Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

13.11.2025

Автор

Мария Лехнер

На чтение

28 минут

Топ-50 курсов по SQL

SQL — это язык программирования, который используется специалистами для написания запросов. Он дает возможность взаимодействовать с информацией, хранящейся в базах данных: создавать, модифицировать и перемещать ее. Функционал SQL подходит для работы с реляционными базами данных, важно это учитывать. Здесь мы собрали для вас топ лучших онлайн-курсов по SQL для начинающих. 

Во время обучения опытные преподаватели рассказывают студентам, как грамотно прописывать функциональные запросы. Навык использования SQL необходим аналитикам данных и Data Scientist, полезен программистам вне зависимости от языка, который они используют в работе. Если вам интересно попробовать себя в этих сферах, но вы не уверены в том, что сразу готовы брать полноценное обучение — попробуйте пройти бесплатный курс, он тоже есть в подборке.

Ниже вы можете рассмотреть 50 курсов по SQL

Средние зарплаты

hh.ru

Data Scientist

80 000 ₽ — 500 000 ₽

Тестировщик ПО

40 000 ₽ — 200 000 ₽

SQL-разработчик

50 000 ₽ — 250 000 ₽

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

Описание курса

Это курс для разработчиков, которые хотят расширить стек. Научитесь писать и оптимизировать запросы или улучшите эти навыки.

Инструменты

Логотип школы
134 640 ₽
360 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс познакомит с основами профессии аналитика данных и научит работать с соответствующим инструментарием. Вы будете изучать материалы и выполнять практические задания, основанные на реальных требованиях рынка. 

1.
SQL для анализа данных

Чему вы научитесь

Составлять прогнозы и гипотезы
Обрабатывать большие объёмы информации
Автоматизировать рабочие процессы
Предлагать бизнес-решения на основе проведённого анализа
Отслеживать тренды роста и падения

Инструменты

Логотип школы
20 790 ₽
37 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На курсе вы освоите функционал SQL и научитесь привлекать его для аналитики. Перед стартом выберете оптимальный тариф обучения: выбор повлияет на длительность учебы и программу курса. 

1.
Базовый уровень
2.
Продвинутый уровень

Чему вы научитесь

Писать запросы на SQL
Анализировать данные
Работать с электронными таблицами
Программировать на Python
Взаимодействовать с базами данных
Логотип школы
8 459 ₽ в месяц
50 754 ₽
92 280 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Пройдя курс, вы сможете уверенно и продуктивно работать с базами данных, проводить анализ, повысите свою ценность, как сотрудника.

В конце обучения вы сделаете дипломную работу, в которой закрепите полученные знания под руководством преподавателя.

1.
Анализ данных и SQL
2.
Оператор SELECT — выбор колонок
3.
Оператор SELECT — фильтрация строк
4.
Сортировка и функции для работы со строками
5.
Функции для работы с датой и временем. Часть 1
6.
Функции для работы с датой и временем. Часть 2
7.
Агрегатные функции и группировка
8.
Объединение данных из разных таблиц
9.
Модификация таблиц
10.
Оконные функции
11.
Подготовка данных для Excel
12.
Дипломная работа. Подготовка данных для анализа

Чему вы научитесь

Объединять данные из разных таблиц
Работать в MySQL
Генерировать данные для работы в Excel
Работать с различными базами данных
Анализировать данные

Инструменты

Описание курса

Стань специалистом по кибербезопасности, изучи хакерский майндсет и научись защищать свою инфраструктуру! Самые важные и актуальные знания, которые помогут не только войти в ИБ, но и понять реальное положение дел в индустрии.

Программа курса

В процессе обучения вы узнаете теоретические сведения о том, как создавать базы данных и работать в них, как вносить данные и как взаимодействовать с ними в дальнейшем. Затем все полученные навыки вы закрепите на практических занятиях.

1.
Введение в SQL. Установка ПО
2.
Работа с базами данных
3.
Основы SQL
4.
Углубление в SQL
5.
Работа с PostgresSQL. Часть 1
6.
Работа с PostgresSQL. Часть 2
7.
Продвинутый SQL (платный модуль - 10 000 ₽)
8.
Итоговая работа

Чему вы научитесь

Понимать архитектуру базы данных
Администрировать базы данных
Вносить, изменять, удалять и работать с данными, хранящимися в базах данных
Работать с такими СУБД, как: PostgreSQL и MongoDB

Инструменты

Программа курса

Вы узнаете, какие возможности SQL открывает аналитикам данных при работе над проектами. Научитесь писать запросы и попрактикуетесь в специальных тренажерах. 

1.
Введение в SQL
2.
Основы работы с PostgreSQL
3.
Написание SQL-запросов: срезы и фильтрация данных
4.
Соединение таблиц и группировка данных
5.
Подзапросы и оконные функции в SQL
6.
Описание структуры базы данных с помощью DDL
7.
Подготовка данных для Excel и Power BI

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Писать SQL-запросы
Управлять структурой базы данных
Импортировать данные в таблицы и сервисы визуализаций
Фильтровать данные

Программа курса

Курс идёт в мини-группах до десяти человек. В течение 12 месяцев можно повторно пройти все занятия. По каждому предмету нужно делать задания. Учитель и наставник дают обратную связь, общение организовано в Telegram.

1.
Понимание архитектуры и структуры баз данных
2.
Написание простых SQL-запросов для получения данных
3.
Обработка и фильтрация данных
4.
Аналитические функции SQL для изучения характеристики данных
5.
DBeaver
6.
PostgresSQL

Чему вы научитесь

Разбираться в компонентах и специфике работы с базами данных
Создавать запросы для извлечения и переработки информации
Выводить и исследовать только нужные данные по определённым параметрам из общего массива
Применять возможности языка SQL для распределения данных

Инструменты

Программа курса

На дистанционном курсе вы узнаете об устройстве и работе БД, освоите различные виды операций для маркетинговой аналитики и расчёта бизнес-метрик, а также примерите на себя профессию аналитика данных в онлайн-симуляторе.

1.
1 модуль. Введение в базы данных
2.
2 модуль. Где используют маркетинг
3.
3 модуль. Группировка и агрегации
4.
4 модуль. Симулятор

Чему вы научитесь

Понимать принципы строения и функционирования баз данных
Комбинировать различные типы фильтрации данных
Устранять ошибки в операциях группировки и агрегации
Ограничивать выборку данных
Разбираться в типах данных в SQL

Инструменты

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите возможности языка программирования SQL, научитесь работать в СУБД и анализировать данные с помощью метрик, а также разберётесь в администрировании БД.

1.
Введение в SQL
2.
Базовый SQL
3.
Продвинутый SQL
4.
Клиенты БД, CRUD-операции, ClickHouse, DataLens и рамки в оконных функциях
5.
Тренажёр SQL

Чему вы научитесь

Пользоваться операторами и функциями SQL
Проводить когортный анализ
Рассчитывать показатели бизнеса
Понимать принципы установки и настройки клиента базы данных
Выполнять CRUD-операции
Иллюстрация к факту

Самый востребованный навык

По данным исследования компании Emsi Burning Glass, в 2021 году навык работы с SQL возглавил топ требований работодателей. Это объясняется невероятной зависимостью повседневной работы компании от состояния баз данных, для управления которыми и используется SQL.

Программа курса

Программа курса содержит 5 практических занятий. Осваивать их удобнее всего в режиме 3 часа в неделю. Так вы не будете перегружать себя и своевременно изучать темы. 

1.
SQL и базы данных
2.
Подключение к базе данных
3.
Создание таблиц и простые SQL-запросы
4.
Создание отчётов и аналитика с помощью SQL
5.
Заключительное занятие

Чему вы научитесь

Хранить данные
Работать с базами данных
Пользоваться языком запросов
Создавать отчёты
Проводить аналитику БД

Инструменты

Программа курса

Курс поможет вам обзорно изучить эти инструменты и понять, какой из них наиболее актуален для вас сейчас. После курса у вас будут фундаментальные навыки.

1.
SQL и базы данных
2.
Python
3.
Визуализация данных. Совместно с Yandex Cloud

Чему вы научитесь

Попробовать себя в аналитике и понять, подходит ли вам эта сфера
Выбрать инструменты для оптимизации работы с данными в своей профессии
Делать простые запросы, отчёты и аналитику с помощью SQL
Извлекать и исследовать данные с помощью Python
Строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите основы Go, научитесь работать с протоколами, запросами, БД и многопоточностью, освоите Linux, Docker и CI/CD-практику.

1.
Введение в профессию
2.
Основы Go
3.
HTTP в Go и REST API
4.
SQL и базы данных
5.
Многопоточность в Go
6.
Linux
7.
CI/CD и Docker
8.
Финальный проект
9.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
10.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Разбираться в особенностях программирования на Go
Создавать unit-тесты для приложений
Подключать базы данных к готовым приложениям
Создавать многопоточные программы
Работать в Linux и Docker

Инструменты

Программа курса

В ходе онлайн-курса вы освоите языки программирования Python, Java и SQL, сможете проектировать базы данных, внедрять модели машинного обучения, пройдёте стажировку в партнёрской компании Нетологии, примете участие в дата-хакатоне и защитите ВКР.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Владеть языками программирования Python, SQL и Java
Трансформировать и обрабатывать данные
Работать с большими массивами данных
Проводить облачные вычисления
Применять принципы DevSecOps

Программа курса

Программа курса сочетает теорию с интенсивной практикой. А партнёры школы подготовили тестовые задания, через которые вы легко победите страх собеседований.

1.
Основы тестирования ПО
2.
Основы программирования на JavaScript
3.
Профессиональный JavaScript
4.
Тестирование
5.
Основы веб разработки
6.
Автоматизированное тестирование на JavaScript

Чему вы научитесь

Работать с Playwright и писать UI-тесты
Организовывать процесс автоматизации на проекте
Использовать главный инструмент автоматизированного тестировщика: JavaScript
Создавать инфраструктуру ПО
Логотип школы
3 610 ₽ в месяц
64 995 ₽
185 700 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

На курсе вы разберёте более 39 тестовых заданий и будете постоянно практиковаться, чтобы пополнять портфолио и иметь высокий шанс трудоустроиться!

1.
Программирование на Python
2.
Обработка и анализ данных в SQL
3.
Бэкенд (API) на Django
4.
Профессиональная разработка на Python
5.
DevOps и деплой
6.
Работа с API
7.
Карьерный модуль и Soft Skills

Чему вы научитесь

Обрабатывать и анализировать данные с помощью SQL
Интегрировать сервисы через API
Использовать линтеры, форматтеры, github
Создавать веб-сервисы
Интегрироваться с внешними системами

Программа курса

На онлайн-курсе вы изучите базовую терминологию, разберёте основы C++, научитесь повышать производительность программы и оптимизировать процессы, улучшать качество кода и проектировать векторы.

1.
Базовые понятия программирования
2.
Основы C++ с Qt
3.
Производительность и оптимизация
4.
Качество кода
5.
Проектирование сложных программ
6.
Итоговый проект: электронная таблица
7.
Подготовка к трудоустройству
8.
Акселерация
9.
Расширенный курс "Разработчик C++"

Чему вы научитесь

Писать программы на C++
Создавать графические приложения с помощью фреймворка Qt
Профилировать программы и ускорять их работу
Разбираться в методах и средствах рефакторинга
Автоматизировать сборку ПО в CMake

Программа курса

Обучение на выбранной учебной программе даст студентам возможность разобраться в базовых принципах тестировочных процессов. Слушатели смогут научиться проводить обработку информации.

1.
Основы тестирования
2.
Регрессионное тестирование и ретест багов в веб-приложениях
3.
Анализ требований
4.
Проектирование тестов для веб-приложениях
5.
Особенности тестирования веб-приложений
6.
Проект на весь спринт
7.
Тестирование мобильных приложений
8.
Тестирование API
9.
Базы данных и SQL
10.
Проектный месяц
11.
Введение в автоматизированное тестирование
12.
Итоговый проект
13.
Дополнительный модуль: основы разработки пользовательских интерфейсов приложений
14.
Дополнительный модуль: продвинутый SQL для аналитики данных и работы с базами данных
15.
Дополнительный модуль: софтскилы
16.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
17.
Карьерный трек: акселерация
18.
Вебинары и воркшопы для разбора сложных тем
19.
Нейросети для тестировщиков

Чему вы научитесь

Разбираться в базовых принципах тестирования
Проводить автоматизацию процессов
Проводить разные тиры тестирования
Реализовывать проверку ПО

Программа курса

Курс по системной аналитике поможет вам освоить востребованные навыки за 9 месяцев. Программа обновляется каждые 6 месяцев, чтобы обучение было на шаг впереди в быстро меняющемся мире IT.

Вы изучите UML, BPMN, SQL, Figma и другие инструменты, создадите 5 проектов для портфолио и получите практические задания с обратной связью от опытных наставников. Обучение интерактивное, с возможностью просмотра записей занятий.

После курса вы получите диплом и помощь в поиске работы до 7 месяцев.

1.
Вводная часть
2.
Понимание профессии системного аналитика
3.
Разработка требований
4.
SQL для системных аналитиков
5.
Моделирование данных
6.
Моделирование процессов
7.
Пользовательские интерфейсы
8.
Использование техник Agile
9.
Архитектура системы
10.
Программные интерфейсы
11.
Реализация системы
12.
Поддержка, обслуживание и оценка результатов реализации
13.
Выпускной проект
14.
Вебинары
15.
Программа трудоустройства

Чему вы научитесь

Анализировать требования пользователей
Создавать визуальные модели бизнес-процессов, данных и архитектуры систем, для лучшего понимания и представления информации
Собирать, обрабатывать и анализировать данные
Определять, оценивать и управлять рисками, которые могут возникнуть в проектах
Взаимодействовать с разработчиками, менеджерами и другими участниками проектов
Логотип школы
145 008 ₽
263 628 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа обучения состоит сразу из нескольких курсов. Вы сможете посмотреть на профессию под разным углом, а также развить сразу десятки навыков. 

1.
База
2.
Основной блок
3.
Уровень PRO

Чему вы научитесь

Автоматизировать обработку данных
Обрабатывать большой объём данных
Составлять рекомендации по изменению стратегии
Создавать аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса
Разрабатывать аналитические дашборды
Иллюстрация к факту

Средняя годовая зарплата специалиста в мире

Исследование Emsi Burning Glass показало, что средняя годовая зарплата специалиста, работающего с SQL, составляет 92 000 долларов. Экстра квалифицированные специалисты с большим опытом могут поднять эту планку до 122 000 долларов и даже выше.

Программа курса

Этот пятимесячный курс предназначен для тестировщиков, которые хотят обучиться автоматизации с применением языка программирования Java.

1.
Введение в профессию
2.
Основы Java
3.
Основы юнит-тестов и UI-тестирование
4.
Юнит-тесты
5.
Тестирование API
6.
Инфраструктура и архитектура
7.
Итоговая работа
8.
Selenide
9.
Базы данных
10.
JUnit 5
11.
Карьерный трек
12.
Вебинары для разбора сложных тем

Чему вы научитесь

Автоматизировать процесс тестирования при помощи языка программирования Java
Владеть профессиональными инструментами, такими, как Unit 5, Selenide, Postman
Понимать устройство инфраструктуры и архитектуры приложений
Проводить юнит-тестирование
Работать с базами данных и тестировать их
Логотип школы
7 028 ₽ в месяц
Бесплатно

Программа курса

Курс познакомит вас с особенностями бизнес-аналитики. Вы будете обучаться на специальной платформе, самостоятельно изучать теорию, посещать групповые Q&A-встречи и выполнять задания, которые затем проверит преподаватель. Курс предлагает гарантию трудоустройства. 

1.
Бизнес-аналитик с нуля

Чему вы научитесь

Обрабатывать большие массивы информации
Формулировать и проверять гипотезы
Составлять прогнозы
Предлагать эффективные бизнес-решения на основе анализа
Автоматизировать рабочие процессы

Инструменты

Логотип школы
134 640 ₽
360 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь всему, что нужно для аналитики данных, освоите передовые технологии и разберётесь в анализе бизнес-процессов.

Чему вы научитесь

Строить прогнозы бизнес-показателей
Фиксировать экономический рост и спад
Выдвигать гипотезы для роста бизнеса
Проводить автоматизацию обработки big data
Принимать бизнес-решения

Инструменты

Программа курса

На онлайн-курсе вы освоите Java, научитесь пользоваться фреймворком Spring Boot и разрабатывать архитектуру микросервисов.

1.
Основы Java
2.
Java Core: введение
3.
Каникулы
4.
Java Core: продолжение
5.
Каникулы
6.
Spring Boot и работа с базами данных
7.
Каникулы
8.
Spring, ORM и работа на сервере
9.
Каникулы
10.
Групповой проект
11.
Продвинутая бэкенд-разработка
12.
Каникулы
13.
Дипломный проект
14.
Нейросети для разработчиков
15.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
16.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Работать в Git в коллективе разработчиков
Использовать фреймворк Spring Boot для создания REST API
Проводить тестирование кода с помощью библиотеки JUnit
Знать продвинутые возможности фреймворка Spring
Понимать принципы объектно-реляционного отображения

Программа курса

За год обучения на курсе "Специалист по кибербезопасности" вы научитесь проводить анализ веб-страниц и приложений, искать вредоносные ПО и ликвидировать их, работать с различными скриптовыми языками.

1.
Основы администрирования и программирования
2.
Кибербезопасность
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Проводить анализ защищённости веб-приложений, беспроводных сетей, сетевых устройств
Искать уязвимости в операционных системах
Администрировать ОС
Анализировать сетевой трафик и вредоносные ПО
Уметь работать с языками Python, SQL, Bash, PowerShell
Логотип школы
99 000 ₽
Ещё -10 000 ₽ по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания. Вы научитесь писать сложный функциональный код на PHP и создавать приложения. Во время прохождения курса вы создадите ряд проектов, которые украсят ваше портфолио. 

1.
Основы веб-программирования
2.
Профессиональный PHP
3.
Создание сайтов
4.
Разработка на Laravel

Чему вы научитесь

Программировать на PHP
Создавать приложения
Верстать веб-сайты на CSS и HTML
Проектировать архитектуру приложений и веб-сервисов
Взаимодействовать с базами данных

Программа курса

Программа сочетает онлайн-лекции, практические задания, проектную работу и стажировки. Студенты освоят методы анализа данных, психодиагностики, машинного обучения и UX-дизайна, научатся применять цифровые технологии в психологических и образовательных исследованиях.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Подбирать методы анализа данных в психологических исследованиях
Создавать цифровые психологические инструменты
Работать с массивами данных, используя Python, SQL и средства визуализации
Генерировать гипотезы и проверять их с помощью анализа данных и ИИ
Интегрировать ИИ и мультимодальные данные в анализ поведения

Инструменты

Программа курса

На онлайн-курсе вы освоите все необходимые инструменты для работы продуктовым аналитиком, научитесь анализировать данные, проводить тесты и исследования.

1.
Excel (прекурс)
2.
Логика
3.
Бизнес
4.
SQL
5.
Статистика
6.
Python
7.
А/Б-тестирование
8.
Веб-аналитика
9.
Исследования

Чему вы научитесь

Рассчитывать экономику проекта
Строить конверсии и воронки с целью прогнозирования изменений
Работать со статистическими данными
Оценивать успешность А/Б-тестирования
Интервьюировать пользователей
Логотип школы
128 700 ₽
234 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ожидают онлайн-лекции и семинары, на которых опытные кураторы дадут вам всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио.

1.
Основные конструкции C++
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Основы Linux на примере Ubuntu
4.
Парраллельное программирование
5.
Работа с базами данных
6.
Тестирование
7.
Современные стандарты C++
8.
Dekstop-разработка на Qt

Чему вы научитесь

Использовать принципы ОПП
Отправлять SQL-запросы
Тестировать код
Работать с директориями

Программа курса

Программа данного курса предполагает не только теоретическое освоение материала по тестированию программное обеспечения, но и практическое применение данных знаний при решении кейсов.

1.
Бесплатный курс "Учись учиться"
2.
Основы тестирования ПО
3.
Тестовые артефакты. Тестирование приложений
4.
Agile
5.
Тест-дизайн
6.
Нефункциональное тестирование
7.
REST API
8.
Базы данных и терминал

Чему вы научитесь

Работать в SQL
Проводить тесты мобильных приложений
Вести тестовую документацию
Понимать жизненный цикл ПО
Тестировать пользовательских интерфейс

Инструменты

Иллюстрация к факту

Знание SQL обязательно программистам?

Согласно данным исследования Jet Brains, 56% программистов, участвующих в опросе, указали, что пользуются в работе языком SQL. Умение писать запросы на нем отнюдь не является обязательным, но, безусловно, полезно — оно поможет претендовать на высокие должности.

Логотип школы
77 000 ₽
Ещё -10 000 ₽ по промокоду

Программа курса

Программа курса состоит из 3 модулей. Вы сможете проходить теорию, а затем работать над практическими заданиями по аналитике.

1.
1 Модуль
2.
2 Модуль
3.
3 Модуль

Чему вы научитесь

Понимать основные метрики компаний и самостоятельно считать их
Использовать SQL и Google Sheets
Проводить когортный анализ
Визуализировать данные с помощью Power BI и библиотек Python

Программа курса

Вы узнаете, как выглядит арсенал рабочих инструментов аналитиков данных. Изучите программные интерфейсы и попрактикуетесь в работе с ведущим аналитическим софтом.

1.
Excel и Google Таблицы для анализа данных
2.
SQL для работы с базами данных
3.
Power BI для анализа данных
4.
Power BI для визуализации данных
5.
Python для анализа данных
6.
PowerPoint и навыки публичных выступлений

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Использовать специализированные сервисы
Писать SQL-запросы
Использовать Python для анализа данных
Автоматизировать рутинные задачи

Программа курса

Вас ждут видеоматериалы и практические задания, с помощью которых вы получите основные знания для решения популярных аналитических задач.

После окончания курса вы сможете выбрать дальнейшую специализацию в индустрии аналитики.

1.
Что такое аналитическое мышление
2.
Введение в Google-таблицы
3.
Продвинутые Google-таблицы
4.
Основы статистики
5.
Знакомство с визуализацией данных
6.
Python как инструмент анализа данных
7.
Откуда берутся данные
8.
Основы машинного обучения для жизни
9.
Итоговая задача

Чему вы научитесь

Применять аналитические инструменты
Работать с Python
Использовать в работе SQL
Прогнозировать целевые показатели
Строить линейные регрессионные модели

Программа курса

Обучение на выбранном образовательном курсе позволит слушателям разобраться в базовых принципах реализации программирования. Участники смогут научиться создавать сайт и выявлять их погрешности.

1.
Это база
2.
С места - в карьеру
3.
Приколы автоматизации
4.
The end и титры

Чему вы научитесь

Разбираться в основах программирования
Проводить верстку сайтов
Программировать на языке SQL
Систематизировать данные
Проводить автоматизацию процессов
Логотип школы
134 640 ₽
360 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Онлайн-курс позволит вам освоить самые необходимые программы и методики для финансовой аналитики и закрепить полученные знания на практических заданиях.

1.
Excel и работа бизнеса
2.
Базы данных
3.
Экономика и инвестиции
4.
Теория вероятностей (подарок)
5.
Python для автоматизации и работы финансового аналитика (подарок)
6.
A/B-тесты (подарок)

Чему вы научитесь

Применять условия и логические операторы для работы с большими объёмами данных
Применять агрегирующие и оконные функции
Разрабатывать инвестиционные стратегии
Управлять рисками
Рассчитывать основные показатели макро- и микроэкономики
Владеть методами оценки стоимости бизнеса

Программа курса

Курс состоит из 18 тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.

1.
Бесплатный курс "Учись учиться"
2.
Введение. Технические вопросы
3.
Основы Python
4.
Продвинутые типы данных в python
5.
Особенности Python
6.
Основы pandas
7.
Основы SQL
8.
Исследовательский анализ данных (EDA)
9.
Введение в статистический анализ
10.
Статистический анализ
11.
Практика статистического анализа, проведение A/B теста
12.
Анализ бизнес-показателей
13.
Интерактивная визуализация Tableau, Superset
14.
Power BI
15.
Основы прогнозирующего моделирования
16.
Анализ временных рядов
17.
Большие данные
18.
Этика данных и конфиденциальность

Чему вы научитесь

Проводить исследовательский и статистический анализ данных
Владеть языком программирования Python и языком запросов SQL
Визуализировать данные с помощью специальных программ
Работать с большими данными
Понимать этику данных
Логотип школы
59 000 ₽
Ещё -10 000 ₽ по промокоду

Программа курса

Курс состоит из практики: вы будете отрабатывать все техники тестирования на учебных и реальных проектах! Все выполненные работы можно будет вложить в портфолио для новой профессии.

Чему вы научитесь

Использовать тест-кейсы
Работать с баг-трекером
Покрывать тестом большую часть кода
Использовать основные методы автоматизации
Применять инструменты тестирования мобильных приложений

Инструменты

Программа курса

В ходе онлайн-курса студенты изучат основы работы финансового аналитика, освоят Excel, Power BI и SQL, соберут портфолио, необходимое для трудоустройства. 

1.
Базовые навыки
2.
Продвинутые инструменты финансового аналитика
3.
Портфолио и трудоустройство

Чему вы научитесь

Оценивать рыночную стоимость компании
Анализировать внешнюю среду
Разрабатывать финансовые модели
Проводить анализ финансовой отчётности
Анализировать финансовые риски

Программа курса

За время обучения вы получите навыки ручного и автоматизированного тестирования за счет большого количества практики и помощи наставников. Вы будете изучать теорию и выполнять домашние задания, упражнения с автопроверкой и составлять проекты на основе реальных задач тестировщика. Вы сможете оттачивать свое мастерство, используя 
Open Source проекты.

1.
Инженер по тестированию
2.
Инженер по автоматизированному тестированию на JavaScript

Чему вы научитесь

Писать скрипты на JavaScript
Работать с Git и CI-системой
Тестировать сайты
Тестировать мобильные и веб-приложения
Настраивать автоматизированное тестирование
Логотип школы
118 200 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы будете обучаться в интенсивном формате. Занятия проходят три раза в неделю, а на выполнение домашних работ даётся две недели. Команда сопровождения поможет с любыми трудностями. Вас также ждёт работа над большим промежуточным проектом. Условия задания максимально приближены к реальным, чтобы вы могли наработать практический опыт.

1.
Интро
2.
SQL
3.
Linux
4.
БД, СУБД
5.
Git, GitHub
6.
Python
7.
Spark
8.
AirFlow
9.
DWH
10.
Защита проекта

Чему вы научитесь

Разбираться в том, как работает общее хранилище
Понимать потребности заказчика
Управлять данными и заниматься их визуализацией
Работать над автоматизацией отдельных процессов
Владеть инструментами инженера данных
Иллюстрация к факту

Аэропорты и реляционные базы данных

Штаб квартира компании-гиганта Oracle, занимающейся разработкой ПО и систем управления базами данных, находится недалеко от городского аэропорта Сан-Карлоса. По забавному стечению обстоятельств, международным кодом этого аэропорта является сокращение "SQL". 

Логотип школы
3 480 ₽ в месяц
118 311 ₽
215 112 ₽

Программа курса

За восемь месяцев вы освоите принципы работы системного аналитика. Вы можете как знакомиться с программой с нуля, так и повышать уже имеющуюся квалификацию.

1.
Основы профессии
2.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Анализировать и разрабатывать требования
Проверять тест-кейсы тестировщиков
Актуализировать документацию в базе знаний
Создавать руководства для пользователей и администраторов
Создавать запросы на SQL и ER-диаграммы
Логотип школы
5 603 ₽ в месяц
123 272 ₽
224 131 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вас ждёт изучение процесса машинного обучения, состоящее из 80 теоретических блоков и двух итоговых проектов, при этом первые три месяца вы сможете обучаться без затрат. Двухступенчатый формат обучения позволит вам начать с основ математики и статистики, а затем перейти на более продвинутый уровень изучения алгоритмов и нейросетей, а также поучаствовать в соревновании для ML-специалистов на специальной платформе. 

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Второй уровень: погружение в Machine Learning
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Проектировать и настраивать модели машинного обучения
Программировать на Python и SQL
Работать с Git
Визуализировать данные в Power BI
Анализировать задачу, выдвигать и проверять гипотезу, интерпретировать результаты

Программа курса

Теория подаётся в виде текста и иногда в формате видео. После неё вы закрепите полученные знания путём выполнения заданий и тестов с автоматической проверкой. Вы будете обучаться в интерактивном тренажёре, который позволяет сразу увидеть результаты вашей работы. По любым вопросам можно обращаться к команде поддержки курса. 

1.
Введение
2.
Основы Google Sheets
3.
Первая бизнес-задача
4.
Визуализация
5.
Вторая бизнес-задача
6.
Направления в аналитике
7.
Источники данных
8.
Знакомство с SQL
9.
Математика для аналитиков
10.
Python в аналитике

Чему вы научитесь

Работать с данными бизнеса
Разбираться в особенностях сферы аналитики
Владеть методиками визуализации
Работать с таблицами и графиками
Программировать на Python
Работать с SQL

Инструменты

Программа курса

Вы познакомитесь с восьмью наиболее востребованным и профессиями в сфере IT, выберете подходящее для вас направление и продолжите обучение по специальности.

1.
Профориентация
2.
Веб-разработка
3.
Python-разработка
4.
Мобильная разработка
5.
Тестирование
6.
Data Science
7.
Аналитика данных
8.
Системное администрирование
9.
Project manager в IT

Чему вы научитесь

Обеспечивать корректную работу серверных приложений
Выстраивать сквозную аналитику
Создавать сайты и обеспечивать его дальнейшую поддержку
Проектировать приложения для мобильных устройств
Проводить тестирование и внедрять автоматизацию
Логотип школы
2 932 ₽ в месяц
95 000 ₽
175 940 ₽

Программа курса

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

1.
Жизненный цикл ПО, архитектура
2.
Анализ требований
3.
Основы разработки
4.
Git и механизмы ветвления
5.
Интеграция систем и документирование API
6.
Прототипирование интерфейсов
7.
Тестирование и развертывание ПО
8.
SQL для анализа данных
9.
Моделирование бизнес-процессов
10.
Документирование в IT-проектах
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Применять системный подход для анализа
Работать с пользовательскими историями и сценариями
Понимать стадии и методики разработки программного обеспечения
Использовать нотации и проектировать интеграции
Владеть применением языков программирования

Программа курса

Программа курса подготовит специалистов, которые смогут работать в области анализа данных и машинного обучения. Студенты освоят техники построения, обучения и оценки моделей.

1.
1-й семестр
2.
2-й семестр
3.
3-й семестр
4.
4-й семестр

Чему вы научитесь

Разбираться в основах машинного обучения
Создавать модели машинного обучения
Использовать методы машинного обучения
Работать с большими данными
Проводить анализ данных

Программа курса

Вы будете посещать интерактивные занятия и выполнять практические задания для закрепления знаний. Преподаватели и кураторы будут поддерживать вас в течение года. Эксперты запишут подробные видеоразборы выполненных работ. Вы также создадите три проекта для портфолио. 

1.
Как учиться эффективно
2.
Жизненный цикл ПО
3.
Удаленная работа
4.
Введение в IT. Часть 1
5.
Введение в профессию frontend-разработчика
6.
Основы веб-разработки
7.
Базовая верстка: HTML и CSS
8.
Работа с макетом сайта
9.
Продвинутая верстка
10.
Основы программирования
11.
Создание макета сайта: UX/UI и Figma
12.
Введение в IT. Часть 2
13.
Продвинутый JavaScript
14.
Стиль написания кода
15.
Работа с библиотекой React
16.
Основы работы с базами данных
17.
Основы backend
18.
Тестирование
19.
Как выложить сайт и развернуть приложение
20.
Поддержка готового проекта
21.
Выпускающий блок — карьерный акселлератор

Чему вы научитесь

Работать над вёрсткой веб-страниц при помощи HTML и CSS
Развёртывать и обновлять приложения и сайты
Создавать интерфейсы
Вести frontend и backend-разработку
Работать с ключевыми инструментами программиста

Программа курса

Онлайн-программа идентична современному вузовскому образованию, но студентам не придется уезжать из родного города: все материалы можно освоить дистанционно. В результате вы получите диплом Финансового университета, большой объем знаний и практические работы для своего портфолио.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения
3.
Третий год обучения
4.
Четвёртый год обучения

Чему вы научитесь

Моделировать бизнес-процессы
Предлагать инвестиционные решения
Проводить анализ рынка
Оценивать финансовые риски
Использовать современные технологии для финансовой аналитики

Программа курса

Программа данного курса предполагает теоретическое освоение основ программирования на C++, понимание задач данного языка, изучение его функционала, а также практическое закрепление полученных знаний путем решения практических кейсов и презентации двух итоговых работ.

1.
Синтаксис С++
2.
VS Code
3.
Git
4.
ООП
5.
Методы и классы
6.
Алгоритмы и структуры данных
7.
Юнит тестирование
8.
SQL
9.
Итоговый проект 1
10.
Итоговый проект 2

Чему вы научитесь

Писать код на C++
Проводить модульное тестирование
Анализировать и структурировать данные
Распределять часть задач на объектное программирование
Использовать VS Code

Инструменты

Программа курса

Уже через несколько месяцев вы сможете создавать впечатляющие проекты как профессиональный разработчик! Обучение включает в себя разработку до 8 уникальных проектов, которые станут основой вашего будущего портфолио.

Программа курса состоит из 190 интерактивных уроков, рассчитанных на комфортный темп обучения – 5-6 часов в неделю. В завершение курса вы представите итоговый проект, подтверждающий ваши профессиональные достижения, и получите удостоверение о повышении квалификации, а также престижный диплом Академии Eduson, подтвержденный инновационным центром "Сколково". Эти документы станут вашим ключом к успешной карьере в сфере разработки.

1.
Введение в IT
2.
Жизненный цикл ПО
3.
Введение в профессию JavaScript-разработчик
4.
Инструменты разработчика
5.
Основы программирования
6.
Основы веб-разработки
7.
Работа с макетом сайта
8.
Базовый JavaScript
9.
Продвинутый JavaScript
10.
Стиль написания кода
11.
React
12.
Работа с TypeScript
13.
Основы backend-разработки
14.
Основы работы с базами данных
15.
Основы работы с Node. js
16.
Тестирование
17.
Как выложить сайт и поддерживать готовый проект
18.
Как построить карьеру в ИТ
19.
Удалённая работа

Чему вы научитесь

Использовать условия, циклы и обрабатывать ошибки с помощью try/catch
Манипулировать HTML и CSS через JavaScript для создания интерактива
Применять Promise, async/await, AJAX и Fetch API для работы с данными
Применять Git, Node.js и npm для управления проектами
Применять паттерны проектирования и архитектурные подходы в разработке
Работать с SQL и базами данных PostgreSQL

В заключение

Умение писать запросы на языке SQL и взаимодействовать с данными, находящимися в хранилище, необходимо data-специалистам: инженерам, аналитикам, Data Scientists и т.д. Программисты и разработчики, которые владеют языком SQL, могут рассчитывать на более высокие зарплаты и выгрышные позиции на рынке труда. А разработке веб-приложений, например, зачастую вообще не обойтись без обращения к базам данных. Поэтому каждому специалисту, размышляющему о продвижении в сфере IT, будет полезно ознакомиться с темой SQL. 

SQL-разработчик без опыта работы, только окончивший профильные курсы, например, может рассчитывать на начальную зарплату от 50 000 рублей. Опытные senior-специалисты, которые развиваются в профессии более 4 лет, получают в среднем от 250 000 рублей. Стоит помнить о том, что размер заработной платы зависит не только от опыта, но и от региона, а также от множества других факторов.

Главной причиной освоить SQL является его востребованность. Он необходим для бесперебойной работы каждой крупной компании. Квалифицированные специалисты особенно высоко ценятся в сферах банковского дела и финансов, онлайн-продаж, логистики и, конечно, информационных технологий. Если вам интересны эти направления, почему бы не попробовать освоить SQL — это всегда будет плюсом!