Анализ финансовой отчетности
5.
Введение в финансовое моделирование
6.
Прогнозирование и финансовое моделирование в Excel
7.
Оптимизация налоговой нагрузки
8.
Unit-экономика
9.
SQL для анализа данных
10.
Power BI для визуализации данных

Чему вы научитесь

Работать с Excel и Google Таблицами на продвинутом уровне
Проводить анализ финансовой отчётности и инвестиций
Строить прогнозы и финансовые модели
Рассчитывать основные метрики Unit-экономики
Использовать язык запросов SQL и программу Power BI

Преподаватели

Логотип школы
74 400 ₽
174 978 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса включает не только лекции и практику, но и воркшопы с преподавателями, регулярные домашние задания, а также итоговый проект.

1.
Основы бухгалтерского учёта
2.
Анализ финансовой информации
3.
Методы финансового анализа
4.
Комплексный анализ финансовой информации
5.
Оборотный капитал
6.
Управленческий учёт и отчётность
7.
Бюджетирование и планирование
8.
Оценка и анализ рисков
9.
Инвестиционный анализ
10.
Финансовое моделирование
11.
Инструменты финансового аналитика
12.
Soft skills
13.
Итоговый проект. Финансовая стратегия компании
14.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Управлять оборотным капиталом и денежными потоками
Выбирать активы для вложений и формировать инвестиционный портфель
Планировать своё время
Давать оценку финансовой деятельности и прогнозировать операционный бюджет
Логотип школы
2 988 ₽ в месяц
92 624 ₽
185 247 ₽

Программа курса

Курс включает 105 часов теоретических лекций и 350 часов практических заданий, что позволит вам овладеть ключевыми навыками для успешной карьеры. Во время обучения вы создадите четыре проекта, которые обогатят ваше портфолио. Также у вас будет доступ к видеоурокам и возможность участвовать в интерактивных сессиях с опытными наставниками. Программа содержит актуальную информацию на 2024 год и предлагает помощь в трудоустройстве. По завершении курса вы получите сертификат, подтверждающий ваши навыки и достижения.

1.
Основы бизнес-анализа
2.
Анализ компании и бизнес-процессов
3.
Продвинутые навыки бизнес-аналитика
4.
Excel и Google-таблицы
5.
Python, библиотеки NumPy и Pandas
6.
SQL и Power BI

Чему вы научитесь

Моделировать и анализировать бизнес-процессы
Предлагать инновационные идеи и креативно решать проблемы
Брать на себя ответственность за свои решения и действия
Собирать и анализировать данные
Понимать сильные и слабые стороны конкурентов

В заключение

Программное обеспечение Microsoft Power BI обладает огромным количеством интересных возможностей и удобных инструментов, которые позволяют проектировать полные, наглядные отчеты. Именно поэтому эта программа считается обязательной для арсенала разнообразных аналитиков. С ее помощью специалисты могут преобразовывать большие массивы данные в табличный формат и создавать качественные визуализации информации. 

Умение работать с Power BI высоко ценится работодателями. Если вы хорошо знаете интерфейс программы и умеете грамотно пользоваться доступными инструментами, у вас в разы больше шансов получить интересующую вас должность, возглавить отдел и рассчитывать на более высокую зарплату. Так, аналитик данных на позиции Senior в компании в среднем получает от 150 тысяч рублей в месяц. 

Microsoft Power BI в своей работе активно используют аналитики данных, специалисты в Data Science, а также бизнес-аналитики; часто — менеджеры из сферы финансов и инженеры машинного обучения. Если вы хотите развиваться в области аналитики или уже работаете по профессии, но хотите лучше разобраться в интерфейсе программы, однозначно стоит присмотреться к профильным курсам.