Модели машинного обучения успешно и широко применяются в самых различных сферах, начиная от машиностроения, заканчивая медициной и майнингом криптовалют. Это могут быть рекомендательные системы типа гибрид или модели, включающие в себя нейронные сети. Созданием моделей машинного обучения занимаются такие специалисты, как ML-инженер и Data Scientist. Используют в работе Microsoft Excel, Apache Airflow, SQL, Git, и другие инструменты.
Онлайн магистратура: Прикладной анализ данных и машинное обучение
Machine Learning с нуля до Junior: принципы машинного обучения
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Machine Learning и Deep Learning: работа с машинными моделями и нейросетями
Deep Learning: глубокое обучение от персептрона до новейших концепций
Python и машинное обучение
Data Scientist
Нейронные сети и Deep Learning
Сетевые технологии Huawei
Data Science с нуля
Математика для Data Science
Data Scientist — курс по работе с данными
Machine Learning
Дата-инженер с нуля до middle
Data Science с нуля
Machine Learning Engineer