Топ-50 курсов по Git

Вы изучите ёмкую, полезную и актуальную теорию, а затем закрепите знания при помощи практических заданий. Вы также выполните ряд проектов, которые пополнят ваше портфолио. Карьерный центр поможет успешно трудоустроиться. 

Программа курса сочетает теорию с интенсивной практикой. А партнёры школы подготовили тестовые задания, через которые вы легко победите страх собеседований.

На курсе вы разберёте более 39 тестовых заданий и будете постоянно практиковаться, чтобы пополнять портфолио и иметь высокий шанс трудоустроиться!

Программа курса включает 7 обучающих блоков и практику, которая поможет вам создавать реальные проекты и использовать их для портфолио. Обучение длится 9 месяцев и включает теорию, практические задания на учебных стендах и работу над сквозным проектом. Студенты поэтапно осваивают инструменты DevOps, автоматизацию инфраструктуры и CI/CD. В финале выполняется проект на основе реального кейса с поддержкой ментора.

На онлайн-курсе вы изучите основы Go, научитесь работать с протоколами, запросами, БД и многопоточностью, освоите Linux, Docker и CI/CD-практику.

Практический онлайн-курс для действующих DevOps‑инженеров по особенностям самостоятельного проведения нагрузочного тестирования.

Дистанционная программа курса "Фулстек-разработчик" за 16 месяцев позволит приобрести востребованную в универсальную специальность, с которой вы сможете создать с нуля любой сайт и веб-приложение. 

За девять месяцев вы сможете освоить с нуля специальность инженера по тестированию, освоите один из популярных языков программирования и все необходимые профессиональные инструменты.

В этом курсе вы не только освоите Swift, Xcode и фреймворки, но и научитесь мыслить как iOS-разработчик, проектировать удобные интерфейсы, писать чистый, эффективный код, тестировать и отлаживать свои творения.

На онлайн-курсе вы освоите программирование на CSS, HTML, JavaScript и TypeScript, а также библиотеку React, разберётесь в концепции ООП, научитесь разрабатывать дизайн интерфейсов, обретёте навыки маршрутизации и авторизации.

На онлайн-курсе вы изучите базовую терминологию, разберёте основы C++, научитесь повышать производительность программы и оптимизировать процессы, улучшать качество кода и проектировать векторы.

Курс поможет вам получить профессию инженера по тестированию. Обучение будет похоже на прохождение стажировки. Вы будете изучать учебник и выполнять проекты, которые затем проверят ревьюеры. Также вас ждут воркшопы с наставниками. 

Студенты могут выбрать стандартную версию курса или расширенный тариф с дополнительными темами и заданиями. В течение 7 месяцев после завершения обучения карьерный центр школы будет помогать вам в поисках работы по новой специальности.

Вас ждут вебинары с экспертами в области системного администрирования, а также практические задания и дипломный проект, во время выполнения которого вы сможете создать и настроить свой первый продуктовый сервис.

Курс научит вас вести бэкенд-разработку при помощи Python и других инструментов программирования. Программа поделена на спринты. Вы будете изучать теорию в учебнике и выполнять задания в тренажёре. Также вас ждут воркшопы и учебные проекты. 

Этот пятимесячный курс предназначен для тестировщиков, которые хотят обучиться автоматизации с применением языка программирования Java.

Курс рассчитан на 18 месяцев обучения. Вы сможете погрузиться в 182 часа теории, а затем за 456 часов отработать все новые знания на практике.

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания. Вы узнаете, как писать код с помощью программной платформы Node.js и создавать сложные приложения. В процессе обучения вы создадите ряд проектов, которые украсят ваше портфолио. 

На онлайн-курсе вы освоите Java, научитесь пользоваться фреймворком Spring Boot и разрабатывать архитектуру микросервисов.

На курсе вы будете смотреть лекции и отрабатывать практику на интерактивных вебинарах. Эксперты будут проверять ваши работы и давать по ним развернутые комментарии. Также в период обучения вам будет помогать персональный ментор, который будет способствовать вашему успешному обучению. 

Курс научит автоматизировать некоторые задачи тестирования при помощи Python и других инструментов. Вы будете изучать наглядную теорию по учебнику и выполнять практические задания в тренажёрах. Также вас ждут вебинары с опытными специалистами и проектные работы для портфолио. 

Вас ждут вебинары, практические задания, консультации, видеолекции. В конце курса вы создадите итоговый проект для портфолио.

На курсе вы изучите актуальные инструменты специалиста по DevOps-инжинирингу. Преподаватели объяснят сложную теорию и потренируют вас применять навыки на практике.

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания. Вы научитесь писать сложный функциональный код на PHP и создавать приложения. Во время прохождения курса вы создадите ряд проектов, которые украсят ваше портфолио. 

Чтобы попасть на магистратуру, подайте необходимые документы и сдайте вступительные экзамены. Обучение будет проходить на платформе онлайн-школы. На курсе можно решать собственные рабочие задачи. У вас будет студенческий билет, который позволит посещать мероприятия вуза. Вас также ждёт практика в крупных компаниях или на текущем рабочем месте. 

Курс поможет освоить профессию специалиста по Data Science с нуля. Для этого вы будете изучать теорию и выполнять задания в тренажёре. Также вас ждут проекты с обратной связью от ревьюера. Также наставник разберёт учебные материалы на примерах реальных компаний. 

Программа курса рассчитана на год обучения. За это время вы отсмотрите 200 видеоматериалов в рамках 30 образовательных блоков и отработаете свои знания на практике. В конце курса вы создадите итоговый проект.

Онлайн-курс познакомит вас с основными инструментами тестировщика. Вы научитесь автоматизировать тесты на Python и сможете пользоваться различными фреймворками.

На онлайн-курсе вы освоите все необходимые программы для работы fullstack-разработчика и проведёте тестирование фронтенда и бэкенда вашего приложения.

Вы освоите работу с данными на популярном языке программирования Python. Во время обучения вас ждет большое количество групповых и индивидуальных практических занятий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.

В ходе онлайн-курса вы обретёте все необходимые знания для профессии backend-разработчика и научитесь писать код для сайтов и приложений на Java.

Курс состоит из 18 тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.

Курс подходит и новичкам, и опытным дизайнерам, так как практические задания можно выбирать по подходящему уровню сложности. Проекты вы будете получать либо от школы, либо от реальных заказчиков-партнеров. 

За семь месяцев вы с нуля научитесь работать в сфере Machine Learning: сможете создавать модели машинного обучения, приложения и нейросети.

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь разрабатывать сайты и приложения на PHP, а также получите знания, полезные для любой IT-специальности.

На прохождение курса понадобится от 8 месяцев, если вы сможете обучаться в интенсивном режиме. Программа окупится уже через полгода: к тому моменту вы получите карьерные советы и сможете зарабатывать в IT. 

Во время обучения вы научитесь работать с Kubernetes и подготовитесь к CKA. Вас ждет большое количество практических заданий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.

Вам предстоит изучить теоретические материалы, выполнить практические задания и создать итоговый проект.

Обучение включает вебинары от преподавателя, объёмные уроки из нескольких курсов, объединённых в единую программу. Для студентов подготовлены 450 упражнений, работа в формате лайвкодинга и 6 проектов для пополнения портфолио. Наставник поспособствует решению различных вопросов и устранению трудностей во время курса.

В программе содержится четыре основных тематических части и три дополнительных бонусных модуля. Учащиеся должны будут выполнять классические задания и на онлайн-тренажёрах. Студенты сделают для порфтолио 6 кейсов, включая итоговый проект. В процессе обучения никто не останется без помощи опытных наставников. 

Вас ждёт изучение процесса машинного обучения, состоящее из 80 теоретических блоков и двух итоговых проектов, при этом первые три месяца вы сможете обучаться без затрат. Двухступенчатый формат обучения позволит вам начать с основ математики и статистики, а затем перейти на более продвинутый уровень изучения алгоритмов и нейросетей, а также поучаствовать в соревновании для ML-специалистов на специальной платформе. 

Программа курса состоит из четырёх обширных модулей. В каждом из них есть несколько тем. Вы будете прорабатывать их на практике. В конце обучения вам предстоит пройти полную стажировку и получить реальный опыт работы. 

Программа курса расчитана на 14 месяцев. За это время вы отсмотрите все вебинары и видеолекции, выполните практические задания и решите более сотни задач, которые сможете внести в портфолио.

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

Программа курса подготовит специалистов, которые смогут работать в области анализа данных и машинного обучения. Студенты освоят техники построения, обучения и оценки моделей.

Вы будете посещать интерактивные занятия и выполнять практические задания для закрепления знаний. Преподаватели и кураторы будут поддерживать вас в течение года. Эксперты запишут подробные видеоразборы выполненных работ. Вы также создадите три проекта для портфолио.