Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Годограф
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Хекслет
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
City Business School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Учи Дома
Умскул
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Слёрм
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
InvestFuture
Моя Альфа школа
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
99 баллов
EasyCode
Moscow Digital School
PIXEL
ЦАППКК
НИПКЭФ
Coddy
Kata Academy
Hello World
Profieng
Anecole
АПОК
Открытый социально-экономический колледж
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Онлайн-школа №1
Синергия Академия
СМИТАП
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Alibra School
Международный университет профессиональной переподготовки
НЦПО
NORDCORE Академия
Московская Академия Сельского Хозяйства
TeachMeSkills
Национальный Архитектурно-строительный институт
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
MAED
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Годограф
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
Хекслет
НИИДПО
Bang Bang Education
Verona School
City Business School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Учи Дома
Умскул
SF Education
Сотка
ИППСС
Skysmart
Pentaschool
Яндекс Практикум
НСПК
TutorOnline
Слёрм
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
InvestFuture
Моя Альфа школа
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
99 баллов
EasyCode
Moscow Digital School
PIXEL
ЦАППКК
НИПКЭФ
Coddy
Kata Academy
Hello World
Profieng
Anecole
АПОК
Открытый социально-экономический колледж
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Онлайн-школа №1
Синергия Академия
СМИТАП
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Alibra School
Международный университет профессиональной переподготовки
НЦПО
NORDCORE Академия
Московская Академия Сельского Хозяйства
TeachMeSkills
Национальный Архитектурно-строительный институт
Мы живем в мире умных машин, которые способны фиксировать различные изменения и реагировать на них определенным образом. Это было бы невозможно, если бы люди не обучили роботов видеть и распознавать предметы. Данный курс позволит вам приобрести востребованные навыки в сфере machine learning.
Вы освоите важные принципы python-разработки, научитесь анализировать данные, пройдете курс математики, необходимый для инженера и, конечно же, узнаете, какие бывают нейросети. Специалист по машинному обучению понимает, как ставить задачи для искусственного интеллекта, чтобы он научился их выполнять. Все ваши новые навыки пригодятся для решения прикладных задач в самых разных областях!
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Студенты должны будут изучить три курса: основы Python, математику и специальный курс по компьютерному зрению. Для закрепления навыков предлагаются задания, основанные на реальных кейсах.
Познакомитесь с главными принципами одного из самых известных языков программирования.
Узнаете, какие виды задач можно решать при помощи Python.
Разберетесь в тонкостях различных видов расчетов.
Научитесь представлять данные в удобном наглядном виде.
Попрактикуетесь в осуществлении операций с данными.
Поймете, как работать с Python на различных устройствах.
Улучшите свое понимание основных математических правил.
Поймете, как применять уравнения для решения реальных задач.
Освоите дисциплину, которая необходима каждому инженеру.
Изучите раздел физики о неподвижном состоянии тела.
Разберете, что происходит с объектом во время движения.
Научитесь делать прознозы, опираясь на научные теории.
Узнаете, какие особенности машинного обучения существуют.
Сможете определять специальные задания для искусственного интеллекта.
Поработаете с нейронными сетями.
Узнаете, как обучить нейросеть распознавать предметы.
Поймете, в каких сферах сейчас используется искусственный интеллект, разберете, как научить его решать задачи.
Сможете выбирать набор данных, который будет применяться в процессе машинного обучения.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Особых знаний не потребуется, но нужно знать математику на школьном уровне. Остальному вы научитесь в процессе. Кураторы придут на помощь, если какая-то из тем будет сложной.
Вы сможете успешно обучаться и без мощного компьютера. Частота процессора должна составлять 1,6 ГГц, а оперативная память – от 4 Гб.
Нет, для обучения достаточно будет бесплатных программ. Вы узнаете, как скачать на компьютер, установить и настроить все необходимое.
Обучение организовано так, что вы можете спокойно совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Именно вы решаете, когда работать с материалами курса - вы занимаетесь тогда, когда удобно вам. Все уроки курса будут всегда в вашем доступе, даже после окончания курса, поэтому вы в любой момент сможете повторить пройденный материал.
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Проверять ваши домашние задания будут эксперты, а также вас будет сопровождать куратор, который поможет справиться с трудностями. Вы получите профессиональные советы, рекомендации и лайфхаки.
Да, конечно. Подать заявление можно на официальном сайте ИФНС или в приложении Госуслуг. Команда школы поможет собрать пакет документов.
Управление клиентским сервисом
Телесно-ориентированная терапия в психологическом консультировании
Подготовка к ЕГЭ по математике на 80+ баллов
Профессия: Product Manager