Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

02.07.2025

Автор

Элина Фролова

На чтение

28 минут

Топ-50 курсов по Git

Гит – это система управления версиями, которая позволяет отслеживать правки, внесенные в программный код. Благодаря возможности совместной работы этот инструмент стал настоящим хитом среди программистов. Если вы хотите применять функционал этого сервиса в своих проектах, то рекомендуем обратить внимание на курсы, включающие в себя интерактивные модули по изучению Git для начинающих. 

Независимо от того, каким языком программирования вы владеете, знание основных концепций версионирования и навыки ветвления и объединения пригодятся вам при разработке ПО любой сложности. Вы узнаете о том, что такое pull-request и коммиты, научитесь откатывать изменения и инициализировать новые Git-репозитории.

Ниже вы можете рассмотреть 50 курсов по Git

Средние зарплаты

hh.ru

Frontend-разработчик

60 000 ₽ — 200 000 ₽

Fullstack-разработчик

50 000 ₽ — 500 000 ₽

Java-разработчик

50 000 ₽ — 400 000 ₽

Программа курса

На этом бесплатном курсе собрана теория в сочетании с практикой. В течение обучения вы будете осваивать главные инструменты и практиковаться в подходах.

1.
Тема 1: Философия командной разработки
2.
Тема 2: Популярные хостинги разработки ПО
3.
Тема 3: Основы Git
4.
Тема 4: Практики использования Git в командах
5.
Тема 5: Личная конфигурация Git для удобной работы

Чему вы научитесь

Понимать основные аспекты современной командной
Использовать систему контроля версий
Тестировать через GitHub
Проводить код-ревью

Инструменты

Программа курса

Материалы курса посвящены различным этапам работы с программой GIT. Для проверки знаний можно сдать онлайн-тест. Программа подойдет новичкам и специалистам с разным уровнем опыта.

1.
GIT
2.
Онлайн-тест

Чему вы научитесь

Устанавливать Git на компьютер и настраивать программу
Знать основные команды Git
Организовывать работу команды через Git
Использовать Git через специальные графические интерфейсы
Работать с репозиториями в GIT

Программа курса

Курс продлится 142 академических часа. За это время вы освоите множество теоретических блоков, выполните практические задания для закрепления новых знаний, а также создадите итоговый проект для портфолио. 

1.
Kotlin
2.
Asynchronous programming
3.
Architecture
4.
View
5.
Data
6.
Testing
7.
Build process
8.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Глубоко разбираться в Android SDK
Организовывать инфраструктуру: внедрять и настраивать линтеры и чекстайлы
Проектировать архитектуру приложения, выбирать архитектурный паттерн
Тестировать приложения
Использовать современные библиотеки и фреймворки
Логотип школы
4,1
Java-разработчик от ProductStar
10 Месяцев
168 уроков
100 224 ₽
250 560 ₽
Ещё -2% по промокоду

Программа курса

Вы освоите язык Java и научитесь создавать веб-приложения, чат-ботов, проводить автоматические и ручные тесты, оптимизировать код и многое другое. Выполните дипломный проект и пополните им свое портфолио.

1.
Введение в программирование
2.
Базовые навыки Java-разработчика
3.
Java advanced
4.
Специализации

Чему вы научитесь

Создавать веб-приложения
Тестировать приложения вручную и автоматически
Применять принципы ООП
Создавать чат-ботов для Telegram
Использовать фреймворк Spring при разработке приложений

Программа курса

Обучение на выбранной учебной программе поможет студентам разобраться в фундаментальных принципах процесса разработки. Слушатели узнают, как использовать языки программирования.

1.
Введение в профессию Fullstack-разработчика
2.
Основы веб-разработки
3.
Верстка HTML и CSS
4.
Работа с макетом сайта
5.
Базовый JavaScript
6.
Продвинутый JavaScript
7.
Тестирование frontend-части проекта и подготовка к запуску
8.
Основы backend-разработки
9.
Введение в Python: типы данных, функции, циклы, модули
10.
Углубленное программирование
11.
Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)
12.
Работа с базами данных
13.
Потоки и процессы
14.
Работа с фреймворками Django и DRF
15.
Подготовка к запуску и тестирование backend-части проекта
16.
Системы контейнеризации
17.
Жизненный цикл ПО
18.
Как построить карьеру в IT
19.
Введение в UX/UI
20.
Работа с библиотекой React
21.
Работа с Linux
22.
Алгоритмы и структуры данных
23.
Развёртывание приложения
24.
Итоговый проект и диплом

Чему вы научитесь

Создавать фреймворки
Использование языков программирования
Использовать инструменты Git
Понимать принципы разработки
Программировать на Python
Логотип школы
167 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

За семь месяцев вы с нуля научитесь работать в сфере Machine Learning: сможете создавать модели машинного обучения, приложения и нейросети.

1.
Прикладная разработка на Python
2.
Машинное обучение и приложения
3.
Обзор основ Deep Learning
4.
Статистика и А/В-тесты
5.
Собеседования и как их пройти

Чему вы научитесь

Владеть языком программирования Python
Работать с библиотеками и базами данных
Заниматься backend-разработкой
Строить ML-модели
Решать различные задачи по работе с текстами и изображениями
Логотип школы
3 500 ₽ в месяц
79 800 ₽
140 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса включает в себя теоретические и практические занятия. Все это подкрепляется реальными кейсами и обучением работе с аналитическими инструментами.

1.
Анализ требований
2.
Git и механизмы ветвления
3.
Основы разработки
4.
Интеграция систем и документирование API
5.
Моделирование бизнес-процессов
6.
Документирование в IT-проектах
7.
SQL для анализа данных
8.
SQL PRO
9.
Проектирование DWH
10.
BI-решения и многомерная модель данных
11.
Основы английского языка для аналитиков
12.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Получать информацию из базы данных с помощью SQL
Проектировать хранилища данных
Работать с GitHub
Разрабатывать API
Опубликовывать описание программных интерфейсов в Swagger
Логотип школы
112 912 ₽
205 296 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы научитесь применять технологии DevOps при работе над проектами, использовать метрики и организовывать работу команды. Закрепите полученные знания при выполнении практических заданий.

1.
Введение в курс и профессию
2.
Управление инфраструктурой и конфигурациями
3.
Мониторинг, журналирование и observability
4.
Микросервисная архитектура, Kubernetes
5.
Дипломный проект
6.
Бонусный блок. Подготовка к техническим собеседованиям
7.
Бонусный блок. Жизненный цикл софтверного проекта и работа с пользователями

Чему вы научитесь

Настраивать Jira, Confluence, Redmine
Организовывать работу команды
Настраивать безопасность
Применять Scrum, Kanban, Waterfall, Zero-Zero
Создавать и оптимизировать CI/CD

Программа курса

Практический онлайн-курс для действующих DevOps‑инженеров по особенностям самостоятельного проведения нагрузочного тестирования.

1.
1. Введение
2.
2. Развёртывание контура для проведения нагрузочного тестирования
3.
3. Нагрузочное тестирование
4.
4. Анализ результатов нагрузочного тестирования
5.
5. Итоги курса

Чему вы научитесь

Определять максимальную производительность системы
Находить релизы для замедления производительности системы
Работать с данными на стендах
Организовывать и проводить нагрузочное тестирование
Анализировать результаты

Инструменты

Программа курса

Чтобы попасть на магистратуру, подайте необходимые документы и сдайте вступительные экзамены. Обучение будет проходить на платформе онлайн-школы. На курсе можно решать собственные рабочие задачи. У вас будет студенческий билет, который позволит посещать мероприятия вуза. Вас также ждёт практика в крупных компаниях или на текущем рабочем месте. 

1.
Всё о поступлении, учёбе и карьерных перспективах
2.
Перезачёты и упрощённая аттестация
3.
1 семестр
4.
2 семестр
5.
3 семестр
6.
4 семестр

Чему вы научитесь

Разбираться в теории и методологии DevOps
Программировать на разных языках
Работать с большими данными
Работать с машинным обучением
Развивать софт скиллы
Иллюстрация к факту

Git Stash

В Git существует множество команд, одна из них – Stash, сохраняющая незафиксированные изменения, внесенные в рабочую копию, а затем возвращает её обратно в исходное состояние. Это полезно при необходимости переключения веток, когда правки не завершены, и вы пока не хотите ничего коммитить. Такие "тайники" могут храниться только в вашем локальном репозитории.

Программа курса

Дистанционная магистратура по программе «Data Science в экономике» приглашает приобрести современную и всегда востребованную профессию - специалист по Data Science. 

1.
1 семестр
2.
2 семестр
3.
3 семестр
4.
4 семестр

Чему вы научитесь

Проводить анализ данных с Python
Строить и оценивать эконометрические модели
Проектировать и оптимизировать структуры баз данных.
Использовать машинное обучение для обработки и анализа текстовых данных
Применять алгоритмы машинного обучения для создания рекомендательных систем
Логотип школы
3 538 ₽ в месяц
121 000 ₽
212 333 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс рассчитан на 18 месяцев обучения. Вы сможете погрузиться в 182 часа теории, а затем за 456 часов отработать все новые знания на практике.

1.
Часть 1. 1С-разработка
2.
Часть 2. Продвинутые инструменты
3.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Работать с платформой "1С: Предприятие"
Разрабатывать мобильные приложения
Корректировать функционал 1С под бизнес-задачи
Использовать современные инструменты командной разработки: 1С:EDT и Git
Реализовывать внешние отчёты

Инструменты

Логотип школы
107 525 ₽
195 500 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

На онлайн-курсе вы овладеете всеми необходимыми инструментами и тактиками для веб-разработки и узнаете, что требуется для успешного карьерного старта.

1.
Это база. Base! 😉
2.
С места – в карьеру ⛰️

Чему вы научитесь

Создавать функциональные и красивые веб-страницы с помощью HTML и CSS
Добавлять интерактивные элементы на сайты
Настраивать адаптивные макеты для различных видов устройств
Проводить мониторинг багов
Работать с графическими редакторами

Инструменты

Программа курса

Вас ждёт онлайн-курс по разработке игр на Unity, состоящий из теоретической части, где вы освоите принципы ООП и программирования на C#, а также практики в формате разработки трёх инди-игр в различных жанрах.

1.
Введение в Unity. Основы программирования и компьютерной графики
2.
Разработка пошаговой 3D-игры
3.
Разработка 2D-платформера
4.
Разработка 3D-шутера
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Создавать многопользовательские игры на Unity
Использовать искусственный интеллект при разработке игр
Применять инструменты API Unity
Монетизировать игры с помощью встроенных покупок и рекламы
Программировать на C#

Инструменты

Логотип школы
5
Node.js с нуля от Merion Academy
2 Месяца
48 уроков
8 920 ₽
14 880 ₽

Программа курса

Курс познакомит вас с основами разработки на JavaScript и Node.js. Вы будете изучать тематические модули на учебной платформе и посещать лекции. Также вас ждут практические задания, тесты и лабораторные работы. 

1.
Введение
2.
Начало работы с JavaScript
3.
Логика и циклы в JavaScript
4.
Функции и методы в JavaScript
5.
Структуры данных в JavaScript
6.
Модули в JavaScript
7.
Начало работы с Node.js
8.
Создание задачника на Node.js
9.
API со случайной информацией на Express.js
10.
Telegram бот для технической поддержки
11.
Продвинутый Node.js
12.
Финальный модуль

Чему вы научитесь

Работать с API
Работать с логическими конструкциями
Вести разработку на JavaScript и Node.js
Работать с базами данных
Заниматься развёрткой сервера

Программа курса

Программа обучения включает в себя девять различных модулей, направленных на подробное изучение аспектов моделирования и разработки проектов на платформе 1С.

1.
Модуль 1. Основные настройки окружения 1С
2.
Модуль 2. Организация SCRUM-команды на проекте 1С
3.
Модуль 3. Моделирование и описание бизнес-процессов
4.
Модуль 4. Автоматизация работы разработчиков и контроль качества кода
5.
Модуль 5. Тестирование в 1С. TDD, BDD. Использование CI/CD на проектах
6.
Модуль 6. Мониторинг и контроль производительности
7.
Модуль 7. Построение интеграций в системах 1С
8.
Модуль 8. Построение учетной системы полного цикла для крупного холдинга
9.
Модуль 9. Проектная работа

Чему вы научитесь

Моделировать бизнес-процессы
Проектировать технические проекты в СППР
Работать с Git
Настраивать 1С:ДО
Проводить Code review

Инструменты

Программа курса

Курс состоит из двух ступеней и 14 модулей. Все лекции проходят в формате живого общения на вебинарах. Вы также будете взаимодействовать с одногруппниками и преподавателями в мессенджере Slack. В конце каждой ступени вы будете выполнять большие проектные работы.

1.
Ступень 1
2.
Ступень 2

Чему вы научитесь

Администрировать ОС Linux
Управлять конфигурациями при помощи Ansible
Подбирать конфигурации под необходимые задачи
Развертывать сети на базе Linux
Настраивать сети на базе Linux

Преподаватели

Логотип школы
4 132 ₽ в месяц
94 200 ₽
171 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждут вебинары с экспертами в области системного администрирования, а также практические задания и дипломный проект, во время выполнения которого вы сможете создать и настроить свой первый продуктовый сервис.

1.
Обзор IT-систем
2.
Операционная система Linux
3.
Администрирование Linux
4.
Сеть и сетевые протоколы
5.
Программирование на Bash
6.
Основы программирования на Python
7.
Виртуализация
8.
Автоматизация администрирования инфраструктуры
9.
Введение в DevOps
10.
Мониторинг
11.
Отказоустойчивость
12.
Системы хранения и передачи данных
13.
Реляционные базы данных
14.
Информационная безопасность
15.
Дипломный практикум
16.
Карьера в системном администрировании

Чему вы научитесь

Создавать продуктивный сервис
Настраивать кеширование и базы данных
Автоматизировать развёртывание и управление приложениями
Работать с сетью и прокси-серверами
Защитить сервер и приложение от DDoS-атак

Программа курса

Вы будете обучаться на полноценной магистерской программе на стыке IT и юриспруденции, но полностью онлайн, при этом сохраняя все студенческие льготы. Обучение продлится два года, а в конце вы презентуете комиссии из преподавателей итоговую работу и получите государственный диплом.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Управлять командой
Разрабатывать LegalTech-продукты
Автоматизировать юридические рабочие процессы
Создавать презентации, демонстрирующие продукт
Программировать на Python и работать с большими объёмами данных
Логотип школы
5 767 ₽ в месяц
138 404 ₽
251 644 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Курс включает в себя 200 онлайн-лекций, на которых преподаватели подробно рассказывают о базовых аспектах программирования и особое внимание уделяют автотестам.

1.
Язык программирования
2.
Автотесты: базовый уровень
3.
Автотесты: продвинутый уровень
4.
Дополнительные курсы
5.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Пользоваться Git
Разрабатывать UI-тесты
Писать скрипты
Запускать автоматические тесты
Тестировать пользовательские интерфейсы
Иллюстрация к факту

Популярность инструменты бьет рекорды

По состоянию на июнь 2022 года инструмент применяли в своих проектах более 83 миллионов пользователей, при этом GitHub заявлял о наличии 200 млн. репозиториев в облачном хранилище, 28 из которых являются общедоступными.

Логотип школы
4,6
Frontend-разработчик от Eduson Academy
8 Месяцев
200 уроков
103 900 ₽
259 750 ₽

Программа курса

Вы будете посещать интерактивные занятия и выполнять практические задания для закрепления знаний. Преподаватели и кураторы будут поддерживать вас в течение года. Эксперты запишут подробные видеоразборы выполненных работ. Вы также создадите три проекта для портфолио. 

1.
Как учиться эффективно
2.
Жизненный цикл ПО
3.
Удаленная работа
4.
Введение в IT. Часть 1
5.
Введение в профессию frontend-разработчика
6.
Основы веб-разработки
7.
Базовая верстка: HTML и CSS
8.
Работа с макетом сайта
9.
Продвинутая верстка
10.
Основы программирования
11.
Создание макета сайта: UX/UI и Figma
12.
Введение в IT. Часть 2
13.
Продвинутый JavaScript
14.
Стиль написания кода
15.
Работа с библиотекой React
16.
Основы работы с базами данных
17.
Основы backend
18.
Тестирование
19.
Как выложить сайт и развернуть приложение
20.
Поддержка готового проекта
21.
Выпускающий блок — карьерный акселлератор

Чему вы научитесь

Работать над вёрсткой веб-страниц при помощи HTML и CSS
Развёртывать и обновлять приложения и сайты
Создавать интерфейсы
Вести frontend и backend-разработку
Работать с ключевыми инструментами программиста
Логотип школы
64 900 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Программа курса предназначена для новичков, поэтому вам не нужно предварительных знаний, чтобы освоить профессию с нуля. Слушатели узнают о том, как управлять проектами и достигать поставленных целей.

1.
Бесплатный курс "Учись учиться"
2.
Введение в управление IT проектами
3.
Жизненный цикл разработки ПО
4.
Гибкие методологии и работа в таск-менеджменте
5.
Бюджетирование проектов
6.
Оценка проекта и риски
7.
Работа с командой
8.
Завершение проекта
9.
Полный цикл запуска проекта
10.
Карьера и развитие

Чему вы научитесь

Анализировать рынок
Организовывать работу команды по принципам Agile
Управлять проектом
Использовать Jira
Применять технологию SMART

Инструменты

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания, а также создать итоговый проект. 

1.
Вводный
2.
BDD
3.
API
4.
Stubs
5.
Параллельное выполнение тестов
6.
Mobile & Selenide
7.
CI/CD
8.
Проект
9.
Карьера

Чему вы научитесь

Автоматизировать тестирование приложений
Писать тесты на Java
Работать с библиотеками
Создавать многопоточные приложения
Взаимодействовать с исключениями

Программа курса

Изучайте теорию и выполняйте практические задания в специальном учебнике от Практикума. Сроки обучения приблизительные: вы можете заниматься в любое удобное время, укладываясь в дедлайны по большим проектам. Единственная активность, которая проходит по расписанию, – это воркшопы с наставниками. 

1.
Бесплатная часть
2.
Бассейн
3.
Знакомство с iOS-разработкой и основами Swift
4.
Основы вёрстки, сетевого взаимодействия и хранения данных
5.
Навигация, работа с таблицами, авторизация и основы многопоточности
6.
Коллекции, базы данных и архитектура
7.
Продуктовая и командная разработка
8.
Командный итоговый проект
9.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
10.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов
11.
Расширенный курс «iOS-разработчик»

Чему вы научитесь

Программировать на Swift
Разрабатывать приложения для iOS
Оптимизировать iOS приложения
Тестировать код
Работать с системами хранения данных

Инструменты

Логотип школы
132 822 ₽
241 495 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс пригодится тем, кто уже имеет опыт в программировании и хочет углубиться в Backend, а также тем, кто желает погрузиться в сферу разработки с нуля.

Чему вы научитесь

Быстро решать задачи с помощью искусственного интеллекта
Верстать сайты с помощью HTML и CSS
Адаптировать сайты под разные устройства
Работать с переменными JavaScript
Работать в команде разработки

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите базовую терминологию, разберёте основы C++, научитесь повышать производительность программы и оптимизировать процессы, улучшать качество кода и проектировать векторы.

1.
Базовые понятия программирования
2.
Основы C++ с Qt
3.
Производительность и оптимизация
4.
Качество кода
5.
Проектирование сложных программ
6.
Итоговый проект: электронная таблица
7.
Подготовка к трудоустройству
8.
Акселерация
9.
Расширенный курс "Разработчик C++"

Чему вы научитесь

Писать программы на C++
Создавать графические приложения с помощью фреймворка Qt
Профилировать программы и ускорять их работу
Разбираться в методах и средствах рефакторинга
Автоматизировать сборку ПО в CMake
Логотип школы
4 297 ₽ в месяц
146 108 ₽
265 650 ₽

Программа курса

Погрузитесь в курс по JavaScript, который включает 200 часов теории и 290 часов практики, а также более 50 проектов в инновационном формате обучения. Методика 4C/ID позволяет студентам выполнять домашние задания на 70% быстрее и сокращать время на изучение на 23%, что способствует увеличению портфолио на 30%.

Сложные темы объясняются простым языком, а быстрая обратная связь от наставников предоставляется в течение 24 часов. «Skillbox» поможет вам найти работу — если не удастся устроиться, деньги будут возвращены. По завершении курса вы получите сертификат, подтверждающий ваши навыки.

Учитесь в комфортном темпе, выполняйте практические задания и пополняйте портфолио работ от фриланс-бирж и компаний-партнёров. Станьте фулстек-разработчиком и откройте новые карьерные возможности!

1.
Погружение в Веб-разработку
2.
Веб-вёрстка
3.
JavaScript
4.
TypeScript и инструменты разработчика
5.
React.js (на выбор)
6.
Vue.js (на выбор)
7.
Node.js
8.
Работа с Центром карьеры Skillbox

Чему вы научитесь

Структурировать и стилизовать веб-страницы
Разрабатывать многократно используемые компоненты и управлять их состоянием
Работать с API
Разрабатывать RESTful AP
Организовывать структуры проекта

Программа курса

Программа курса рассчитана на 3 месяца. За это время вы сможете освоить множество теоретических блоков, а затем отрабатывать знания на практике. 

1.
Введение
2.
Структура Linux и команды
3.
Потоки, логические команды, процессы, сеть
4.
Конфигурирование Web-сервера и MySQL
5.
Docker и Git
6.
Сети
7.
Мониторинг и логирование
8.
Итоговый проект
9.
Выпускной проект

Чему вы научитесь

Пользоваться системой контроля версий
Настраивать веб-сервера
Применять основные команды
Работать с Linux
Пользоваться базами данных
Логотип школы
224 070 ₽
407 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу. 

1.
База
2.
Основной блок
3.
Уровень PRO

Чему вы научитесь

Предсказывать, окупится ли новый проект
Оценивать будущий спрос на товары и услуги
Улучшать системы рекомендаций в соцсетях и сервисах
Усовершенствовать транспортное движение
Строить систему распознавания лиц

Преподаватели

Программа курса

За три тематических блока и девять уроков вы научитесь выполнять практические задачи, часто встречающиеся в работе аналитика данных.

1.
1. BI-аналитика
2.
2. Статистика и A/B-тесты
3.
3. Автоматизация процессов

Чему вы научитесь

Применять различные инструменты BI-аналитики
Проводить А/В-тесты и анализировать их результаты
Оценивать размер выборки
Создавать телеграм-боты для оптимизации рабочих процессов
Работать с базами данных и библиотеками
Иллюстрация к факту

Как Git получил свое название?

Название «Git» было дано Линусом Торвальдсом, создателем ядра Linux, когда он написал самую первую версию в 2005 году. Он описал Гит как "дурацкий трекер содержимого" и назвал его случайной комбинация из трех букв. Изначально команда разработчиков использовала BitKeeper, но система не соответствовала требованиям и была ненадёжной, поэтому понадобился новый инструмент.

Программа курса

Программа курса сочетает теорию с интенсивной практикой. А партнёры школы подготовили тестовые задания, через которые вы легко победите страх собеседований.

1.
Основы тестирования ПО
2.
Основы программирования на JavaScript
3.
Профессиональный JavaScript
4.
Тестирование
5.
Основы веб разработки
6.
Автоматизированное тестирование на JavaScript

Чему вы научитесь

Работать с Playwright и писать UI-тесты
Организовывать процесс автоматизации на проекте
Использовать главный инструмент автоматизированного тестировщика: JavaScript
Создавать инфраструктуру ПО
Логотип школы
3 806 ₽ в месяц
130 200 ₽
228 400 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс проходит в формате онлайн-уроков. После каждого из них вы получите домашнее задание, где отработаете полученные знания на практике. В программу включен бонусный модуль английского языка для начинающих разработчиков. 

После курса вы получите диплом о повышении квалификации и индивидуальную карьерную консультацию.

1.
Основы языка программирования Python
2.
Git — система контроля версий
3.
Курсовой проект «Облачный архиватор»
4.
Английский язык для начинающих разработчиков
5.
Базы данных
6.
Python продвинутый
7.
Курсовой проект VKinder
8.
Django
9.
Построение API на Django
10.
Основы DevOps
11.
Продвинутая web-разработка и фреймворк Flask
12.
Карьера в Python-разработке

Чему вы научитесь

Строить API на Django
Использовать в работе GIT
Работать с базами данных
Писать алгоритмы для повседневных задач
Создавать несложные программы на Python
Использовать методы непрерывной интеграции CI/CD

Преподаватели

Логотип школы
3 875 ₽ в месяц
88 400 ₽
155 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

1.
Жизненный цикл ПО, архитектура
2.
Анализ требований
3.
Основы разработки
4.
Git и механизмы ветвления
5.
Интеграция систем и документирование API
6.
Прототипирование интерфейсов
7.
Тестирование и развертывание ПО
8.
SQL для анализа данных
9.
Моделирование бизнес-процессов
10.
Документирование в IT-проектах
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Применять системный подход для анализа
Работать с пользовательскими историями и сценариями
Понимать стадии и методики разработки программного обеспечения
Использовать нотации и проектировать интеграции
Владеть применением языков программирования
Логотип школы
5 387 ₽ в месяц
118 522 ₽
215 494 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Онлайн-курс познакомит вас с основными инструментами тестировщика. Вы научитесь автоматизировать тесты на Python и сможете пользоваться различными фреймворками.

1.
Программирование на Python
2.
Автоматизация тестирования
3.
Git

Чему вы научитесь

Писать автоматические тесты на Python
Настраивать интеграцию с Jenkins
Версионировать тесты в Git
Строить архитектуру тестов
Разбираться в концепциях тест-дизайна

Программа курса

В программе содержится четыре основных тематических части и три дополнительных бонусных модуля. Учащиеся должны будут выполнять классические задания и на онлайн-тренажёрах. Студенты сделают для порфтолио 6 кейсов, включая итоговый проект. В процессе обучения никто не останется без помощи опытных наставников. 

1.
Введение в ИТ
2.
Введение в Python
3.
ООП
4.
Бэкенд-разработка на Python и Django
5.
Дипломная работа
6.
Бонусный блок «Основы Linux»
7.
Бонусный блок «Основы HTML и CSS»
8.
Бонусный блок «Асинхронный Python»

Чему вы научитесь

Использовать принципы объектно-ориентированного, асинхронного и функционального программирования
Работать с утилитой Git и операционной системой Linux
Верстать в HTML и CSS
Создавать базы данных на языке SQL и применять СУБД PostgreSQL
Владеть на продвинутом уровне Django и Python для создания программно-аппаратной части сайта или приложения
Логотип школы
45 540 ₽
91 080 ₽
Ещё -12% по промокоду

Программа курса

На онлайн-курсе студенты разберутся в методологии DevOps, обретут навыки работы в Linux, Git, Docker и Ansible, изучат языки программирования SQL и Python и защитят проект по итогам обучения.

1.
Блок 1: Введение в DevOps
2.
Блок 2: Основы Linux и работа с Bash
3.
Блок 3: CI/CD системы
4.
Блок 4: Системы контроля версий Git и Gitlab
5.
Блок 5: Работа с Docker
6.
Блок 6: Управление конфигурациями, Ansible
7.
Блок 7: Основы SQL для DevOps
8.
Блок 8: SQL и базы данных
9.
Блок 9: Python для DevOps
10.
Дипломная работа

Чему вы научитесь

Знать основы DevOps
Работать в Git и GirLab
Знать основы Python
Знать основы SQL
Упаковывать приложения в Docker
Логотип школы
144 959 ₽
263 562 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса состоит из 5 частей. Вы сможете не просто погрузиться в теорию, но и отработать знания на практике, поучаствовав в стажировке. 

1.
Часть 1. Программирование на Python
2.
Часть 2. Бэкенд-разработка на Python и Django
3.
Часть 3. Финальный проект
4.
Часть 4. Бонусы
5.
Часть 5. Стажировка

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Решать задачи в программировании с помощью алгоритмов
Разворачивать проект в Docker-контейнерах
Поднимать веб-сервер и настраивать взаимодействие с базами
Работать с репозиториями Git

Инструменты

Логотип школы
3 070 ₽ в месяц
105 000 ₽
184 200 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Слушатели будут дистанционно заниматься два раза в неделю и самостоятельно работать над собственными проектами. Вы получите доступ не только к основным курсам по программированию, но и к бонусным: изучите деловой английский и разберетесь, как искать работу в сфере IT.

1.
Основные модули
2.
Бонусные модули
3.
Построение карьеры и работа на фрилансе
4.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Создавать программы и приложения при помощи Python
Проектировать базы данных
Работать с API
Работать вместе с другими разработчиками в системе Git
Использовать SQL и Django

Инструменты

Программа курса

Погрузитесь в мир фулстек-разработки за 20 месяцев с курсом, который включает 20 модулей с актуальными технологиями, такими как TypeScript, React и Node.js. Вы создадите 15 реальных проектов и выполните более 700 задач.

В процессе обучения вас ждут воркшопы, парное программирование и работа в команде с разработчиками из крупных компаний. Онлайн-школа "Яндекс Практикум" предлагает вам структурированное обучение в формате спринтов и гарантирует обратную связь от опытных наставников.

После окончания курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и помощь в поиске работы в течение 7 месяцев.

1.
HTML, CSS, JavaScript: вводный модуль
2.
Как устроено обучение
3.
HTML и CSS: лэйаут, доступность и интерактив
4.
Дизайн, адаптивная вёрстка, декорирование
5.
Базовый JavaScript
6.
Продвинутый JavaScript
7.
TypeScript и ООП
8.
Проектный месяц
9.
Интерфейсы с использованием React
10.
Роутинг и авторизация
11.
Тестирование React-приложений
12.
Основы Node.js, Express и MongoDB
13.
PostgreSQL и Nest.js
14.
Деплой и автоматизация
15.
Обеспечение безопасности приложения
16.
Проектный месяц
17.
Алгоритмы и структуры данных
18.
Софт-скилы для разработчиков
19.
Помощь в трудоустройстве

Чему вы научитесь

Создавать структуры и оформления веб-страниц
Работать с DOM и создание интерактивных элементов
Использовать системы сборки Webpack и Parcel
Применять процессоры Sass и LESS
Разрабатывать RESTful и GraphQL API

Программа курса

На курсе вы изучите актуальные инструменты специалиста по DevOps-инжинирингу. Преподаватели объяснят сложную теорию и потренируют вас применять навыки на практике.

1.
Методология DevOps
2.
Основы сетей
3.
Linux
4.
Системы контроля версий, использование Git
5.
Основы баз данных
6.
Python
7.
Docker
8.
Управление конфигурациями. Ansible
9.
Управление конфигурациями. Terraform
10.
AWS, Yandex Cloud, Google Cloud. Основы облачных технологий
11.
Оркестрация контейнеров. Kubernetes
12.
Мониторинг. Zabbix, ELK, Prometheus, Grafana

Чему вы научитесь

Использовать инструменты DevOps-инжиниринга
Программировать на Python
Работать с операционной системой Linux
Управлять конфигурациями с помощью Terraform и Ansible
Вести мониторинг с помощью Zabbix, ELK, Prometheus и Grafana
Иллюстрация к факту

GitLab и GitHub

Git чаще всего используется в связке с GitLab и GitHub. Оба этих интерфейса являются облачными хранилищами репозиториев и своеобразной социальной сетью для разработчиков: скрипты и части написанного кода выкладываются на сервис в качестве портфолио, поэтому эти две платформы регулярно мониторятся работодателями.

Программа курса

Вас ожидают 4 месяца обучения, во время которых преподаватели дадут всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио, а платформа Otus поможет с трудоустройством.

1.
Основы Vue
2.
Уверенная разработка на Vue
3.
Провинутые и практические решения
4.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Использовать протоколы HTML/CSS
Работать с фреймворком Vue
Писать юнит-тесты
Чистить код на TypeScript
Логотип школы
67 900 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Курс состоит из 18 тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.

1.
Бесплатный курс "Учись учиться"
2.
Введение. Технические вопросы
3.
Основы Python
4.
Продвинутые типы данных в python
5.
Особенности Python
6.
Основы pandas
7.
Основы SQL
8.
Исследовательский анализ данных (EDA)
9.
Введение в статистический анализ
10.
Статистический анализ
11.
Практика статистического анализа, проведение A/B теста
12.
Анализ бизнес-показателей
13.
Интерактивная визуализация Tableau, Superset
14.
Power BI
15.
Основы прогнозирующего моделирования
16.
Анализ временных рядов
17.
Большие данные
18.
Этика данных и конфиденциальность

Чему вы научитесь

Проводить исследовательский и статистический анализ данных
Владеть языком программирования Python и языком запросов SQL
Визуализировать данные с помощью специальных программ
Работать с большими данными
Понимать этику данных
Логотип школы
89 000 ₽
Ещё -10 000 ₽ по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания. Вы узнаете, как писать код с помощью программной платформы Node.js и создавать сложные приложения. В процессе обучения вы создадите ряд проектов, которые украсят ваше портфолио. 

1.
Основы программирования
2.
Профессиональный JavaScript
3.
Асинхронное программирование и сетевые запросы
4.
Разработка на Express и Fastify

Чему вы научитесь

Программировать на JavaScript
Работать на программной платформе Node.js
Верстать веб-сайты на CSS и HTML
Создавать автотесты
Работать в Git

Программа курса

Учеба проходит онлайн на вебинарах два раза в неделю. У вас будет чат для общения с одногруппниками и преподавателями. Прошедшие уроки будут доступны в записи. Предусмотрены и домашние работы, на выполнение каждой из них потребуется от 3 до 5 часов. 

1.
Подготовка среды разработки
2.
Обмен данными
3.
EDT, СППР, брокеры, производительность
4.
Скрипты, автотесты, CI/CD
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Использовать инструменты для контроля версий кода
Проводить автоматическое тестирование кода
Настраивать автоматизацию процессов в 1С
Упралвять конфигурациями
Применять CI/CD
Логотип школы
149 845 ₽
249 741 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс подходит и новичкам, и опытным дизайнерам, так как практические задания можно выбирать по подходящему уровню сложности. Проекты вы будете получать либо от школы, либо от реальных заказчиков-партнеров. 

1.
Введение в индустрию
2.
Анализ рынка и позиционирование
3.
Дизайн-документация
4.
Технический гейм-дизайн
5.
Системный дизайн
6.
Дизайн механик
7.
Нарративный дизайн
8.
Левел-дизайн
9.
LiveOps и аналитика игры
10.
Дипломная работа
11.
Дополнительные модули

Чему вы научитесь

Разрабатывать дизайн-документацию
Создавать прототипы на Unity
Проектировать игровые уровни
Использовать инструменты для нарративного дизайна
Использовать скриптовые языки Unity Bolt и Blueprints

Программа курса

Курс научит вас вести бэкенд-разработку при помощи Python и других инструментов программирования. Программа поделена на спринты. Вы будете изучать теорию в учебнике и выполнять задания в тренажёре. Также вас ждут воркшопы и учебные проекты. 

1.
Основы Python
2.
Углублённый Python
3.
Алгоритмы и структуры данных
4.
Бэкенд на Django
5.
API: интерфейс взаимодействия программ
6.
Управление проектом на удалённом сервере
7.
Итоговый проект «Фудграм»
8.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
9.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов
10.
Воркшопы для разбора сложных тем, сессии Q&A
11.
Нейросети для разработчиков
12.
Расширенный курс «Python-разработчик»

Чему вы научитесь

Программировать на Python
Вести бэкенд-разработку
Управлять данными
Работать с логикой и алгоритмами
Настраивать взаимодействие с другими приложениями

Программа курса

Курс поможет освоить профессию специалиста по Data Science с нуля. Для этого вы будете изучать теорию и выполнять задания в тренажёре. Также вас ждут проекты с обратной связью от ревьюера. Также наставник разберёт учебные материалы на примерах реальных компаний. 

1.
Основы Python и анализа данных
2.
Базовый Python
3.
Предобработка данных
4.
Исследовательский анализ данных
5.
Первый большой проект
6.
Статистический анализ данных
7.
Линейные модели в машинном обучении
8.
Обучение с учителем: качество модели
9.
Второй большой проект
10.
Машинное обучение в бизнесе
11.
Базовый SQL
12.
Командная строка и Git
13.
Мастерская
14.
Системы обработки больших данных
15.
Численные методы
16.
Мастерская
17.
Продвинутый SQL
18.
Модели и алгоритмы в машинном обучении
19.
Третий большой проект
20.
Временные ряды
21.
Машинное обучение для текстов
22.
Компьютерное зрение
23.
Четвёртый большой проект
24.
Итоговый проект
25.
Дополнительный курс: практика Python
26.
Дополнительный курс: теория вероятностей
27.
Дополнительный курс: практика SQL
28.
Нейросети для специалистов по Data Science
29.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
30.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Анализировать большие объёмы данных
Разбираться в математической статистике и принципах логики
Работать с моделями машинного обучения
Составлять прогнозы
Предлагать эффективные бизнес-решения
Визуализировать результаты работы
Логотип школы
3 889 ₽ в месяц
133 000 ₽
233 340 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса от 12 месяцев. За это время вы выполните 250 практических заданий, 7 курсовых работ и 1 итоговый проект. Занятия проходят дважды в неделю. На продуктивное обучение еженедельно нужно будет выделять 15 часов.

1.
Основы программирования на C++
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Английский язык для начинающих разработчиков
4.
Система контроля версий Git
5.
Базовое программирование на C++
6.
Продвинутое программирование на C++
7.
Работа с базами данных
8.
Многопоточное и асинхронное программирование
9.
Шаблоны проектирования в C++
10.
Кроссплатформенная разработка на Qt
11.
Разработка умных гаджетов (IoT)
12.
Разработка видеоигр на Unreal Engine 4
13.
Дипломный проект. Поисковая система

Чему вы научитесь

Писать код для тестирования программ, сайтов и приложений, интерфейсов
Программировать на C++
Разрабатывать 3D-видеоигры на UE4
Создавать кроссплатформенные приложения
Создавать программную логику с помощью визуального редактора движка UE4
Разрабатывать аналоги поисковых систем

Программа курса

Обучение состоит из двух ступеней, каждый длится 6 месяцев. Вы начнёте с базовых принципов программирования, а затем перейдёте к более сложным понятиям. 

1.
Ступень 1
2.
Ступень 2

Чему вы научитесь

Разрабатывать на C# сложные клиент-серверные приложения
Работать с SQL и NoSQL базами данных, кэшированием, Unit-тестами, CI/CD и другими сложными и полезными инструментами
Работать с платформой .NET Core и средой разработки Visual Studio
Программировать на одном из самых популярных языков С#

Инструменты

Логотип школы
3 816 ₽ в месяц
130 500 ₽
229 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс по большей части направлен на практические задания для наилучшего усвоения материала. По итогам программы вы сможете развить в себе навыки коммуникации и программирования.

1.
Ручное тестирование и автоматизированное тестирование веб-приложений на Java
2.
Автоматизированное тестирование фронтенда веб-приложений на JavaScript
3.
Автоматизированное мобильное тестирование
4.
Продвинутые модули

Чему вы научитесь

Тестировать мобильные приложения
Тестировать сайты
Работать с HTML и CSS
Верстать сайты
Работать с Git

В заключение

Git, без сомнения, является отраслевым стандартом для управления версиями исходного кода и их хранения, поэтому знание принципов ветвления и фиксации пригодится каждому программисту. Такой подход способствует внедрению новой культуры в сфере разработки программного обеспечения, когда любой человек может предложить оптимизированный вариант элемента или функции приложения и запросить его слияние с основной веткой в репозитории. При этом необходимо чётко следовать процедурам код-ревью, тестирования и внесения изменений, иначе можно легко запутаться в правках и потерять часть ценной информации.

Так как Гит используется как в командной строке, так и в IDE, для разработчика важно знать такие Git-команды, как status, add, сommit, push и их стандартные параметры. Часто IT-специалисты знакомы с базовыми концепциями, однако при работе над масштабным проектом их будет недостаточно, поэтому онлайн-курсы помогут восполнить пробелы и получить полезные рекомендации от экспертов в IT. Полученные навыки сделают процесс проектирования ПО более упорядоченным и систематизированным, а также позволят быстрее проверять и тестировать исправления перед релизом.