Skypro
Skillbox
Eduson Academy
Нетология
НАДПО
Московский институт психологии
Moscow Business Academy
100балльный репетитор
НИИДПО
НЦРДО
Международный институт интегративной нутрициологии
Skillfactory
GeekBrains
Умскул
Talentsy
СМИТАП
Фоксфорд
Бруноям
Годограф
Contented
EDPRO
НСПК
Международная школа профессий
Bang Bang Education
ProductStar
Psychodemia
Логомашина
Эколь
SF Education
Otus
Открытый социально-экономический колледж
Skysmart
Pentaschool
Moscow Digital School
Компьютерная Академия TOP
ИППСС
Skyeng
KARPOV.COURSES
MAED
XYZ School
Fashion Factory School
Синергия Академия
Anecole
ЦАППКК
City Business School
TutorOnline
Хекслет
Яндекс Практикум
Тетрика
Инглекс
Сотка
Вебиум
Rebotica
Level One
НИПКЭФ
ЕГЭLAND
Skillbox Английский (Kespa)
НЦПО
Слёрм
Онлайн-школа №1
Profieng
ЭКОДПО
Hello World
Digital Skills Academy
Bonnie & Slide
Maxitet
Coddy
Моя Альфа школа
Merion Academy
Викиум
Институт Профессионального Образования
PIXEL
TeachMeSkills
Точка знаний
InvestFuture
Kodland
Котокод
#Sekta
99 баллов
Московская Академия Сельского Хозяйства
Verona School
EasyCode
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Innova IT Academy
NORDCORE Академия
Яндекс Практикум Английский
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Alibra School
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Прожектор
Высшая академия дополнительного образования
ASTON
PROschool online
Международный университет профессиональной переподготовки
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Otus
Skillfactory
Contented
Годограф
Talentsy
MAED
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
Level One
Psychodemia
Skypro
Eduson Academy
Вебиум
#Sekta
Skillbox Английский (Kespa)
Логомашина
City Business School
НИИДПО
Хекслет
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Rebotica
Инглекс
Умскул
SF Education
Сотка
Слёрм
Онлайн-школа №1
ИППСС
Skysmart
Pentaschool
Яндекс Практикум
Coddy
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
Моя Альфа школа
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
InvestFuture
Moscow Digital School
PIXEL
99 баллов
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
Anecole
Открытый социально-экономический колледж
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
EasyCode
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Maxitet
Alibra School
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
Kodland
НЦПО
NORDCORE Академия
Московская Академия Сельского Хозяйства
TeachMeSkills
Онлайн-магистратура «Машинное обучение и анализ данных» от МАИ — это программа, которая готовит специалистов в области AI и Data Science, способных решать практические задачи и разрабатывать интеллектуальные системы. В ходе обучения вы освоите полный цикл работы с проектами: от подготовки данных и выбора моделей до внедрения решений.
Программа включает как теоретическую базу, так и практику с реальными кейсами, что позволяет применять знания сразу в профессиональной среде. Вы научитесь работать с современными инструментами машинного обучения, анализировать данные, строить и оптимизировать модели. Выпускники получают диплом государственного образца и востребованные навыки для карьеры в высокотехнологичных отраслях.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Обучение проходит онлайн и сочетает теорию с практикой: студенты изучают машинное обучение, анализ данных, работу с моделями и инструментами AI, а также реализуют собственные проекты, проходя все этапы — от идеи до внедрения.
Научитесь работать с продвинутыми механизмами управления базами данных, оптимизировать запросы и проектировать структуру хранилищ под аналитические задачи.
Разберёте сложные конструкции языка, научитесь писать модульный, масштабируемый и эффективный код, а также применять Python в задачах анализа данных и машинного обучения.
Узнаете, как применять вероятностные и статистические методы для анализа данных, проверки гипотез и построения предиктивных моделей.
Освоите принципы организации IT-инфраструктуры, научитесь работать с системами контроля версий, автоматизации и развёртывания приложений.
Узнаете, как использовать математические методы в построении аналитических моделей, изучите линейную алгебру, матричный анализ и основы оптимизации.
Разберёте расширенные темы математического анализа и дифференциальных уравнений, которые применяются в вычислительных и научных задачах.
Научитесь применять полученные знания в реальных условиях, работать с производственными данными и решать практические задачи в команде.
Разберёте, как формулировать исследовательскую задачу, проводить анализ и оформлять результаты в соответствии с академическими стандартами.
Узнаете, как отслеживать прогресс проекта, фиксировать отклонения и выстраивать прозрачную коммуникацию по результатам работы.
Узнаете, как философские подходы и этические концепции формируют развитие ИИ, и разберёте ключевые дискуссии о сознании, автономии и ответственности машин.
Научитесь использовать облачные сервисы для хранения, обработки и масштабирования данных, разберёте основы архитектуры распределённых вычислений.
Освоите методы планирования, контроля и управления цифровыми продуктами, научитесь работать с Agile, Scrum и другими гибкими подходами.
Разберёте базовые алгоритмы машинного обучения, научитесь подбирать и настраивать модели для решения задач классификации, регрессии и кластеризации.
Узнаете, как разрабатывать архитектуру ML-систем, интегрировать модели в реальные продукты и обеспечивать их стабильную работу на проде.
Научитесь применять нейронные сети для распознавания изображений, обработки речи и текста, а также разберёте принципы работы современных AI-систем.
Разберёте архитектуры современных нейросетей, научитесь создавать, обучать и тестировать модели на реальных данных.
Узнаете, как применять методы NLP для анализа и генерации текстов, освоите работу с токенизацией, эмбеддингами и языковыми моделями.
Научитесь проводить исследование на стыке теории и практики, формулировать задачи, обосновывать подходы и представлять результаты.
Разберёте, как применять полученные знания в реальных проектах, от этапа постановки задачи до анализа и презентации результатов.
Узнаете, как организовать системную оценку выполнения проектов, вести документацию и управлять качеством проектных решений.
Научитесь строить модели прогнозирования на основе исторических данных, разберёте методы оценки точности предсказаний и применения аналитики в бизнес-задачах.
Освоите навыки эффективной коммуникации, научитесь структурировать презентации, доносить технические идеи понятным языком и уверенно вести переговоры.
Разовьёте навыки чтения, письма и устной речи на профессиональные темы, научитесь вести деловую переписку и обсуждать технические задачи на иностранном языке.
Узнаете, как проектировать масштабируемые и устойчивые IT-системы, освоите методы системного анализа и структурирования требований.
Разберёте принципы работы алгоритмов обучения с подкреплением, научитесь применять их в задачах оптимального принятия решений и управления агентами.
Научитесь реализовывать классические алгоритмы с использованием Python, оптимизировать код и применять алгоритмические подходы для решения прикладных задач.
Освоите базовые принципы построения алгоритмов и программ, научитесь проектировать логически выверенные решения и реализовывать их в коде.
Узнаете, как распознавать и интерпретировать визуальные данные, научитесь работать с изображениями, видео и метками с помощью специализированных библиотек.
Разберёте основы создания VR/AR-приложений, научитесь проектировать пользовательские сценарии и применять технологии для решения практических задач.
Научитесь формулировать исследовательские гипотезы, проводить анализ данных, описывать результаты и обосновывать полученные выводы.
Примените навыки в реальной или приближенной к реальной задаче, пройдёте все этапы проектной деятельности — от постановки цели до презентации решения.
Узнаете, как отслеживать прогресс выполнения проекта, анализировать эффективность и вносить коррективы для достижения поставленных результатов.
Научитесь строить устойчивую инфраструктуру для обработки больших данных, разберёте архитектуру потоковых и пакетных систем, освоите инструменты для интеграции, очистки и хранения данных.
Узнаете, как автоматизировать процессы разработки, развёртывания и поддержки моделей машинного обучения, научитесь применять CI/CD-подходы в ML-проектах и работать с контейнерами и оркестрацией.
Разберёте принципы работы нейросетей, создающих изображения, тексты и другие типы данных, научитесь строить мультимодальные архитектуры и применять их в практических проектах.
Узнаете, как использовать современные генеративные модели, такие как GPT, и разрабатывать эффективные промпты для решения задач в сфере автоматизации, аналитики и креатива.
Научитесь выстраивать исследовательский процесс, работать с научной литературой, анализировать данные и обосновывать гипотезы в рамках индивидуального проекта.
Пройдёте полный цикл подготовки дипломной работы, сформируете проектную документацию, систематизируете полученные знания и отработаете профессиональные навыки в реальных условиях.
Подготовите и защитите магистерскую диссертацию, продемонстрируете уровень профессиональной подготовки и способность решать прикладные и исследовательские задачи.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Именно вы решаете, когда и сколько заниматься. Обычно студенты тратят на обучение от трех до пяти часов в неделю.
Да, вы всегда сможете задать вопрос преподавателю в личном кабинете. Также вы будете получать от него обратную связь после выполнения домашних заданий.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Проверять ваши домашние задания будут эксперты, а также вас будет сопровождать куратор, который поможет справиться с трудностями. Вы получите профессиональные советы, рекомендации и лайфхаки.
Вы можете позвонить в школу Нетология в рабочее время (будни, 10-19 МСК) по телефону 8 (800) 301-39-69 (звонок по России бесплатный).
Вы можете задавать вопросы в чате, в закрытой группе Facebook или в личных сообщениях, а также в качестве комментария к домашней работе.
Если вы хотите получить диплом, вам нужно сдать все предусмотренные в программе проекты. В остальном всё на ваше усмотрение. Помимо прочего, вы можете защитить свой проект не публично перед аудиторией, а лично в чате с преподавателем.

Подготовка к ЕГЭ по математике на 80+ баллов

Профессия: Product Manager

Коммерческий иллюстратор

Интегративный нутрициолог