Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
Хекслет
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
MAED
City Business School
Контур.Школа
Годограф
Rebotica
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
99 баллов
Инглекс
Умскул
SF Education
Сотка
ИППСС
Coddy
Skysmart
InvestFuture
Содействие занятости
Моя Альфа школа
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Слёрм
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Anecole
Moscow Business Academy
EasyCode
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Maxitet
Alibra School
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
Kodland
Онлайн-школа №1
НЦПО
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
Хекслет
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
MAED
City Business School
Контур.Школа
Годограф
Rebotica
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
99 баллов
Инглекс
Умскул
SF Education
Сотка
ИППСС
Coddy
Skysmart
InvestFuture
Содействие занятости
Моя Альфа школа
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Слёрм
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
NeuroBoost
Anecole
Moscow Business Academy
EasyCode
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
Эльбрус Буткемп
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Maxitet
Alibra School
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
Kodland
Онлайн-школа №1
НЦПО
Курс по Apache Kafka будет полезен для системных администраторов, сетевых инженеров и разработчиков. С помощью лекций и практических занятий вы научитесь пользоваться распределённым брокером сообщений для рабочих задач организации. Вы узнаете, как работают различные составляющие Kafka, научитесь запускать кластеры данных и диагностировать системные проблемы.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вы ознакомитесь с функциями и принципами работы Apache Kafka, научитесь создавать и поддерживать сетевую архитектуру при помощи этого брокера сообщений.
Узнаете историю создания программного брокера Apache Kafka.
Ознакомитесь с базовой информацией о Kafka.
Увидите, как применяется брокер сообщений на практике.
Проведёте сравнение между JMS-based message queue (MQ) и Apache Kafka.
Разберётесь в структуре данных при работе с брокером Apache Kafka.
Узнаете об особенностях работы с потребительскими группами.
Поймёте, как Zookeeper используется для хранения метаданных.
Узнаете, как запускать Apache Kafka.
Познакомитесь с функциями записи и чтения данных.
Подробнее остановитесь на функции Topic Retention, которая позволяет управлять данными в Apache Kafka.
Поймёте, какую роль выполняет партиционирование в Kafka и что составляет структуру партиции.
Изучите сжатие логов в Apache Kafka.
Поработаете с функцией Apache Zookeeper.
Познакомитесь с брокером, который отвечает за производство и отправку данных в Apache Kafka.
Изучите принципы работы с группами, поглощающими данные.
Разберётесь в особенностях транзакций данных.
Поймёте, как устроена система защиты данных в кластере.
Изучите репликацию данных.
Узнаете, какую функцию выполняет контроллер в архитектуре Apache Kafka.
Разберётесь в системе конфигурации брокеров в Kafka.
Научитесь резервному копированию, импорту и перемещению данных.
Поймёте, какие существуют ограничения для дата-центра.
Разберётесь, когда одного дата-центра недостаточно для работы с данными.
Узнаете об особенностях работы с инструментом "Stretched cluster".
Поймёте, как работают кластеры с асинхронным взаимодействием.
Научитесь работать с репликацией — хранением копии одних и тех же данных на нескольких разных узлах.
Поймёте, какие нюансы ждут вас при работе с несколькими дата-центрами.
Узнаете, какие инструменты применяются для мониторинга и управления кластером.
Научитесь замерять работоспособность системы при помощи нескольких метрик.
Подробнее познакомитесь с метриками SRE (System Reliability Engineering).
Узнаете о преимуществах Apache Kafka в скорости обмена сообщениями.
Научитесь проводить бенчмаркинг-тесты для анализа производительности системы.
Научитесь выполнять балансировку нагрузки в кластере.
Узнаете, как производить обновление версии для кластера и клиентов.
Познакомитесь с полезными утилитами, которые помогут вам в поиске источников проблемы в системе.
Ознакомитесь с реальными примерами сбоев в работе с данными.
Разберётесь, какая конфигурация и архитектура рекомендована для развёртывания кластера.
Познакомитесь с практическими примерами использования кластеров Kafka в архитектуре сетей.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Вы сможете смотреть вебинары как в онлайн-режиме, так и в записи, после чего получите домашние задания и обратную связь в чате.
HR бизнес-партнёр
Экономист-финансист
Уроки по шахматам для малышей
Продакт-менеджер в fashion