Языки программирования Python и SQL позволяют полноценно работать с базами данных: проводить обновление, выгрузку и редакцию информации для последующего анализа, а также создавать базы самостоятельно. Умение использовать базы данных пригодится таким специалистам, как маркетологи, менеджеры продуктов и проектов, финансисты, бухгалтеры, сотрудники научных центров. Помимо знания языков программирования, потребуется использование Microsoft Power BI, Hadoop, Apache Spark, Git.
Инструменты для анализа данных: SQL, Python, Power BI, DataLens
Онлайн-магистратура совместно с НИУ ВШЭ: Data Engineering
Аналитик данных
Project manager в IT с РАНХиГС
Excel: простые шаги для оптимизации работы с данными
Аналитик данных PRO
Аналитик данных
Основы работы с базами данных и SQL
SQL для работы с данными и аналитики
Какую профессию выбрать в анализе данных
1С-аналитик: с нуля до middle
Бизнес-аналитик с нуля
Аналитик данных с МФТИ
DevOps-инженер с нуля: расширенный курс
Программирование для анализа данных с нуля
Онлайн-магистратура совместно с МИП: Аналитика данных и использование искусственного интеллекта в психологии