Сбор и анализ данных — это работа, проводимая HR-аналитиками и Data Science специалистами. В этом деле применяются математические, статистические навыки, системный анализ и программирование. Информация берется из всевозможных источников. Работа ведется в команде, где каждый выполняет закрепленные за ним задачи. Основные инструменты представлены в виде Microsoft Excel, Git, Python, PostgreSQL, Microsoft Power BI.
Профессии и языки программирования: что выбрать
Data Engineer: работа с данными
Аналитик данных
Data Warehouse Analyst — продвинутая аналитика данных
Продуктовый маркетинг и аналитика
Power BI, Tableau и визуализация данных
Power BI: анализ и визуализация данных без программирования
PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Аналитика данных
SQL для анализа данных
ClickHouse для инженеров и архитекторов БД
Python для анализа данных
Тренажер Power BI: анализ данных
GitOps — управление инфраструктурой данных
Электроника и электротехника
MLOps: навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды
Greenplum для разработчиков и архитекторов баз данных
Архитектура и шаблоны проектирования