Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

29.01.2025

Автор

Эвелина Газиева

На чтение

14 минут

Топ-16 курсов по NoSQL

NoSQL (от англ. not only SQL) – это нереляционные базы данных, которые объединяются по принципу отстутствия строгой взаимосвязи между объектами. Если в реляционных БД существует четкая группировка табличного типа, то в NoSQL данные постоянно меняются и переструктурируются.

Этот инструмент необходим специалистам, например, веб-разработчикам и веб-аналитикам, для обработки большого объема данных. NoSQL позволяет изменять требования, структуру, содержание и быстро получать результат.  В нем можно работать с программным кодом на всех этапах его разработки; это похволяет гибко адаптироваться под новые изменения или тип информации, с которым в данный момент необходимо работать, не теряя созданного ранее. 

В подборке вы найдете NoSQL курсы для различных IT-специалистов. 

Ниже вы можете рассмотреть 16 курсов по NoSQL

Средние зарплаты

hh.ru

Веб-аналитик

40 000 ₽ — 300 000 ₽

Веб-разработчик

40 000 ₽ — 220 000 ₽

Программа курса

Чтобы попасть на магистратуру, подайте необходимые документы и сдайте вступительные экзамены. Обучение будет проходить на платформе онлайн-школы. На курсе можно решать собственные рабочие задачи. У вас будет студенческий билет, который позволит посещать мероприятия вуза. Вас также ждёт практика в крупных компаниях или на текущем рабочем месте. 

1.
Всё о поступлении, учёбе и карьерных перспективах
2.
Перезачёты и упрощённая аттестация
3.
1 семестр
4.
2 семестр
5.
3 семестр
6.
4 семестр

Чему вы научитесь

Разбираться в теории и методологии DevOps
Программировать на разных языках
Работать с большими данными
Работать с машинным обучением
Развивать софт скиллы

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы получите комплексные навыки по обработке и анализу данных, освоите профессиональные инструменты и выполните итоговый проект для вашего портфолио.

1.
Data Architecture
2.
Data Lake
3.
DWH
4.
NoSQL/NewSQL
5.
MLOps
6.
Выпускной проект

Чему вы научитесь

Обрабатывать и хранить большой объем данных
Использовать компоненты экосистемы Hadoop
Работать с реляционными и NoSQL базами данных
Адаптировать датасеты для дальнейшей аналитики
Проектировать хранилища данных
Логотип школы
244 447 ₽
407 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу. 

1.
База
2.
Основной блок
3.
Уровень PRO

Чему вы научитесь

Предсказывать, окупится ли новый проект
Оценивать будущий спрос на товары и услуги
Улучшать системы рекомендаций в соцсетях и сервисах
Усовершенствовать транспортное движение
Строить систему распознавания лиц

Преподаватели

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь редактировать модели данных, освоите ETL-автоматизацию, поработаете с разными типами баз, хранилищ и озёр данных и разберётесь в работе с облачными сервисами.

1.
Бесплатный вводный курс. Простая витрина данных
2.
Актуализация модели данных
3.
DWH: пересмотр модели данных
4.
ETL: автоматизация подготовки данных
5.
Проверка качества данных
6.
Каникулы
7.
DWH для нескольких источников
8.
Аналитические базы данных
9.
Организация Data Lake
10.
Каникулы
11.
Потоковая обработка данных
12.
Облачные технологии
13.
Выпускной проект

Чему вы научитесь

Актуализировать модели данных
Работать с хранилищами данных
Автоматизировать подготовку данных с помощью ETL
Разбираться в потоковой обработке данных
Работать с данными в облачном сервисе
Иллюстрация к факту

История создания понятия

В 90-х годах Карло Стрози создал систему баз данных и назвал ее NoSQL. Но по сути это не то, что мы подразумеваем под этим названием сейчас. «Not only SQL» – это общий термин, описывающий принцип работы с нереляционными базами данных. Его использовали как звучное название на  IT-конференции только в 2009 году и хотели впоследствии заменить. Но "NoSQL" разлетелось по интернету и, таким образом, прижилось в сфере информационных технологий. 

Программа курса

Перед стартом обучения необходимо пройти входное тестирование, чтобы определить уровень ваших исходных знаний и возможность осваивать более сложный материал на курсе. Во время онлайн-вебинаров и по мере выполнения заданий можно задавать вопросы и разбирать трудные моменты с преподавателем.

1.
Введение
2.
Работа с базами данных
3.
Разработка Web-приложений
4.
«Около» и «Дзен»
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с IT-проектами с применением Spring
Применять высокоуровневый язык программирования
Использовать технологии Spring Security, MVC, Boot и многие другие
Владеть реактивным стеком Spring
Логотип школы
4,9
C++-разработчик от Otus
10 Месяцев
93 урока

Программа курса

Обучение длится 10 месяцев. Каждую неделю будете заниматься по два раза, выполнять домашние и проектные работы (после каждой ступени). Сможете общаться со своими преподавателями, кураторами и однокурсниками, чтобы обсуждать вопросы по заданиям. 

1.
1 ступень
2.
2 ступень

Чему вы научитесь

Владеть принципами ООП и разработкой на С++
Проводить unit-тестирование
Программировать в различных библиотеках
Настраивать многопоточность
Использовать принципы CI/CD

Инструменты

Программа курса

Программа курса рассчитана на 5 месяцев: 4 из них вы будете изучать теорию и отрабатывать её на практике, а в последний месяц распределитесь по командам и будете реализовывать групповой проект. 

1.
Общие знания
2.
Базы данных
3.
Практики разработки
4.
Архитектуры и HighLoad-системы
5.
Проектный модуль

Чему вы научитесь

Применять SOLID, DRY, KISS и стандарты PHP — PSR
Оценивать алгоритмическую сложность кода
Работать с кодом с точки зрения анализа
Тестировать программный код
Определять, насколько стабилен сайт, как повысить его стабильность и сделать отказоустойчивым

Программа курса

Онлайн-курс познакомит вас с особенностями разработки программного обеспечения на С++, после чего вы закрепите полученные знания на практике и разработаете итоговый проект.

1.
Современный C++
2.
Архитектура
3.
Параллельные вычисления
4.
Сеть
5.
Хранилища
6.
ML
7.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Программировать на С++
Писать многопоточный и асинхронный код
Взаимодействовать с сетью
Настраивать хранение и обработку больших объемов данных
Применять стандарты C++11 / C++14 / C++17;

Инструменты

Иллюстрация к факту

Какими же они бывают?

Существует несколько видов нереляционных баз данных. Ключ-значение, матричные БД, документо-ориентированные и графовые. Каждая из них отличается по типу использования и сфере применения. Этим и объясняется популярность NoSQL: использовать их можно в совершенно различных задачах. 

Логотип школы
134 049 ₽
223 416 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ожидают онлайн-лекции и семинары, на которых опытные кураторы дадут вам всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио.

1.
Основные конструкции C++
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Основы Linux на примере Ubuntu
4.
Парраллельное программирование
5.
Работа с базами данных
6.
Тестирование
7.
Современные стандарты C++
8.
Dekstop-разработка на Qt

Чему вы научитесь

Использовать принципы ОПП
Отправлять SQL-запросы
Тестировать код
Работать с директориями

Программа курса

Обучение проходит еженедельно в формате активных живых вебинаров с преподавателями. Вы получаете полезные материалы для обучения, доступ к которым сохраняется у вас навсегда. Также вы выполните 3 проектные работы по системному и бизнес-анализу, чтобы к концу обучения у вас было собрано портфолио. Сложные темы и актуальные вопросы вы будете рассматривать на менторских консультациях. 

1.
Системный аналитик. Basic
2.
Бизнес-аналитик в IT
3.
Практический интенсив

Чему вы научитесь

Управлять бизнес-требованиями
Составлять технические задания
Составлять дорожную карту продукта
Моделировать бизнес-процессы
Выявлять системные требования

Инструменты

Программа курса

Вы освоите язык программирования Kotlin и написание серверных приложений. На курсе вас ждет много практических занятий и домашних работ, с помощью которых вы закрепите полученные знания.

1.
Введение в Kotlin
2.
Старт проекта и общие принципы разработки бэкенда
3.
Модули транспортных моделей
4.
Работа с фреймворками в Kotlin
5.
Модуль бизнес-логики проекта
6.
Транспортный уровень приложения
7.
Работа с базами данных в Kotlin-проекте
8.
Защита информации и управление пользователями
9.
Мониторинг приложения
10.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Применять асинхронное и многопоточное программирование
Работать с языком программирования Kotlin
Создавать отчеты по бизнес-процессам
Создавать серверные приложения
Работать с Cassandra, AWS, ELK-stack

Программа курса

Курс ориентирован на студентов, нацеленных на начало карьеры в IT-сфере на должности системного аналитика. По мере прохождения обучения вы освоите тонкости создания программного обеспечения с упором на системный и бизнес анализ. Для специалистов с опытом в системной аналитике этот курс станет значимой поддержкой, так как он способствует расширению и углублению понимания процессов разработки и планирования программного обеспечения.

1.
Введение в разработку ПО
2.
Работа с требованиями
3.
Визуализация требований
4.
Документирование и фиксация требований
5.
Проектирование
6.
Сопровождение разработки
7.
Проектная работа
8.
Системный анализ в структуре разработки ПО
9.
Обследование, работа с требованиями
10.
Проектирование ПО
11.
Проектирование API
12.
Анализ данных
13.
Проектирование и работа с SQL/NoSQL БД
14.
Сопровождение процесса разработки
15.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Понимать требования к разработке ПО
Составлять пользовательскую документацию
Выявлять потребности клиентов
Работать со средствами визуализации

Инструменты

Иллюстрация к факту

Влияние корпораций

Ярким примером использования нереляционных баз данных можно увидеть в поисковике корпорации Google. в 2000-х годах они смогли масштабировать свои сервисы и настроить их одновременную обработку. Компания опубликовала описание созданных технологий, что привело к зарождению интереса к NoSQL в частности. 

Программа курса

Обучение состоит из двух ступеней, каждый длится 6 месяцев. Вы начнёте с базовых принципов программирования, а затем перейдёте к более сложным понятиям. 

1.
Ступень 1
2.
Ступень 2

Чему вы научитесь

Разрабатывать на C# сложные клиент-серверные приложения
Работать с SQL и NoSQL базами данных, кэшированием, Unit-тестами, CI/CD и другими сложными и полезными инструментами
Работать с платформой .NET Core и средой разработки Visual Studio
Программировать на одном из самых популярных языков С#

Инструменты

Программа курса

На онлайн-курсе вы разберётесь в написании кода в Node.js, научитесь разрабатывать web-приложения с помощью фреймворка Nest.js, создавать API-сервисы и удалённые серверы, использовать контейнеризацию.

1.
Входное тестирование
2.
Основы Node.js, Express и MongoDB
3.
PostgreSQL и Nest.js
4.
Деплой и автоматизация

Чему вы научитесь

Добавлять сторонние библиотеки в проект
Разрабатывать удалённый сервер
Разрабатывать веб-приложения с помощью фреймворка Nest.js
Работать в БД с помощью языка запросов SQL
Проводить юнит-тестирования

Программа курса

На этом курсе вы получите знания, необходимые для начала карьеры в системной аналитике. Обучение проходит в формате вебинаров и практических заданий. По каждому из них преподаватель даст вам фидбек.

1.
Модуль 1. Введение в разработку ПО
2.
Модуль 2. Работа с требованиями
3.
Модуль 3. Визуализация требований
4.
Модуль 4. Документирование и фиксация требований
5.
Модуль 5. Проектирование
6.
Модуль 6. Сопровождение разработки
7.
Модуль 7. Проектная работа

Чему вы научитесь

Оформлять требования как пользовательские истории
Составлять документацию
Разрабатывать план тестирования
Проводить переговоры
Выявлять требования к разработке ПО

Инструменты

Программа курса

Суммарная длительность всех блоков программы составляет 124 академических часа. За это время вы сможете не просто освоить теоретические модули, но и отработать их на практике. 

1.
Cинтаксические конструкции Scala, асинхронность
2.
Advanced Scala concepts, знакомство с концепциями функционального программирования
3.
Функциональное программирование и эффекты в Scala. Подробное знакомство с ZIO и Cats effect
4.
Scala библиотекb fs2 и http4s. Работа с БД
5.
Akka и CQRS/ES с использованием Akka
6.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Использовать Scala-стек технологий для создания веб-сервисов
Применять приемы функционального программирования в SOLID-приложениях
Создавать приложения на основе функционального подхода
Проектировать микросервисы
Создавать модульные тесты

В заключение

Прежде всего базы данных NoSQL полезны бизнесу, так как могут обеспечить бесперебойную работу при введении инноваций, масштабировании или любом другом изменении системы. NoSQL используются в разработке веб-приложений и ресурсов e-commerce. Разработчики ценят NoSQL за:

- гибкость, горизонтальную масштабируемость (то есть в ситуации повышения производительности добавляется дополнительный сервер вместо наращивания имеющегося),

- высокую отказоустройчивость (размещение данных на независимых отдельных серверах не может допустить полного отказа работы приложения при краше одного из серверов),

- сбалансированную производительность и широкую применимость.

Нереляционные базы данных используются аналитиками при обработке больших данных, в онлайн-играх и симуляторах, в мире интернет-вещей и даже научной и издательской деятельности. 
Естественно, что у NoSQL есть свои недостатки, например, низкая защищенность и ограниченность языка программирования. Но знание этого инструмента позволит вам использовать его под многие цели и комбинировать разные типы баз данных в своей работе. Навыки работы с NoSQL повысят ваш профессиональный уровень и откроет пространство для интересных возможностей.