Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
MAED
Level One
Psychodemia
Skypro
Академия Эдюсон
Хекслет
Вебиум
#Sekta
Годограф
Skillbox Английский (Kespa)
АПОК
Логомашина
НИИДПО
City Business School
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Учи Дома
Умскул
SF Education
Моя Альфа школа
Сотка
ИППСС
Skysmart
Pentaschool
Яндекс Практикум
Слёрм
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
Coddy
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
Anecole
Открытый социально-экономический колледж
Kata Academy
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
EasyCode
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
Alibra School
Онлайн-школа №1
НЦПО
NORDCORE Академия
Московская Академия Сельского Хозяйства
TeachMeSkills
Национальный Архитектурно-строительный институт
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
MAED
Level One
Psychodemia
Skypro
Академия Эдюсон
Хекслет
Вебиум
#Sekta
Годограф
Skillbox Английский (Kespa)
АПОК
Логомашина
НИИДПО
City Business School
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Учи Дома
Умскул
SF Education
Моя Альфа школа
Сотка
ИППСС
Skysmart
Pentaschool
Яндекс Практикум
Слёрм
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
Coddy
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
Anecole
Открытый социально-экономический колледж
Kata Academy
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
EasyCode
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
Alibra School
Онлайн-школа №1
НЦПО
NORDCORE Академия
Московская Академия Сельского Хозяйства
TeachMeSkills
Национальный Архитектурно-строительный институт

16.12.2025
Мария Лехнер
19 минут
Pandas — это одна из самых популярных библиотек для языка программирования Python, которая позволяет разработчику добавить в свой арсенал новые профильные инструменты для работы с данными: их обработки и анализа. В этой подборке мы приготовили для вас топ лучших онлайн-курсов по работе с библиотекой Python Pandas для начинающих.
В них преподаватели рассказывают студентам о том, как корректно устанавливать библиотеку, знакомят с основными и продвинутыми инструментами Pandas, учат проводить арифметические операции с данными, создавать многомерные массивы и пользоваться функциями. Если вам давно требовался эффективный инструмент для работы с данными, но вы не готовы сразу брать полноценный курс, попробуйте бесплатный — он тоже есть в подборке.
hh.ru
Data Scientist
80 000 ₽ — 500 000 ₽
Аналитик данных
50 000 ₽ — 150 000 ₽
Python-разработчик
50 000 ₽ — 350 000 ₽
Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.
За пять месяцев обучения у топовых экспертов из отрасли аналитики данных вас ждут множество проектов, которыми вы сможете пополнить портфолио. Вы научитесь работать с метриками и базами данных, составлять отчёты.
Вы изучите ёмкую, полезную и актуальную теорию, а затем закрепите знания при помощи практических заданий. Вы также выполните ряд проектов, которые пополнят ваше портфолио. Карьерный центр поможет успешно трудоустроиться.
Вы познакомитесь с основами Data Science и выберете одну из двух специализаций для углублённого изучения. Вы познакомитесь с теорией посредством видеоуроков, выполните больше восьмидесяти заданий с обратной связью и разработаете ряд проектов для портфолио.
В процессе обучения вы сможете овладеть азами Data Science с самого начала, разобраться в задачах, решаемых медицинскими аналитиками, изучить SQL и машинное обучение, а также завершить проект, который станет вашим итоговым достижением.
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Эксперт по Data Science
Исполнительный директор
Эксперт Data Science
ML-Engineer
Исследователь NLP и AI
Ментор в Skillfactory
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
Эксперт по Data Science
BI-разработчик
На курсе вы разберёте более 39 тестовых заданий и будете постоянно практиковаться, чтобы пополнять портфолио и иметь высокий шанс трудоустроиться!
В рамках данного курса вы узнаете передовые концепции данных на сегодняшний день, а также научитесь обрабатывать данные с помощью нейросетей и алгоритмов Python.
Курс состоит из 9 тематических блоков, включающих в себя 10 практических заданий и 4 проекта для вашего портфолио. Вы изучите все основы дата-аналитики и узнаете, в каких сферах она может быть полезна.
Название Python-библиотеки Pandas происходит от сокращения «panel data», буквально — «панельные данные». Этим термином обозначают информацию, структурированную в таблицы.
За 14 текстовых уроков вы сможете изучить полный пайплайн проведения A/B-тестирования, научитесь ставить эксперименты и анализировать их результаты. На курсе есть два уровня – базовый и продвинутый.
Вы узнаете, как выглядит арсенал рабочих инструментов аналитиков данных. Изучите программные интерфейсы и попрактикуетесь в работе с ведущим аналитическим софтом.
Вы с нуля изучите инструменты для работы специалиста в Data Science. На выбор доступны три тарифа обучения: "Базовый", "Оптимальный" и "VIP".
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Эксперт по Data Science
Исполнительный директор
Эксперт Data Science
ML-Engineer
Data Scientist
Исследователь NLP и AI
Ментор в Skillfactory
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
Эксперт по Data Science
BI-разработчик
Head of Marketing Analytics
Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.
Вы освоите работу с данными на популярном языке программирования Python. Во время обучения вас ждет большое количество групповых и индивидуальных практических занятий, с помощью которых вы закрепите пройденный материал.
Курс состоит из 18 тематических блоков, каждый из которых посвящён определённому инструменту либо аспекту из сферы аналитики данных.
За семь месяцев вы с нуля научитесь работать в сфере Machine Learning: сможете создавать модели машинного обучения, приложения и нейросети.
Полноценная образовательная программа, включающая 4 ключевых курса, охватывающих все этапы освоения профессии. Вас ждет 17 насыщенных недель обучения, во время которых вы погрузитесь в реальные кейсы, получите практические навыки и начнете формировать профессиональное мышление.
Библиотека Pandas находится в открытом доступе на сервисе GitHub и имеет открытый исходный код, чтобы специалисты могли вносить туда свои правки, оптимизировать программу и расширять ее возможности коллективно.
Вы познакомитесь с восьмью наиболее востребованным и профессиями в сфере IT, выберете подходящее для вас направление и продолжите обучение по специальности.
Аналитик в NodaSoft
Разработчик и автор игр, sound designer и автор музыки для игр
Тестировщик
Программист
Организационный консультант
Ведущий разработчик Unity C# в СамГМУ
Python-разработчик
Руководитель разработки веб-проектов
Руководитель технического отдела
Программа курса подготовит специалистов, которые смогут работать в области анализа данных и машинного обучения. Студенты освоят техники построения, обучения и оценки моделей.
Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите функции языка Python, связанные с аналитикой и потренируетесь применять их на практике.
Бизнес-аналитик в Avito
Исполнительный директор
Младший научный сотрудник; Специалист поддержки
Основатель в SkillFactory
Data scientist; Руководитель компьютерного зрения
Community-менеджер
Программист-аналитик
Специалист поддержки
ML Researcher в Skoltech
По завершении курса вы станете мастером анализа и прогнозирования, готовым решать актуальные бизнес-задачи. А также получите диплом о профессиональной переподготовке и именной сертификат, подтверждающий ваши навыки.
Вас ждёт изучение Machine Learning на продвинутом уровне с возможностью очного обучения в Москве. Для успешного прохождения курса вам понадобится знание Python и математики.
На изучение 30 видеоматериалов у вас будет месяц. За это время вы освоите язык программирования и сможете использовать его под конкретные задачи.
В ходе обучения преподаватели будут рассказывать вам теорию, после чего вы будете закреплять её на практике. Некоторые модули подразумевают создание итогового проекта. Также он вас ждёт по прохождении курса.
На онлайн-курсе вы получите представление о работе аналитика данных, изучите основы математики, статистики и теории вероятности, научитесь проводить аналитические исследования и подготовитесь к трудоустройству.
Разработка библиотеки Pandas началась в 2008 году программистом Уэсом Маккини, когда тот работал в компании AQR. Перед увольнением он смог договориться с руководством о публикации проекта в интернете под открытой лицензией.
Описание курса
Онлайн-обучение аналитика данных с дипломом установленного образца. Обзор курса MBA, анализ данных, поддержка кураторов, помощь с трудоустройством от SF Education. 4 месяца обучения и 246+ часа практики. Проведете полный цикл работы с информацией: от сбора до визуализации или презентации. Работа с аналитическими сервисами: Яндекс.Метрика, Google Analytics, построение визуализации в одном окне. Работа с большими массивами информации (Big Data), фильтрация, выделение ключевой информации. 5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса!
Курс состоит из видеоуроков и упора на практику через выполнение д/з на реальных кейсах. Участники находятся под покровительством наставника для решения проблем в обучении и трудоустройства.
Если у вас уже есть знания и умения в области аналитики на уровне джуниор-специалиста, этот курс поможет вам выйти на новый уровень профессионализма.
Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом. Самое важное: выбрать подходящую вам траекторию обучения.
Кандидат технических наук; Старший консультант по data science; Руководитель отдела научного ПО
Аналитик-разработчик
Data Scientist
Аналитик
IT-аудитор
Data Scientist
Руководитель отдела аналитики
Fullstack-разработчик
Data Science
Machine Learning Engineer в Napoleon IT
Data scientist
Machine Learning Engineer
Data Scientist
Вас ожидает 10 подробных занятий, на которых опытные преподаватели дадут всю необходимую теорию, а также множество практических заданий, чтобы вы смогли опробовать полученные знания на практике. По окончании курса вы получите персональный сертификат.
На онлайн-курсе студенты освоят инструменты для аналитики данных и методы бизнес-анализа, а также решат кейсы от партнёрских компаний Яндекс Практикума.
Курс предоставляет углубленное понимание языка Python и его основных концепций, а также обучает продвинутым техникам и методам программирования на Python.
Аналитик — это очень востребованная в современных реалиях профессия. На платформе HeadHunter сейчас открыто более 34 000 вакансий по всей России.
Этот годовой курс поможет вам с нуля освоить навыки машинного обучения. Вы сможете реализовывать различные его модели, получать и визуализировать данные.
Программа курса рассчитана на 20 месяцев. За это время вы пройдёте несколько ступеней обучения и изучите множество тем, связанных с машинным обучением. В конце курса вас ждёт реальный кейс в качестве дипломного проекта.
Аналитик-разработчик
Data Scientist
Data scientist
IT-аудитор
Старший специалист по данным
Data Scientist в Google
Data Scientist
Fullstack-разработчик
Data Science
Data Scientist
Программа этого курса содержит 25 дисциплин. Вы освоите их за год, занимаясь два раза в неделю по четыре академических часа, а свободное время уделяя домашней работе.
Программа курса содержит множество форматов обучения. Вы будете погружаться в теорию и отрабатывать её на практике. В конце вы создадите полноценный проект для портфолио.
Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу.
Руководитель команды LightAutoML в Сбербанк
Эксперт по Data Science
Исполнительный директор
Эксперт Data Science
ML-Engineer
Исследователь NLP и AI
Ментор в Skillfactory
Младший научный сотрудник; Исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных
Эксперт по Data Science
BI-разработчик
Head of Marketing Analytics
Описание курса
Курс бизнес-аналитика: обучение языкам программирования: Power BI, Google Sheets, Excel. Описание и анализ бизнес-процессов, бизнес-модели, оценка эффективности решений для развития карьеры бизнес аналитика. 6 месяцев обучения и 460+ часов практики. Подготовте бизнес-кейсы, которые определяют потенциальные выгоды за счет разработки новых или измененных процессов и связанных с ними бизнес-рисков. Проанализируете бизнес-процессы с учетом бизнес-стратегии и целей, потоков данных, существующих систем, ИТ-архитектуры и предложил способы их оптимизации. Подготовите описания алгоритмов для постановки задач Дирекции по информационным технологиям на разработку ИТ-платформ обработки и визуализации необходимых производственных показателей. 5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса!
Программа обучения состоит из девяти тематических модулей, что позволяет ребенку наилучшим образом усваивать материал. Помимо теоретического материала, доступны практические занятия, на которых оттачиваются приобретенные навыки.
Польза Pandas неоценима: библиотека позволяет специалистам в разы оптимизировать процесс работы с данными – их сбор, анализ, модификацию и структуризацию, а еще визуализацию. Именно поэтому она так востребована в среде аналитиков данных различного профиля, начиная от специалистов из HR-отделов и заканчивая сотрудниками геймдев-студий. Кроме того, знание Pandas полезно Data Scientists, а также самим Python-разработчикам.
Но для того, чтобы стать успешным аналитиком данных, важно не только уметь работать с библиотекой Pandas, но и быть знакомым с инструментом NumPy, знать теоретические основы анализа, а также азы языка программирования Python. Этим навыкам тоже можно обучиться на онлайн-курсах, собранных в этой подборке.
Если специалист имеет профильное образование и на высоком уровне владеет навыками анализа данных, он может рассчитывать на высокую заработную плату, а знание инструментов и продвинутых возможностей библиотеки Pandas добавляет дополнительные бонусы к сумме. Так, например, опытный аналитик данных уровня Senior со стажем более 4 лет в среднем получает от 150 000 рублей в месяц, а Data Scientist повышает эту планку до 500.
Если вы давно хотели научиться работе с Pandas, самое время пробовать!