Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
MAED
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
Годограф
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Хекслет
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
City Business School
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Учи Дома
Умскул
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
InvestFuture
TutorOnline
Bonnie & Slide
Слёрм
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
Моя Альфа школа
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
99 баллов
EasyCode
Moscow Digital School
PIXEL
ЦАППКК
НИПКЭФ
Coddy
Kata Academy
Hello World
Profieng
Anecole
АПОК
Открытый социально-экономический колледж
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Онлайн-школа №1
Синергия Академия
СМИТАП
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Alibra School
Международный университет профессиональной переподготовки
НЦПО
NORDCORE Академия
Московская Академия Сельского Хозяйства
TeachMeSkills
Национальный Архитектурно-строительный институт
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
MAED
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
Годограф
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Хекслет
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
City Business School
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Учи Дома
Умскул
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
InvestFuture
TutorOnline
Bonnie & Slide
Слёрм
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
Моя Альфа школа
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
99 баллов
EasyCode
Moscow Digital School
PIXEL
ЦАППКК
НИПКЭФ
Coddy
Kata Academy
Hello World
Profieng
Anecole
АПОК
Открытый социально-экономический колледж
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Онлайн-школа №1
Синергия Академия
СМИТАП
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Alibra School
Международный университет профессиональной переподготовки
НЦПО
NORDCORE Академия
Московская Академия Сельского Хозяйства
TeachMeSkills
Национальный Архитектурно-строительный институт
Данный курс подходит и новичкам в сфере, которые хотят получить опыт в Data Science для дальнейшей работы, и выпускникам медицинских специальностей, которые хотят расширить свой функционал, и практикующим медикам. В рамках курса вы узнаете, в чем состоят задачи и цели аналитика данных в медицине, познакомитесь с системами SQL и Python, приступите к машинному обучению и настройке нейросетей. Вы также разберете, как работать со средствами анализа и оптимизировать важные процессы на основе полученных данных, начнете выявлять закономерности и выдвигать гипотезы, подходящие для будущего прогнозирования. По окончании курса вы создадите итоговый проект, получите сертификат и узнаете, как найти работу в данной сфере.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование

Ментор в Skillfactory

Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк

Эксперт по Data Science

Исполнительный директор

Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных

Эксперт Data Science

Исследователь NLP и AI

Эксперт по Data Science

ML-Engineer

BI-разработчик
В процессе обучения вы сможете овладеть азами Data Science с самого начала, разобраться в задачах, решаемых медицинскими аналитиками, изучить SQL и машинное обучение, а также завершить проект, который станет вашим итоговым достижением.
Вы познакомитесь с программой курса и преподавателями, приступите к базовому корректирующему курсу высшей математики, начнете изучать основы Pyrthon и SQL, а также разберетесь с задачами и способами анализа данных.
Вы продолжите программу, углубив свои знания в высшей математики с упором на ее применение в машинном обучении, рассмотрите работу алгоритмов и создадите проект по окончании учебного блока.
Вы перейдете к финальному блоку курса, разберетесь с тем, как применяют нейросети в медицине, узнаете больше о компьютерном зрении и его функционале, а также создадите итоговый проект.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Это один из видов компьютерной науки, связанной с анализом, обработкой и выведением данных. В рамках медицины она широко используется для анализа истории болезни и симптомов пациентов, чтобы на их основе сделать заключение о подходящем плане лечения.
Медицинский аналитик изучает предоставленные ему данные пациентов с помощью машинного обучения, анализирует и обрабатывает их, а затем передает для дальнейшего прогнозирования состояния пациента.
Data Science — это область знаний, которая занимается анализом, обработкой и интерпретацией данных. В сфере медицины она активно применяется для анализа медицинских карт и симптомов пациентов с целью разработки оптимального плана лечения.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Вам не потребуется никаких специальных знаний или подготовки для успешного старта обучения.
Для обучения на курсе не потребуется ничего, кроме компьютера и стабильного доступа в интернет. Будет полезным наличие веб-камеры и аудиогарнитуры — они помогут сделать образовательный процесс удобнее.
Управление клиентским сервисом
Телесно-ориентированная терапия в психологическом консультировании
Подготовка к ЕГЭ по математике на 80+ баллов
Профессия: Product Manager