Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

20.02.2025

Автор

Эвелина Газиева

На чтение

15 минут

Топ-17 курсов Data Engineer

Дата-инжиниринг – это перспективное направление для тех, кто хочет работать с большими данными и помогать бизнесу принимать стратегически верные решения. Многие компании располагают большим количеством данных, которые нужно собирать, очищать и передавать в аналитический отдел на изучение. Дата-инженер умеет работать с базами данными, создавать функциональную инфраструктуру, а также переносит результаты своей работы в понятный для аналитиков формат. Получить необходимые навыки вы можете на одном из онлайн-курсов по data engineering, представленных в нашей подборке. 

Так как область big data является продвинутой сферой в IT технологиях, на некоторых курсах от вас потребуется знание языка программирования, например, Python, или опыт работы с базами данных. Но если вы не обладаете этими навыки, рассмотрите программы обучения для новичков. 

Ниже представлены 17 курсов по дата инжинирингу

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы получите комплексные навыки по обработке и анализу данных, освоите профессиональные инструменты и выполните итоговый проект для вашего портфолио.

1.
Data Architecture
2.
Data Lake
3.
DWH
4.
NoSQL/NewSQL
5.
MLOps
6.
Выпускной проект

Чему вы научитесь

Обрабатывать и хранить большой объем данных
Использовать компоненты экосистемы Hadoop
Работать с реляционными и NoSQL базами данных
Адаптировать датасеты для дальнейшей аналитики
Проектировать хранилища данных

Программа курса

Для того, чтобы учиться на курсе, вам необходимо обладать базовыми знаниями Java или Scala, уметь работать в командной строке Unix/Linux, а также иметь опыт в Docker. Наличие этих навыков может гарантировать вам успешное прохождение программы курса. За 3 месяца вы получите необходимые знания, которые отработаете на практике. 

1.
Введение
2.
Развертывание кластера Apache Kafka
3.
Программирование
4.
Потоковая обработка данных
5.
Интеграция
6.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Проводить мониторинг Kafka
Разворачивать Kafka
Проектировать архитектуру с Kafka
Использовать базовые API
Настраивать мониторинг и безопасность
Логотип школы
4 083 ₽ в месяц
147 000 ₽
245 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.

1.
SQL и получение данных
2.
Data Warehouse
3.
Business Intelligence решения и многомерная модель данных
4.
Python
5.
Data Lake & Hadoop
6.
Продвинутые методы работы с данными
7.
Работа с потоковыми данными
8.
Работа с данными в облаке
9.
Введение в DS & ML
10.
MLOps
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Проектировать схемы хранилищ
Понимать данные отчетов
Работать с data literacy
Строить конвейеры обработки данных

Преподаватели

Логотип школы
5 628 ₽ в месяц
123 826 ₽
206 377 ₽

Программа курса

Вас ждет 80 тематических блоков и 80 практических занятий, за которые вы изучите основы профессии Data Scientist, а затем освоите выбранное вами направление из трех доступных на курсе: машинное обучение, аналитика данных или дата-инженерия.

1.
Первый уровень: базовая подготовка
2.
Второй уровень: специализация
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Применять методы машинного обучения
Мыслить на языке данных
Строить аналитические модели
Использовать математику и статистику

Программа курса

Онлайн-курс познакомит вас с особенностями работы с экосистемой Hadoop и Spark-приложениями, после чего вы закрепите полученные знания на практике и разработаете ETL-систему в качестве итогового проекта.

1.
Scala
2.
Hadoop
3.
Spark
4.
Streaming
5.
Apache Hive
6.
Обслуживающие системы
7.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Собирать проекты на Scala
Организовывать сбор, хранение и обработку Big Data
Управлять базами данных на основе платформы Hadoop
Применять фреймворк Flink
Работать со слабоструктурированными данными в Hive

Преподаватели

Иллюстрация к факту

Наиболее востребованная специальность

Согласно исследованию DICE TECH JOB REPORT, в 2020 году спрос на дата-инженеров по сравнению с предыдущим годом вырос в полтора раза. Эта профессия занимает первое место по быстрорастущей потребности среди технических специалистов, обогнав Data Scientist, Бэкенд-разработчиков, Devops инженеров и других. По прогнозу, инженер по данным будет оставаться самым востребованным направлением. 

Программа курса

В ходе онлайн-курса вы освоите языки программирования Python, Java и SQL, сможете проектировать базы данных, внедрять модели машинного обучения, пройдёте стажировку в партнёрской компании Нетологии, примете участие в дата-хакатоне и защитите ВКР.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Владеть языками программирования Python, SQL и Java
Трансформировать и обрабатывать данные
Работать с большими массивами данных
Проводить облачные вычисления
Применять принципы DevSecOps
Логотип школы
104 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь проектировать DWH, разрабатывать разные типы СУБД, работать с Airflow, понимать принципы хранения Big Data, использовать облако, применять программу Tableau, управлять данными и ML-моделями.

1.
1. Проектирование DWH
2.
2. Реляционные и MPP СУБД
3.
3. Автоматизация ETL-процессов
4.
4. Big Data
5.
5. Промежуточный проект
6.
6. Облачное хранилище
7.
7. Визуализация данных
8.
8. Big ML
9.
9. Управление моделями
10.
10. Управление данными

Чему вы научитесь

Проектировать детальный слой Data Warehouse
Понимать различия строения реляционных и MPP баз данных
Понимать принципы распределённого хранения и обработки Big Data
Автоматизировать ETL-процессы
Обучать ML-модели
Логотип школы
109 250 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы будете обучаться в интенсивном формате. Занятия проходят три раза в неделю, а на выполнение домашних работ даётся две недели. Команда сопровождения поможет с любыми трудностями. Вас также ждёт работа над большим промежуточным проектом. Условия задания максимально приближены к реальным, чтобы вы могли наработать практический опыт.

1.
Интро
2.
SQL
3.
Linux
4.
БД, СУБД
5.
Git, GitHub
6.
Python
7.
Spark
8.
AirFlow
9.
DWH
10.
Защита проекта

Чему вы научитесь

Разбираться в том, как работает общее хранилище
Понимать потребности заказчика
Управлять данными и заниматься их визуализацией
Работать над автоматизацией отдельных процессов
Владеть инструментами инженера данных
Логотип школы
46 677 ₽
77 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Курс продлится 10 недель. За это время вы освоите несколько теоретических блоков и сможете отработать новые знания в практических заданиях. 

1.
Введение в искусственные нейронные сети
2.
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
3.
Сверточные нейронные сети
4.
Оптимизация нейронной сети
5.
Transfer learning & Fine-tuning
6.
Обработка естественного языка (NLP)
7.
Сегментация и Детектирование объектов
8.
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
9.
What's next? Продвинутые нейронные сети

Чему вы научитесь

Писать нейросети
Применять конструкции Python
Пользоваться машинным обучением
Обучать модели по принципу Deep Learning

Инструменты

Иллюстрация к факту

Data Engineer и Data Scientist: в чем разница?

Когда речь заходит о специалистах по работе с большими данными, возникает вопрос, чем отличаются профессии Data Engineer и Data Scientist. Кратко различие можно описать так: инженер занимается созданием и поддержанием инфраструктуры для обработки данных. Он работает с необходимыми инструментами, чтобы обеспечить налаженный процесс сбора и передачи данных. А дата-сайентист берет данные из созданной инфраструктуры и анализирует их. Он занимается обучением моделей для интерпретации информации. То есть, сайентист работает с готовым продуктом, который уже упорядочен инженером. 

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь работать с потоковыми данными и освоите инженерные навыки, а также выполните итоговый проект для портфолио.

1.
Базовые вводные для старта курса
2.
Технологические основы распределенной обработки данных
3.
Основы распределенного МL
4.
Потоковая обработка данных
5.
Целеполагание и анализ результатов
6.
Вывод результатов ML в продакшн
7.
ML на Python в продакшне
8.
Продвинутые топики
9.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с большими данными
Создавать ML-алгоритмы
Взаимодействовать с распределенными файловыми системами
Выводить результаты ML в продакшн
Проектировать нейронные сети

Программа курса

На онлайн-курсе вы разберётесь в устройстве Greenplum, изучите структуру БД и научитесь их администрировать, поработаете с хранилищами данных и подготовите проект по итогам программы.

1.
Введение в Greenplum
2.
Устройство БД и базовые концепты
3.
Администрирование
4.
Хранилища данных
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Разбираться в устройстве Greenplum
Разбираться в устройстве баз данных
Администрировать базы данных
Работать с хранилищами данных
Понимать, по каким параметрам Greenplum превосходит другие MPP-СУБД

Инструменты

Программа курса

Эта программа — онлайн-магистратура. Она подойдет тем, кто хорошо разбирается в IT-технологиях и хочет углубить знания, начать работать с моделями машинного обучения. Чтобы поступить на обучение, необходимо сдать экзамен на уровень владения необходимыми инструментами, а также пояснить свою мотивацию.

1.
1-й семестр. Погружение в специальность
2.
2-й семестр. Работа с данными и машинное обучение
3.
3-й семестр. NLP в диалоговых системах и языковых исследованиях
4.
4-й семестр. Углубленное изучение технологий NLP

Чему вы научитесь

Тестировать модели машинного обучения
Анализировать естественные языки
Работать с научными статьями
Выполнять перепроцессинг данных
Проводить исследования
Работать с генеративными сетями

Программа курса

Программные материалы ориентированы на профессиональное обучение специалистов, которые будут работать в области машинного обучения. Студенты получат навыки работы с большими данными.

1.
1 семестр
2.
2 семестр
3.
3 семестр
4.
4 семестр

Чему вы научитесь

Разбираться в особенностях математического анализа
Понимать принципы анализа данных
Использовать программы по работе с данными
Использовать язык Python
Разбираться в принципах машинного обучения
Иллюстрация к факту

У кого самые высокие зарплаты?

Так как профессия дата-инженера достаточная молодая, профессионалов с высокой квалификацией не хватает. Опытных или перспективных специалистов компании находят самостоятельно, предлагая им самые высокие зарплаты в IT-секторе. По данным hh.ru, новичок на позиции Junior может получать от 75 тысяч рублей, а специалист уровня Middle может рассчитывать на зарплату от 100 до 400 тысяч рублей. Senior Data Engineer не ограничены зарплатным потолком – на сервисе встречаются вакансии до 850 тысяч рублей в месяц. 

Программа курса

В течение четырёх онлайн-занятий в формате видео-лекций вы познакомитесь со спецификой деятельности аналитиков. Изучая вводный теоретический материал, вы поймете, интересна ли вам эта профессия.

1.
Как работает наука о данных
2.
Какие инструменты используют аналитики
3.
Чем отличаются профессии в аналитике
4.
С чего начать карьеру в аналитике

Чему вы научитесь

Разбираться в задачах data-специалиста и аналитика
Определять карьерные траектории в аналитике
Искать возможности для развития в сфере программирования

Программа курса

Во время обучения вас научат работать с многомерными свертками и создавать NLP. После курса вы в течение месяца будете выполнять сложную дипломную работу под руководством наставника, которая станет главным украшением вашего портфолио. 

1.
Пререквизиты
2.
Персептрон
3.
Многослойная нейронная сеть
4.
Свёрточные сети
5.
Современные свёрточные архитектуры
6.
Рекуррентные сети
7.
Механизм внимания
8.
Компьютерное зрение
9.
Работа с текстом
10.
GAN
11.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Выбирать данные из линейной регрессии с помощью генератора
Решать задачи с использованием Beam-Search и Teacher Forcing
Реализовывать сеть генерации
Строить языковые модели

Инструменты

Программа курса

Пройдите обучение на онлайн-курсе по продвинутым методы работы с LLM и трансформерными моделями и станьте незаменимым специалистом, востребованным на IT-рынке. 

1.
Базовые понятия трансформерных моделей
2.
Новая эра LLM: базовые методы
3.
Продвинутые методы работы с LLM
4.
Доп. главы работы с LLM
5.
Трансформеры для других модальностей
6.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с языковыми моделями
Применять передовые методы работы с LLM
Адаптировать архитектуры под широкий круг бизнес-задач
Дообучать языковые модели с учетом специфики задач
Поднимать модели в телеграм-боте

Инструменты

Программа курса

Программа курса сочетает в себе онлайн-обучение, включая вебинары, взаимодействие с преподавателями и однокурсниками в телеграме, выполнение домашних заданий и получение обратной связи. Дважды в неделю проводятся вебинары продолжительностью два академических часа. Их можно смотреть в записи в удобное время. Домашние задания выполняются по каждому отдельному аспекту итогового проекта. По окончании курса студенты получают полностью готовый выпускной проект.

1.
Рабочее окружение и библиотеки для CV
2.
Нейронные сети и глубокое обучение
3.
Стандартные задачи CV
4.
Генеративные модели
5.
Продвинутые методы CV
6.
Оптимизация, инференс и подготовка к продакшену
7.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Доводить идеи до продакшена
Пользоваться новыми инструментами CV
Решать любые задачи компьютерного зрения
Использовать современные библиотеки

Инструменты

В заключение

Так как бизнес в настоящее время преимущественно работает в онлайн-сегменте и собирает большое количество разнообразных данных, дата-инженер является востребованной и перспективной профессией. Вне зависимости от сферы специалист сможет реализоваться в профессиональном плане: в IT основыми компетенциями будут создание инфраструктуры данных (хранилищ, облачных систем) и владение инструментами для их обработки, в финансовом секторе Data Engineer сможет заняться оптимизацией и анализом финансовых показателей, в маркетинге вы сможете работать с анализом поведения пользователей. В любой сфере вы найдете применение своим знаниям и навыкам. 

На онлайн-курсах преподают эксперты в области big data с большим опытом работы. Вы будете учиться у лучших представителей отрасли и тренироваться на примерах из реальных рабочих задач дата-инженера. Некоторые курсы включают в себя работу над масштабным учебным проектом, который поможет вам понять ньюансы работы. Будьте готовы к тому, что придется упорно стараться, чтобы освоить материал. Вы будете изучать языки программирования Python и SQL, научитесь работать с библиотеками и фреймворками pandas и airflow, а также сможете освоить другие инструменты, например, Bash, NiFi, Hadoop, Kafka. И в результате обучения вы сможете стать высококвалифицированным специалистом.