Структурирование данных — это неотъемлемая часть работы аналитика и специалиста по data engineering. Им приходится работать с большими объемами данных, при этом брать их из различных источников и облачных хранилищ. Для удобства и получения объективной оценки полученная информация структурируется. Первым делом данные необходимо выгрузить с помощью языков программирования SQL и Python. Затем они проходят необходимую очистку и обработку, а после структурированные данные подвергаются анализу.
Excel для анализа данных
Excel: простые шаги для оптимизации работы с данными
Аналитик данных с нуля
Аналитик данных
Онлайн-бакалавриат совместно с Финансовым университетом: Финансы и анализ данных
Аналитик данных
Основы работы с базами данных и SQL
Онлайн-магистратура совместно с МИП: Аналитика данных и использование искусственного интеллекта в психологии
Онлайн-магистратура совместно с МАИ: Машинное обучение и анализ данных
Инструменты аналитики данных
Аналитик данных PRO
Data Scientist — курс по работе с данными
Аналитик данных
Power BI и Power Query – курс по бизнес-анализу и визуализации данных
Аналитика данных
SQL для работы с данными и аналитики
Введение в аналитику данных
Python для анализа данных