Онлайн курсы по Data Engineering

Всем привет! Хочу поделиться своим опытом обучения в школе KARPOV.COURSES. Очень понравилось, как было организовано обучение: все разьясняют и доносят до сознания чрезвычайно понятными способами, в материалах программы нет никаких неточностей, потому что преподаватели и методисты следят за ситуацией в сфере и, если что, оперативно вносят актуальные поправки. Могу сказать от себя искренне, что все изученные модули оказались для меня важны и полезны. Каждый что-то дал ранее неизвестное, но нужное в карьере, к тому же по заврешению всегда можно было в сласть попрактиковаться, разрабатывая очередной проект. Ни разу не было такого, чтобы я не понял, как что-то выполнять, поскольку все нужные знания уже содержатся в уроках, надо просто все езщек раз внимательно отсмотреть, мю заглянуть в конспекты. Этот курс отлично заменяет опыт работы джуниором, могу доказать это на своем примере. До того, как начать проходить его, я занимал должность совсем в другой области, а после освоения программы уе смог получить аж целых два оффера от разных компаний! В итоге сейчас трудоустроен в Дубае, в многообещающем сервисе по доставке продукктов.

Курс очень насыщенный, пришлось брать отпуск даже чтобы справиться со всеми занятиями. Но на самшм деле не считаю это минусом, ведь это процесс обучения

Обучением я доволен и могу его рекомендовать всем желающим. У меня были предварительные знания по python, курс помог их структурировать и получить системное представление.

Очень грамотно составлены домашние задания, которые требуют творческого подхода и самостоятельности, многое придется искать в интернете, но это отдельный навык, так что полезно. ДЗ помогут закрепить знания и отработать изученные техники, скучать точно не будете.

Лекции сопровождаются наглядными материалами, поэтому темы воспринимаются проще.

Минусов нет, мне все понравилось, но я бы улучшил следующее:

1. очень много времени занимал разбор домашних заданий, потому что преподаватель начинал писать код с нуля, лучше было бы проводить работу над ошибками

2. слишком много времени потратили на регулярные выражения, кажется, это было лишним

3. а вот на фреймворк Django одного урока явно было мало, было бы круто, если бы курс расширили и разобрали тему глубже.

Но я в любом случае очень благодарен школе и преподавателям, потому что я получил прочную базу для дальнейшего развития и мой уровень в программировании значительно вырос. Буду учиться дальше самостоятельно, а если у курса появится вторая часть для продолжающих - обязательно запишусь!  

Курс получился действительно интересным. Но блок по страхованию пока ощущается немного сырым. 

Во-первых, было бы полезнее рассматривать успешные модели в страховой сфере, а не те, которые, откровенно говоря, ничего толком не предсказывают. Во-вторых, для выполнения ДЗ 8 очень не хватало материалов по работе с hyperopt в условиях мультиклассификации. Причём авторы задания, похоже, упустили, что в рамках курса эта тема вообще не рассматривалась. Преподаватель сам узнал об этом только в самом конце восьмого урока, когда началась раздача домашек. Материалы по мультиклассу добавили быстро, за это спасибо, но чтобы понять, как запускать hyperopt в таком режиме, пришлось потратить кучу времени на интернет и разборы чужих примеров. Очень хочется, чтобы дальше обучение шло без таких просадок и недоразумений. 

Это курс для ознакомления с основами Data Science.  радует наличие реального проекта. В теории предполагалось, что интерактивные видео обучат необходимым техникам, а вебинары будут использоваться для работы над проектом. Однако на практике между домашними заданиями и самим проектом существует значительная разрыв. Задания в основном направлены на повторение синтаксиса и базовых концепций, особой аналитической работы там не требуется, тогда как проект представляет собой полное свободное плавание. У некоторых студентов может возникнуть ситуация, когда они не понимают, что именно происходит за кадром исполняемого кода.

Из замечаний — отсутствие методических материалов (как я понимаю, этот вопрос сейчас решается), без них курс рил страдает.

Я прохожу курс по специальности Data Science. Прежде чем начать обучение, у меня практически не было знаний, ни о самой специальности, ни о таких инструментах, как Python и SQL. Мне было очень важно, чтобы всё объяснялось с самого начала, и это полностью оправдало мои ожидания. Обучение включает подробное объяснение простых, как мне теперь кажется, вещей, а также постоянную поддержку координаторов и менторов по любым вопросам. Здорово, что есть возможность сменить поток без задержек в сдаче аттестационных работ и проектов, что очень удобно, так как некоторое время я не могла заниматься. К более сложным темам прилагаются ссылки на дополнительную литературу. Прошёл уже год с начала обучения, и я чувствую, что узнала много нового, хотя впереди ещё больше знаний. Главное — я понимаю, что именно нужно изучать и куда двигаться дальше.

Я остался доволен курсом, так как смог по-новому взглянуть на многие вещи и лучше понять преподавателей, которые вели занятия. Мне стали понятны ошибки и заблуждения, которые раньше присутствовали в моём понимании процесса обучения. Главное направление курса — это, конечно же, практика! Было бы замечательно заменить домашние задания практическими вебинарами, так как это значительно повысило бы эффективность обучения.

В этом Курсе много практики и полезного опыта! Каждый человек сможет выудить из курса нужную и новую информацию, я уверен! Главное помнить, за вас учиться никто не будет! Практические задания, которые предусмотрены программой, надо выполнять! Иначе будут пробелы в знаниях, а это непрофессионально :) Спасибо преподавателям, а именно Алексею, Александру и Леониду!

Не увидел минусов

Курс очень понравился. Знания самые нужные и полезные. Круто и то, что преподаватель сам опрашивает учеников об их нуждах. Материал подстраивается под тебя и твои запросы. А ещё он помогает на протяжении всего обучения. Другие студенты тоже отзывчивые и сформировали прекрасное коммьюнити. Учиться было приятно.

Минусов существенных не нашёл.

Поделюсь своими впечатлениями от обучения в Отусе. Сразу скажу, что стоимость курса высокая, но я договорился с начальством, в итоге компания оплатила мне обучение. Стоит ли этих немаленьких денег? Однозначно да! Но были и минусы.

+ объем информации просто гигантский, но авторы адекватно и логично ее структурировали, так что процесс обучения был довольно понятным

+ Опытные лекторы, умеющие взаимодействовать с аудиторией, они готовы ответить на все вопросы и разобрать сложные случаи

+ дополнительные материалы по темам занятий (очень выручали в ситуациях на работе, когда что-то забыл и надо экстренно материал в памяти восстановить)

+ Домашние задания, развивающие навыки на практике. По ним есть комментарии, обратная связь. Будете переделывать до того момента, пока результат не станет соответствовать требованиям. Иногда муторно, но после этого понимаешь, как нужно делать.

Но и без минусов не обошлось

- материала слишком много, лекции периодически затягивались на 3-4 часа, лучше бы их разделяли, не пытались рассмотреть несколько тем сразу

- очень объемные дз в большом количестве. Они полезные, но вряд ли у вас хватит времени все это делать, если вы работаете. Так что приходится выбирать между домашками

Это не критичные минусы, а скорее замечания. Курс подойдет тем, у кого уже есть опыт в программировании, новичкам будет сложновато (только если есть очень много свободного времени).

А так впечатление положительное, деньги не зря платили)

Пользу от курса нельзя описать словами. Настолько она великанская. Тут не только специальные дисциплины обсудили, но и общие темы. Которые тоже важно понимать. А ещё они дают фундамент для всего остального. Дают не много лайфхаков, но они и не нужны с таким комплексным подходом. Благодаря подробному, глубокому изучению информация хорошо откладывается в голове. 

Их нет. 

Здравствуйте. В целом, курс произвел на меня очень положительное впечатление. Плюсовых аспектов множество, перечислять не буду, но хотел бы акцентировать внимание на нескольких рекомендациях, которые не являются строго обязательными. На мой взгляд, было чрезмерное количество уроков, посвященных библиотеке DLib в заключительной части; мне бы хотелось, чтобы эту тему затронули в одной лекции, а оставшиеся занятия согласовали на следующие направления:

1. Обзор специализированной литературы, которая может оказаться полезной для углубленного изучения . Это должно быть что-то техническое в сочетании с полезной литературой, так как часто затруднительно определить, какие доступные в интернете источники действительно информативны, а какие не стоят затрачиваемых усилий.

2. Обсуждение существующих статических анализаторов кода, таких как PVS-Studio и другие аналогичные инструменты.

3. Рассказ о профилировщиках, с разъяснением, почему valgrind не всегда является оптимальным решением (он функционирует только в среде Linux и иногда предпочтительнее разработать собственный анализатор, подсчитывающий микросекунды и встроенный в код.

4. Было бы круче изучить взаимодействие C++ с другими языками программирования, например, как реализовать биндинги для Python. Также можно использовать Lua в качестве доп.языка в C++.

В некоторых из этих тематик, безусловно, уже упоминалось в процессе обучения, стоит рассмотреть возможность выделения некоторых из них в отдельные уроки?

Этот курс полностью изменилмое восприятие учебного процесса: как ондолжен проходить, как егоорганизовать и на что действительно стоит обратитьвнимание. Я собрал свой список лекций вполноценный курс. Взаимодействие с участниками— это важный аспект, и педагогипостоянно напоминают об этом, помогая находитьтехники для мотивации, обратной связи и работы в стрессовых ситуациях. Крометого, это отличная возможность провести свои первые занятия в комфортнойобстановке и получить полезные советы дляулучшения. Спасибо, за вашкурс!

Мне очень понравилось заниматься на этом курсе! С удовольствием пристусвовал на онлайн лекциях преподавателей, обаяние, уровень знаний, опыта и проффессионализма которых был нисколько не хуже, чем в популярных и раскурченных "ооффлайн"-университетах. Получил массу удовольствия! Но конечно помимо теорри присутствоваола так же и практика. А в конце обучения мы занимались реально сепьезным проектом. 

Курс превзошёл все мои ожидания, понравились интересные материалы и их подача преподавателями. Вся команда адекватная и профессиональная. Новые знания и приёмы однозначно пригодятся на практике, буду активно использовать. Я ещё не всё завершил, этим займусь в ближайшее время, но пока всё очень нравится и вряд ли дальше будет хуже. 

Не нашёл пока. 

Я не ожидал, что курс окажется настолько полезным. Хотя я считал себя опытным преподавателем, обучение значительно улучшило мои текущие и будущие занятия благодаря практической направленности и интерактивному взаимодействию с участниками. Этот курс будет полезен как для опытных педагогов, так и для новичков.