Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
MAED
Level One
Psychodemia
Skypro
Академия Эдюсон
Хекслет
Вебиум
#Sekta
Годограф
Skillbox Английский (Kespa)
АПОК
Логомашина
НИИДПО
City Business School
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Учи Дома
Умскул
SF Education
Моя Альфа школа
Сотка
ИППСС
Skysmart
Pentaschool
Яндекс Практикум
Слёрм
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
Coddy
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
Anecole
Открытый социально-экономический колледж
Kata Academy
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
EasyCode
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
Alibra School
Онлайн-школа №1
НЦПО
NORDCORE Академия
Московская Академия Сельского Хозяйства
TeachMeSkills
Национальный Архитектурно-строительный институт
Skillbox
Нетология
XYZ School
GeekBrains
Skillfactory
Contented
Talentsy
Fashion Factory School
ProductStar
Эколь
Международная школа профессий
Викиум
Бруноям
EDPRO
MAED
Level One
Psychodemia
Skypro
Академия Эдюсон
Хекслет
Вебиум
#Sekta
Годограф
Skillbox Английский (Kespa)
АПОК
Логомашина
НИИДПО
City Business School
Bang Bang Education
Verona School
НАДПО
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
Инглекс
Учи Дома
Умскул
SF Education
Моя Альфа школа
Сотка
ИППСС
Skysmart
Pentaschool
Яндекс Практикум
Слёрм
НСПК
TutorOnline
Bonnie & Slide
Яндекс Практикум Английский
Skyeng
Тетрика
ЕГЭLAND
НЦРДО
KARPOV.COURSES
100балльный репетитор
Московский институт психологии
Moscow Digital School
PIXEL
Coddy
ЦАППКК
НИПКЭФ
Hello World
Profieng
Anecole
Открытый социально-экономический колледж
Kata Academy
Moscow Business Academy
Digital Skills Academy
EasyCode
ЭКОДПО
Синергия Академия
СМИТАП
PROschool online
Innova IT Academy
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
Merion Academy
Котокод
ASTON
Международный институт интегративной нутрициологии
Прожектор
АНО ДПО "СИТИ "Столица"
Институт Профессионального Образования
Точка знаний
Высшая академия дополнительного образования
Международный университет профессиональной переподготовки
Alibra School
Онлайн-школа №1
НЦПО
NORDCORE Академия
Московская Академия Сельского Хозяйства
TeachMeSkills
Национальный Архитектурно-строительный институт
Сфера программирования непрерывно развивается. Может показаться, что на рынке очень много специалистов этой отрасли: аналитики, разработчики, data-scientists.
Рынок нуждается в профессионалах. Стартовая зарплата многофункционального ИТ-специалиста составляет от 45 тысяч рублей. И она не ограничена: всё зависит от вашего энтузиазма, навыков и портфолио. Став студентом этого курса, вы освоите множество инструментов для работы в IT. Профессионалы из индустрии программирования поделятся опытом, предоставят возможность отрабатывать навыки на практике и составить сильное портфолио.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.
Узнаете о базовом синтаксисе и принципах программирования.
Поработаете со сторонними сервисами для аналитики.
Поймёте, для чего нужна визуализация и как очищать данные.
Узнаете, что такое веб-вёрстка с помощью HTML и CSS. Сможете работать с файлами.
Научитесь выгружать данные из нескольких сторонних ресурсов.
Воспользуетесь языком запросов.
Поймёте, как выбирать данные под конкретные задачи.
Сможете применять сервисы для разведывательного анализа.
Узнаете, как применять статистику в программировании.
Сможете внедрять экспериментальные методы в машинное обучение.
Узнаете, какую роль это играет в программировании и машинном обучении.
Узнаете об инженерии.
Узнаете, как применяются эти процессы в машинном обучении.
Научитесь отбирать признаки.
Узнаете, что такое валидация и как она связана с данными.
Научитесь прокачивать свою модель машинного обучения.
Вспомните принципы линейной алгебры и поймёте, как применять её законы в программной разработке.
Научитесь внедрять математический анализ.
Вспомните о теории вероятности и рассмотрите её работу в МЛ.
Научитесь разбираться в моделях МЛ.
Поймёте, как оценивать качество алгоритмов в работе над моделью.
Узнаете о временных рядах.
Поймёте, по какому принципу работают рекомендательные системы в приложениях. Сможете писать их.
Сможете внедрять МЛ в продакшн.
Научитесь оценивать эффективность работы МЛ для бизнеса.
Углубитесь в изучение темы.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Data Science позволяет предлагать пользователям сайтов товары по интересам, предсказывать события в клиентской базе и заранее предпринимать меры для сокращения расходов, формировать заказы, сегментировать клиентов, контролировать качество товаров.
В индустрии программирования не хватает специалистов. Но если они появляются и умеют по-настоящему качественно работать, то ценятся очень высоко.
Для обучения понадобится ноутбук с установленным Python. Установить его можно по инструкции, которой поделятся преподаватели.
Обучение займёт 6-8 часов в неделю.
В помощью курса вы сможете заниматься базовыми задачами в Data Science, даже если никогда не программировали. Но чтобы выйти на профессиональный уровень, необходимо будет продолжить развиваться и после обучения.
Бесплатные курсы не основаны на практике. Онлайн-школа SkillFactory позволяет погружаться в реальные задачи и отрабатывать все знания, получать новые навыки и осваивать десятки инструментов.
Финансовый директор
SMM-специалист
Фитнес-нутрициолог
Хоумстейджинг – курс по обустройству квартиры