Skillbox
EDPRO
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
НИИДПО
Skillfactory
GeekBrains
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Логомашина
Contented
Бруноям
Fashion Factory School
Хекслет
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
100балльный репетитор
Годограф
Otus
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
XYZ School
MAED
ИППСС
Международная школа профессий
Эколь
Pentaschool
Яндекс Практикум
Moscow Digital School
НСПК
City Business School
Skyeng
Skysmart
Вебиум
KARPOV.COURSES
НИПКЭФ
Level One
Контур.Школа
Синергия Академия
Инглекс
InvestFuture
Hello World
Psycholesson
Coddy
99 баллов
#Sekta
Викиум
ЭКОДПО
Bonnie & Slide
Digital Skills Academy
Interra
Kata Academy
Слёрм
PIXEL
Merion Academy
NeuroBoost
Anecole
Verona School
ЕГЭLAND
Profieng
НАМО им. Н.А. Бородина
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
EDPRO
Skillbox
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
НИИДПО
Skillfactory
GeekBrains
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Логомашина
Psychodemia
Contented
Бруноям
Fashion Factory School
Хекслет
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
100балльный репетитор
Годограф
Otus
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
XYZ School
MAED
ИППСС
Международная школа профессий
Эколь
Pentaschool
Яндекс Практикум
Moscow Digital School
НСПК
City Business School
Skyeng
Skysmart
Вебиум
KARPOV.COURSES
Сотка
Level One
Контур.Школа
TutorOnline
Тетрика
Инглекс
Coddy
99 баллов
#Sekta
Викиум
Bonnie & Slide
Interra
Слёрм
Моя Альфа школа
Verona School
ЕГЭLAND
EasyCode
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
Яндекс Практикум Английский
С помощью этого курса вы сможете начать карьеру в Data Science. В интенсивном формате за 8 месяцев обучения вы измените свой профессиональный профиль на 180 градусов. Вы освоите только самое необходимое для успешного трудоустройства, в том числе программирование на Python, работу с библиотеками и базами данных, машинное обучение и нейросети. Вы станете специалистом по работе с данными и разработке алгоритмов. Также вы получите хорошую математическую подготовку, чтобы грамотно исследовать данные и систематизировать их.
В обучении вам будет помогать личный наставник, а также преподаватели и служба поддержки. К концу курса вы сможете обратиться в карьерный центр для поиска вакансий по новой специальности.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Обучение проходит в формате вебинарах по удобному расписанию. У каждого студента есть личный наставник, который индивидуально помогает разбираться с темами модулей и домашними заданиями. Также вы можете обращаться в поддержку в чате. В курсе вы найдете только самую нужную информацию для получения профессии Data Scientist.
В начале обучения пройдите бонусный курс по тому, как нужно учиться. Вы освоите не только функционал платформы, но и разберете вопросы мотивации и постановки целей. Также вы узнаете, как применять на практике полученные на вебинарах знания.
Начнете обучение с введения в профессию Data Scientist. Узнаете, какими инструментами он пользуется и для чего ему изучать нейросети. Также получение представление о системе контроля версий, которую используют специалисты.
Перейдете к изучению языка Python и его основным свойствам и функциям. Узнаете, что входит в синтаксис языка, а также научитесь работать с его компонентами.
Изучите математическую науку в тех аспектах, которые вам пригодятся в исследовании и работе с данными. Вспомните тему векторов и линейных уравнений из школьной программы и расширите познания разбором матриц.
Рассмотрите, какими библиотеками для анализа данных чаще всего пользуются специалисты по обработке данных. По отдельности изучите numpy и pandas, а также некоторые другие. Выделите их преимущества и недостатки.
Научитесь работать с базами данных при помощи специальных инструментов. Узнаете, чем отличаются реляционные и нереляционные БД, и рассмотрите SQLite, PostgreSQL и MySQL.
Снова вернетесь к алгебраическим вопросам в контексте оптимизации данных. Разберете темы функций, в том числе производных, а также узнаете, что такое градиентный спуск.
Перейдете к рассмотрению статистики и методов подведения расчетов. Познакомитесь с некоторыми типами формул и способами поиска случайных величин. Научитесь проверять статистические гипотезы.
Этот модуль вы проведете в плотном взаимодействии с наставником, который будет направлять вас в изучении машинного обучения. Вы рассмотрите задачи регрессии и классификации, а также другие важные элементы науки.
В этом модуле вы будете решать много практических задач для повышения собственных навыком. Вы попробуете выполнить их самостоятельно, а также вместе с учителем на вебинарах.
Следующей темой для изучения будет обработка временных рядов. Научитесь прогнозировать и классифицировать эти типы данных. Получите представление о преобразованиях Фурье.
В этом модуле займетесь обработкой текстов. Узнаете, что такое стемминг и лемматизация. Попрактикуетесь в механизмах векторизации текстов и других способах по их изменению.
Изучите нейросети на углубленном уровне. Узнаете, как происходит обработка изображений и генерация сетей. Научитесь работать с ними и прогнозировать и моделировать результаты.
Узнаете, как стать успешным специалистом в области Data Science. Получите рабочие рекомендации от экспертов курса по презентации своих исследований и методах работы с вычислениями. Также получите навыки работы в Docker.
Узнаете, как работать в команде над одним проектом. Исследуете методологии на примере Scrum и Agile. Также познакомитесь с системой Kanban для распределения задач.
К концу курса вы будете обладать всеми необходимыми знаниями для работы специалистом по Data Science. Поэтому вы можете воспользоваться помощью Центра карьеры для поиска вакансий. Попробуете свои силы на пробном собеседовании и при выполнении тестовых заданий.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Да, после обучения вы получите персональный электронный сертификат с указанием имени и названия пройденного курса.
График менеджеров по работе с клиентами: 10.00-19.30 по буднями и 10.00-16.30 по выходным. Занятия в школе заканчиваются не позднее 22.00.
В течение года после обучения вы сможете заново пройти пропущенные занятия или даже весь курс целиком совершенно бесплатно.
В школе существует система накопительных скидок без ограничения срока действия: 10%,15% и 25% на второй, третий и четвёртый курсы соответственно.
Вы получите всю необходимую информацию о поиске работы и подготовке к собеседованию, кроме того, в центре карьеры можно будет увидеть все открытые вакансии и стажировки для наших студентов.
Если вы уже работаете по профессии и хотите получить рекомендации от преподавателей по конкретным задачам, вы можете это сделать на курсе. Если же вы новичок и у вас нет собственного проекта, то школа предоставляет задания, подготовленные с учётом условий реальных кейсов.
Вам понадобится заказать на сайте обратный звонок, менеджеры по работе с клиентами обязательно подберут для вас удобное время.
Да, школа также может выдать диплом государственного образца, если студентам необходим официальный документ.
Да, школа предоставляет такую возможность. Стоимость курса будет зависеть от программы и количества учебных часов.
Все учебные программы обновляются раз в полгода, а также в случае каких-либо изменений, не зависящих от школы (например, в законодательстве). Если курс утрачивает актуальность, то его удаляют с сайта.
Project Manager в IT
Стилист-имиджмейкер
Эффективный руководитель
3D-моделирование для начинающих