Навык статистического анализа является неотъемлемой частью профессиональной компетенции во множестве областей — от академических исследований и образования до бизнеса, цифрового маркетинга, финансов и IT-сектора. Его активно применяют специалисты, чья деятельность связана с обработкой и интерпретацией данных: аналитики, экономисты, маркетологи, исследователи и эксперты в области социологии и потребительского поведения. В зависимости от уровня задач и специфики проекта, для проведения анализа используются различные инструменты: Microsoft Excel, SPSS, языки программирования R и Python, SQL. Кроме того, в арсенале профессионалов встречаются такие системы, как SAS, Stata и другие специализированные платформы.
Онлайн-бакалавриат совместно с Финансовым университетом: Финансы и анализ данных
Онлайн-магистратура совместно с МАИ: Машинное обучение и анализ данных
Microsoft Excel: от основ до экспертных инструментов анализа и автоматизации
Тренажер Power BI: анализ данных
Python для анализа данных
Онлайн магистратура: Прикладной анализ данных и машинное обучение
Power BI: анализ и визуализация данных без программирования
SQL для анализа данных
Как стать SEO‑специалистом
Профессии в аналитике: что выбрать
SQL с нуля
SEO: продвижение и оптимизация
Аналитика продаж
Основы бизнес-аналитики и аналитическое мышление
Статистика
Бренд-менеджер
Аналитик
Финансист-экономист
Аналитик данных