Skillbox
EDPRO
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
НИИДПО
Skillfactory
GeekBrains
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Логомашина
Contented
Бруноям
Fashion Factory School
Хекслет
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
100балльный репетитор
Otus
Годограф
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
XYZ School
MAED
Международная школа профессий
Эколь
Яндекс Практикум
Pentaschool
ИППСС
City Business School
Skyeng
Moscow Digital School
Вебиум
Skysmart
KARPOV.COURSES
НСПК
НИПКЭФ
Синергия Академия
Level One
Контур.Школа
Инглекс
InvestFuture
Coddy
Hello World
Psycholesson
99 баллов
#Sekta
ЭКОДПО
Bonnie & Slide
Digital Skills Academy
Interra
Kata Academy
Викиум
Слёрм
PIXEL
Merion Academy
NeuroBoost
Anecole
Verona School
ЕГЭLAND
Profieng
НАМО им. Н.А. Бородина
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
EDPRO
Skillbox
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
НИИДПО
Skillfactory
GeekBrains
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Логомашина
Contented
Бруноям
Fashion Factory School
Хекслет
Psychodemia
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
100балльный репетитор
Otus
Годограф
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
XYZ School
MAED
Международная школа профессий
Эколь
Яндекс Практикум
Pentaschool
ИППСС
City Business School
Skyeng
Moscow Digital School
Вебиум
Skysmart
KARPOV.COURSES
НСПК
Сотка
Level One
Контур.Школа
TutorOnline
Тетрика
Инглекс
Coddy
99 баллов
#Sekta
Bonnie & Slide
Interra
Викиум
Слёрм
Моя Альфа школа
Verona School
ЕГЭLAND
EasyCode
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
Яндекс Практикум Английский
20.02.2025
Эвелина Газиева
15 минут
Дата-инжиниринг – это перспективное направление для тех, кто хочет работать с большими данными и помогать бизнесу принимать стратегически верные решения. Многие компании располагают большим количеством данных, которые нужно собирать, очищать и передавать в аналитический отдел на изучение. Дата-инженер умеет работать с базами данными, создавать функциональную инфраструктуру, а также переносит результаты своей работы в понятный для аналитиков формат. Получить необходимые навыки вы можете на одном из онлайн-курсов по data engineering, представленных в нашей подборке.
Так как область big data является продвинутой сферой в IT технологиях, на некоторых курсах от вас потребуется знание языка программирования, например, Python, или опыт работы с базами данных. Но если вы не обладаете этими навыки, рассмотрите программы обучения для новичков.
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы получите комплексные навыки по обработке и анализу данных, освоите профессиональные инструменты и выполните итоговый проект для вашего портфолио.
Для того, чтобы учиться на курсе, вам необходимо обладать базовыми знаниями Java или Scala, уметь работать в командной строке Unix/Linux, а также иметь опыт в Docker. Наличие этих навыков может гарантировать вам успешное прохождение программы курса. За 3 месяца вы получите необходимые знания, которые отработаете на практике.
Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.
Senior BI Analyst в EPAM Systems
Business Analyst
Fullstack-разработчик
Аналитик-разработчик
Data Scientist
Team Lead
Старший бизнес-аналитик
IT Cluster Lead; Кандидат физико-математических наук
Big Data Engineer
Data Engineer
Senior Data Engineer в Dodo Brands
Senior Data Engineer
Lead DevOps
Вас ждет 80 тематических блоков и 80 практических занятий, за которые вы изучите основы профессии Data Scientist, а затем освоите выбранное вами направление из трех доступных на курсе: машинное обучение, аналитика данных или дата-инженерия.
Онлайн-курс познакомит вас с особенностями работы с экосистемой Hadoop и Spark-приложениями, после чего вы закрепите полученные знания на практике и разработаете ETL-систему в качестве итогового проекта.
Согласно исследованию DICE TECH JOB REPORT, в 2020 году спрос на дата-инженеров по сравнению с предыдущим годом вырос в полтора раза. Эта профессия занимает первое место по быстрорастущей потребности среди технических специалистов, обогнав Data Scientist, Бэкенд-разработчиков, Devops инженеров и других. По прогнозу, инженер по данным будет оставаться самым востребованным направлением.
В ходе онлайн-курса вы освоите языки программирования Python, Java и SQL, сможете проектировать базы данных, внедрять модели машинного обучения, пройдёте стажировку в партнёрской компании Нетологии, примете участие в дата-хакатоне и защитите ВКР.
На онлайн-курсе вы научитесь проектировать DWH, разрабатывать разные типы СУБД, работать с Airflow, понимать принципы хранения Big Data, использовать облако, применять программу Tableau, управлять данными и ML-моделями.
Вы будете обучаться в интенсивном формате. Занятия проходят три раза в неделю, а на выполнение домашних работ даётся две недели. Команда сопровождения поможет с любыми трудностями. Вас также ждёт работа над большим промежуточным проектом. Условия задания максимально приближены к реальным, чтобы вы могли наработать практический опыт.
Курс продлится 10 недель. За это время вы освоите несколько теоретических блоков и сможете отработать новые знания в практических заданиях.
Когда речь заходит о специалистах по работе с большими данными, возникает вопрос, чем отличаются профессии Data Engineer и Data Scientist. Кратко различие можно описать так: инженер занимается созданием и поддержанием инфраструктуры для обработки данных. Он работает с необходимыми инструментами, чтобы обеспечить налаженный процесс сбора и передачи данных. А дата-сайентист берет данные из созданной инфраструктуры и анализирует их. Он занимается обучением моделей для интерпретации информации. То есть, сайентист работает с готовым продуктом, который уже упорядочен инженером.
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь работать с потоковыми данными и освоите инженерные навыки, а также выполните итоговый проект для портфолио.
На онлайн-курсе вы разберётесь в устройстве Greenplum, изучите структуру БД и научитесь их администрировать, поработаете с хранилищами данных и подготовите проект по итогам программы.
Эта программа — онлайн-магистратура. Она подойдет тем, кто хорошо разбирается в IT-технологиях и хочет углубить знания, начать работать с моделями машинного обучения. Чтобы поступить на обучение, необходимо сдать экзамен на уровень владения необходимыми инструментами, а также пояснить свою мотивацию.
Программные материалы ориентированы на профессиональное обучение специалистов, которые будут работать в области машинного обучения. Студенты получат навыки работы с большими данными.
Так как профессия дата-инженера достаточная молодая, профессионалов с высокой квалификацией не хватает. Опытных или перспективных специалистов компании находят самостоятельно, предлагая им самые высокие зарплаты в IT-секторе. По данным hh.ru, новичок на позиции Junior может получать от 75 тысяч рублей, а специалист уровня Middle может рассчитывать на зарплату от 100 до 400 тысяч рублей. Senior Data Engineer не ограничены зарплатным потолком – на сервисе встречаются вакансии до 850 тысяч рублей в месяц.
В течение четырёх онлайн-занятий в формате видео-лекций вы познакомитесь со спецификой деятельности аналитиков. Изучая вводный теоретический материал, вы поймете, интересна ли вам эта профессия.
Во время обучения вас научат работать с многомерными свертками и создавать NLP. После курса вы в течение месяца будете выполнять сложную дипломную работу под руководством наставника, которая станет главным украшением вашего портфолио.
Пройдите обучение на онлайн-курсе по продвинутым методы работы с LLM и трансформерными моделями и станьте незаменимым специалистом, востребованным на IT-рынке.
Программа курса сочетает в себе онлайн-обучение, включая вебинары, взаимодействие с преподавателями и однокурсниками в телеграме, выполнение домашних заданий и получение обратной связи. Дважды в неделю проводятся вебинары продолжительностью два академических часа. Их можно смотреть в записи в удобное время. Домашние задания выполняются по каждому отдельному аспекту итогового проекта. По окончании курса студенты получают полностью готовый выпускной проект.
Так как бизнес в настоящее время преимущественно работает в онлайн-сегменте и собирает большое количество разнообразных данных, дата-инженер является востребованной и перспективной профессией. Вне зависимости от сферы специалист сможет реализоваться в профессиональном плане: в IT основыми компетенциями будут создание инфраструктуры данных (хранилищ, облачных систем) и владение инструментами для их обработки, в финансовом секторе Data Engineer сможет заняться оптимизацией и анализом финансовых показателей, в маркетинге вы сможете работать с анализом поведения пользователей. В любой сфере вы найдете применение своим знаниям и навыкам.
На онлайн-курсах преподают эксперты в области big data с большим опытом работы. Вы будете учиться у лучших представителей отрасли и тренироваться на примерах из реальных рабочих задач дата-инженера. Некоторые курсы включают в себя работу над масштабным учебным проектом, который поможет вам понять ньюансы работы. Будьте готовы к тому, что придется упорно стараться, чтобы освоить материал. Вы будете изучать языки программирования Python и SQL, научитесь работать с библиотеками и фреймворками pandas и airflow, а также сможете освоить другие инструменты, например, Bash, NiFi, Hadoop, Kafka. И в результате обучения вы сможете стать высококвалифицированным специалистом.