О проекте
СМИ о нас
Модели машинного обучения успешно и широко применяются в самых различных сферах, начиная от машиностроения, заканчивая медициной и майнингом криптовалют. Это могут быть рекомендательные системы типа гибрид или модели, включающие в себя нейронные сети. Созданием моделей машинного обучения занимаются такие специалисты, как ML-инженер и Data Scientist. Используют в работе Microsoft Excel, Apache Airflow, SQL, Git, и другие инструменты.
Все направления
Все направления
Все инструменты
Python и машинное обучение
Machine Learning и Deep Learning: работа с машинными моделями и нейросетями
MLOps: навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Науки о данных и машинное обучение – онлайн-магистратура ТГУ
Machine Learning с нуля до Junior: принципы машинного обучения
Machine Learning. Машинное обучение: продвинутый уровень
Deep Learning: глубокое обучение от персептрона до новейших концепций
Онлайн магистратура: Прикладной анализ данных и машинное обучение
NLP — трансформерные модели
Reinforcement Learning – обучение с подкреплением: курс по внедрению RL-алгоритмов для решения задач
Machine Learning. Professional — курс по машинному обучению
Machine Learning. Basic. Машинное обучение
Data Scientist
Дата-инженер с нуля до middle
Data Warehouse Analyst — продвинутая аналитика данных
Machine Learning Engineer
Нейронные сети и Deep Learning
Онлайн-магистратура: Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT