Обучение нейросетей и языковых моделей — это процесс формирования алгоритмов внутри искусственного интеллекта. Привлекая данное умение в свою профессиональную деятельность, AI-разработчики, ML-инженеры и программисты будут способны разрабатывать уникальные программы, умеющие распознавать изображения и человеческую речь, обрабатывать ее и генерировать ответы. Для создания искусственного интеллекта часто используется Python и его библиотеки.
Python и машинное обучение
Нейронные сети и Deep Learning
Machine Learning и Deep Learning: работа с машинными моделями и нейросетями
MLOps: навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Онлайн-магистратура: Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT
Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям
Deep Learning: глубокое обучение от персептрона до новейших концепций
Онлайн магистратура: Прикладной анализ данных и машинное обучение
NLP — трансформерные модели
Reinforcement Learning – обучение с подкреплением: курс по внедрению RL-алгоритмов для решения задач
Machine Learning. Professional — курс по машинному обучению
Machine Learning. Basic. Машинное обучение
Дата-инженер с нуля до middle
Data Warehouse Analyst — продвинутая аналитика данных
IT-специалист с нуля
Прикладной искусственный интеллект
Разработчик