Топ-44 курса по Kubernetes

Оригинальность курса "Kubernetes: Мега" заключается в том, что он предлагает глубокое погружение в мир Kubernetes, охватывая не только основы, но и более сложные аспекты работы с этой технологией.

На курсе вы подробно разберете продвинутые возможности и инструменты кластера Kubernetes. Поймете, как настраивать аутентификацию, научитесь выстраивать систему безопасности.

Программа курса состоит из практики. Вы будете выполнять проекты после изучения теории и включать кейсы в портфолио. В финале курса вас ждёт масштабный итоговый проект.

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите весь функционал Kubernetes, научитесь создавать инфраструктурные платформы и выполните итоговый проект для вашего портфолио.

Во время обучения вы научитесь работать с Kubernetes и подготовитесь к CKA. Вас ждет большое количество практических заданий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.

Вы узнаете все о том, как работать с функционалом Kubernetes. Исследуете инструменты программы, научитесь разбираться в устройстве кластера, подключать системы хранения данных.

На онлайн-курсе вы освоите такие инструменты, как Prometheus и Grafana, научитесь работать с логами, подключать внешние долговременные хранилища, визуализировать мониторинг и настраивать алерты.

Дистанционный курс по автоматизации тестирования от лучших экспертов-практиков отрасли открывает новые возможности для карьерного и профессионального роста в IT-сфере.

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь проектировать архитектуру микросервисов и работать со сложными системами, а также выполните итоговый проект для портфолио.

Программа курса состоит из 45 тем в рамках 7 блоков. Вы сможете не просто изучать теоретическую составляющую, но и отрабатывать новые знания на практике. 

Дистанционный курс по использованию CI/CD для сотрудников  IT-сферы, стремящихся повысить профессиональный уровень и расширить свои компетенции.

Этот пятимесячный курс предназначен для тестировщиков, которые хотят обучиться автоматизации с применением языка программирования Java.

Вы научитесь применять технологии DevOps при работе над проектами, использовать метрики и организовывать работу команды. Закрепите полученные знания при выполнении практических заданий.

Обучение длится 6 месяцев. Для комфортной работы уделяйте обучению около 20 часов в неделю, но можете выбрать другой темп и брать каникулы. Вы будете участвовать в онлайн-вебинарах и воркшопах, где сможете пообщаться со специалистами из индустрии информационной безопасности. Практические задания вы будете выполнять в облачном симуляторе. 

Интенсив состоит из трех дней. В них вам предстоит полноценно заниматься обучением: совмещать с работой не получится. Это будут целые учебные дни. 

На онлайн-курсе вы изучите основы языка Go, научитесь работать с конкурентной моделью многопоточности, EDA и архитектурой микросервисов, защитите индивидуальный и командный проекты и подготовитесь к трудоустройству.

Практический онлайн-курс для действующих DevOps‑инженеров по особенностям самостоятельного проведения нагрузочного тестирования.

Вы научитесь настраивать отказоустойчивые системы под высокую нагрузку, используя современные технологии. Создадите итоговый проект и пополните им свое портфолио.

Чтобы попасть на магистратуру, подайте необходимые документы и сдайте вступительные экзамены. Обучение будет проходить на платформе онлайн-школы. На курсе можно решать собственные рабочие задачи. У вас будет студенческий билет, который позволит посещать мероприятия вуза. Вас также ждёт практика в крупных компаниях или на текущем рабочем месте. 

Вы изучите теоретические материалы и выполните практические задания. После окончания обучения пройдете практику у партнеров программы. После обучения получите дипломы государственного образца от НИУ ВШЭ и Нетологии.

Вас ждут вебинары с экспертами в области системного администрирования, а также практические задания и дипломный проект, во время выполнения которого вы сможете создать и настроить свой первый продуктовый сервис.

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы научитесь работать с потоковыми данными и освоите инженерные навыки, а также выполните итоговый проект для портфолио.

Обучение проходит онлайн и сочетает теорию с практикой: студенты изучают машинное обучение, анализ данных, работу с моделями и инструментами AI, а также реализуют собственные проекты, проходя все этапы — от идеи до внедрения.

Бесплатный курс научит вас работать с динамичными средами. Вы прочитаете лонгриды и выполните практические задания, основанные на задачах перспективной стартап-компании.

Вас ожидает 8 учебных модулей из онлайн-лекций и семинаров, на которых опытные кураторы дадут всю необходимую теорию и множество практических заданий. В конце курса вы защитите дипломный проект, который станет заметной частью портфолио.

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

Вы будете самостоятельно осваивать теоретический материал и выполнять практические задания в командах и под присмотром наставников. У вас также будут встречи со спикерами курса. Они ответят на любые вопросы.

В результате обучения вы станете ценным специалистом, способным проектировать, развертывать и поддерживать сложные production-системы, обеспечивая их стабильность, производительность и безопасность.

На курсе вы изучите актуальные инструменты специалиста по DevOps-инжинирингу. Преподаватели объяснят сложную теорию и потренируют вас применять навыки на практике.

В процессе обучения вы поэтапно освоите основы машинного обучения, работу с большими данными и методы построения моделей. Вас ждут практические проекты, код-ревью, поддержка менторов и работа с современными ML-инструментами в реальных кейсах.

Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.

Этот курс поможет вам стать востребованным специалистом, способным решать сложные задачи в области DevOps и строить успешную карьеру в IT.

Программа курса состоит из 6 тематических блоков и 24 тем. Вы сможете осваивать новые навыки и отрабатывать их в практических домашних заданиях. 

В практикуме вас ждет 8 видеоуроков в отличном качестве, в которых преподаватель объясняет теорию и показывать, как решать практические задания по теме.

Все уроки будут доступны в личном кабинете сразу – вы сами решаете, с какой скоростью их проходить. Для выполнения практических заданий вам будет открыт доступ к серверу Selectel.

Все материалы останутся у вас на 2 года, а общаться с куратором в закрытом чате вы сможете на протяжении полугода. 

Вы научитесь настраивать непрерывную интеграцию, автоматизируете деплой, научитесь проводить мониторинг и сбор ошибок.

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите профессиональные инструменты и практики в сфере DevOps и выполните итоговую работу для вашего портфолио.

Программа курса по Prometheus уникальна тем, что это единственное полное руководство к пользованию системой мониторинга на русском языке. Все основные названия компонентов остались на английском, чтобы работа с программой была очевидной и простой. Курс состоит из 8 тем, каждая их которых раскрывается с примерами и подробными разборами. От первого знакомства с программой вы дойдете до продвинутого уровня пользования и после окончания курса сможете использовать новые навыки самостоятельно. 

Структура программы включает в себя 8 видеозанятий, на которых со стороны спикера будет проведен разбор теоретического материала и объяснение решения практических задач.

Курс записан в видеоформате: вам не придётся ждать конкретной даты, чтобы пройти тему, вы можете учиться в свободном удобном вам режиме.

В курс входит 14 тем с 37 часами лекций и 276 практических занятий с созданием 3 проектов. Пройти курс можно за 4–9 месяцев. Уроки представлены в записи, поэтому строгого расписания не предусмотрено. При выборе тарифа стоит учитывать необходимость получения диплома о профпереподготовке.

После кажого урока вы сможете изучить методические материалы в виде конспектов или попрактиковаться. Всего на практику будет выделено 14 часов.