Логотип Academy Market
Каталог курсов
0
Логотип Academy Market
Наверх
Изображение подборки
Обновлено

30.04.2025

Автор

Эвелина Газиева

На чтение

32 минуты

Топ-50 курсов по PostgreSQL

PostgreSQL – это один из инструментов для работы с базами данных. Знание функционала PostgreSQL полезно для разработчиков, системных администраторов, DevOps-специалистов для повышения оперативности обработки большого количества данных и настройки отказоустойчивых систем. Программа дает возможности для формирования оптимальной производительности системы, быстрого процесса резервного копирования данных, решения проблем сбоев и ошибок, а также для сбора статистики. Освойте этот полезный инструмент на одном из курсов, представленных в подборке. 

Большинство представителей IT-индустрии не обладают знаниями по PostgreSQL и тратят время на решение рутинных задач. Вы будете выгодно выделяться на их фоне, научившись на практике работать с этим сервисом. 

Ниже вы можете рассмотреть 50 курсов по PostgreSQL

Средние зарплаты

hh.ru

DevOps-инженер

70 000 ₽ — 350 000 ₽

Data Scientist

80 000 ₽ — 500 000 ₽

Системный администратор

30 000 ₽ — 300 000 ₽

Аналитик данных

50 000 ₽ — 150 000 ₽

Программа курса

Вы научитесь использовать базу данных PostgreSQL. В конце обучения самостоятельно выберете тему для итогового проекта, создадите его и добавите в свое портфолио.

1.
Введение
2.
Многоверсионность, журналы и блокировки
3.
Администрирование
4.
Оптимизация
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с данными больших объемов
Оптимизировать производительность
Настраивать кластер PostgreSQL
Устранять ошибки в работе кластера
Проводить резервное копирование

Инструменты

Программа курса

Программа курса длится 110 академических часов суммарно. За это время вы сможете разобраться в нескольких теоретических блоках, а затем постепенно отрабатывать новые знания на практике. 

1.
Введение
2.
PostgreSQL и большие данные
3.
PostgreSQL в облаках и автоматизация процессов
4.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Создавать и запускать базу данных Postgres в облаке
Экономить на администрировании IT-инфраструктуры
Быстрее выводить продукты на рынок
Разворачивать инстансы и кластера Постгреса
Знать, чем отличаются облака между собой
Логотип школы
3 889 ₽ в месяц
140 004 ₽
233 340 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса от 12 месяцев. За это время вы выполните 250 практических заданий, 7 курсовых работ и 1 итоговый проект. Занятия проходят дважды в неделю. На продуктивное обучение еженедельно нужно будет выделять 15 часов.

1.
Основы программирования на C++
2.
Алгоритмы и структуры данных
3.
Английский язык для начинающих разработчиков
4.
Система контроля версий Git
5.
Базовое программирование на C++
6.
Продвинутое программирование на C++
7.
Работа с базами данных
8.
Многопоточное и асинхронное программирование
9.
Шаблоны проектирования в C++
10.
Кроссплатформенная разработка на Qt
11.
Разработка умных гаджетов (IoT)
12.
Разработка видеоигр на Unreal Engine 4
13.
Дипломный проект. Поисковая система

Чему вы научитесь

Писать код для тестирования программ, сайтов и приложений, интерфейсов
Программировать на C++
Разрабатывать 3D-видеоигры на UE4
Создавать кроссплатформенные приложения
Создавать программную логику с помощью визуального редактора движка UE4
Разрабатывать аналоги поисковых систем

Программа курса

Вы научитесь настраивать отказоустойчивые системы под высокую нагрузку, используя современные технологии. Создадите итоговый проект и пополните им свое портфолио.

1.
Кластеризация
2.
HIghload web
3.
Администрирование СУБД
4.
Виртуализация и контейнеризация
5.
Оркестрация
6.
Хранилища и файловые системы
7.
Проектный модуль

Чему вы научитесь

Строить высоконагруженные системы
Проводить кластеризацию сервисов
Использовать инструменты для виртуализации
Логотип школы
224 070 ₽
407 400 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа обучения рассчитана на 2 года. За это время вы пройдёте базовый, основной и профессиональный блок. Все они приведут вас в реальную работу. 

1.
База
2.
Основной блок
3.
Уровень PRO

Чему вы научитесь

Предсказывать, окупится ли новый проект
Оценивать будущий спрос на товары и услуги
Улучшать системы рекомендаций в соцсетях и сервисах
Усовершенствовать транспортное движение
Строить систему распознавания лиц

Преподаватели

Логотип школы
3 950 ₽ в месяц
94 800 ₽
158 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вам предстоит изучать теоретические материалы, решать практические задания и работать в команде. После успешной защиты итогового проекта вы получите диплом. Самое важное: выбрать подходящую вам траекторию обучения. 

1.
SQL и получение данных
2.
Python, статистика и математика для анализа данных
3.
Feature engineering и предобработка данных
4.
Математика для анализа данных
5.
Построение модели
6.
Менеджмент data-проектов
7.
Рекомендательные системы
8.
Распознавание изображений, машинное зрение
9.
Обработка естественного языка (NLP)
10.
Итоговый хакатон
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Собирать и анализировать данные
Строить нейросети и функциональные алгоритмы
Работать с базами данных
Курировать разработку проектов в data science

Преподаватели

Логотип школы
119 760 ₽
299 400 ₽

Программа курса

Программа этого шестимесячного курса состоит из 341 урока. Помимо теории вы сможете решать тестовые задания и погружаться в практические кейсы для портфолио. 

1.
1. Введение в аналитику данных
2.
2. Бизнес-мышление для аналитика
3.
3. Excel и Google-таблицы для анализа данных
4.
4. Статистический анализ данных в Excel
5.
5. SQL для работы с базами данных
6.
6. Power BI для анализа и визуализации данных
7.
7. Метрики и Unit-экономика
8.
8. Тестирование гипотез и доверительные интервалы
9.
9. A/B-тестирование
10.
10. Python для анализа данных: библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn
11.
11. Карьерный акселератор
12.
Основы Big Data
13.
PowerPoint и навыки публичных выступлений
14.
Английский для IT-специалистов
15.
Финальный проект и диплом

Чему вы научитесь

Анализировать данные с помощью библиотек
Визуализировать данные средствами Matplotlib и Seaborn
Применять числовые и визуальные методы статистики в Excel
Делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
Исследовать данные и интерпретировать их в контексте бизнеса
Логотип школы
4 578 ₽ в месяц
141 905 ₽
236 509 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Приобрести одну из самых востребованных специальностей в IT-отрасли с перспективой профессионального и карьерного роста возможно всего за 10 месяцев онлайн обучения у топовых преподавателей лучших школ.

1.
Основные курсы
2.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Работать с базами данных и API
Понимать принципы ООП
Использовать систему контроля версий Git
Знать принципы работы протоколов HTTP, HTTPS и WebSockets
Работать с базовыми алгоритмами и типами данных в Python
Иллюстрация к факту

Из истории создания

Изначально PostgreSQL являлся открытым проектом Postgres Калифорнийского университета Беркли. В команде, работающей над его созданием, большую роль сыграл Майкл Стоунбрейкер. Его считают основателем системы по работе с БД. 

Логотип школы
5
Node.js с нуля от Merion Academy
2 Месяца
48 уроков
8 100 ₽
13 500 ₽

Программа курса

Курс познакомит вас с основами разработки на JavaScript и Node.js. Вы будете изучать тематические модули на учебной платформе и посещать лекции. Также вас ждут практические задания, тесты и лабораторные работы. 

1.
Введение
2.
Начало работы с JavaScript
3.
Логика и циклы в JavaScript
4.
Функции и методы в JavaScript
5.
Структуры данных в JavaScript
6.
Модули в JavaScript
7.
Начало работы с Node.js
8.
Создание задачника на Node.js
9.
API со случайной информацией на Express.js
10.
Telegram бот для технической поддержки
11.
Продвинутый Node.js
12.
Финальный модуль

Чему вы научитесь

Работать с API
Работать с логическими конструкциями
Вести разработку на JavaScript и Node.js
Работать с базами данных
Заниматься развёрткой сервера
Логотип школы
153 633 ₽
279 333 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждёт онлайн-курс, посвящённый основам веб-разработки на Python и изучению фреймворков Flask и Django, который состоит из семи тематических модулей с выполнением курсовой работы в конце каждого из них и разбором заданий с наставниками в формате лайв-встречи. 

Чему вы научитесь

Писать код на Python и создавать приложения, сайты и веб-сервисы
Разрабатывать API на Django
Использовать шаблоны Flask в программировании
Создавать автотесты API веб-приложений
Разбираться в принципах ООП
Логотип школы
4,6
Data Scientist от Синергии Академия
9 Месяцев
135 уроков
107 436 ₽
268 590 ₽

Программа курса

По завершении курса вы станете мастером анализа и прогнозирования, готовым решать актуальные бизнес-задачи. А также получите диплом о профессиональной переподготовке и именной сертификат, подтверждающий ваши навыки.

 
 
1.
Основы программирования на Python
2.
Основы SQL
3.
Математика для анализа данных
4.
Библиотеки Python
5.
Машинное обучение
6.
Бизнес-аналитика
7.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Создавать модели машинного обучения для предсказания и классификации данных
Работать с различными инструментами и языками программирования
Взаимодействовать с базами данных для извлечения и обработки информации
Анализировать данные с использованием статистических методов и визуализации
Разрабатывать ETL-процессы для очистки и подготовки данных

Программа курса

Вы познакомитесь с лучшими практиками по безопасности, управлению версиями и организации рабочего процесса с Docker. 

1.
Знакомство с Docker
2.
Первый контейнер
3.
Создание образа
4.
Работа с файлами
5.
Переменные окружения, логи и порты
6.
Введение в сети
7.
Веб-приложение в контейнерах
8.
Yaml и Docker Compose
9.
Веб-приложение в Docker Compose
10.
За пределами контейнеров

Чему вы научитесь

Создавать, запускать и останавливать контейнеры, а также управлять их жизненным циклом
Писать Dockerfile для автоматизации сборки образов, включая установку зависимостей и настройку окружения
Настраивать сети для контейнеров, чтобы они могли взаимодействовать друг с другом и с внешними сервисами
Работать с Docker Hub и другими реестрами для хранения и распространения ваших образов
Использовать инструменты для мониторинга и отладки контейнеров, что поможет выявлять и устранять проблемы
Логотип школы
4 349 ₽ в месяц
134 822 ₽
245 130 ₽
Ещё -7% по промокоду

Программа курса

Дистанционная программа от ведущих экспертов-практиков по подготовке современных востребованных специалистов в области информационной безопасности.

1.
ОС и администрирование
2.
Инструментальные курсы
3.
Кибербезопасность

Чему вы научитесь

Разбираться в основах законодательства в области кибербезопасности
Проводить аудит информационной безопасности
Находить уязвимости ОС
Анализировать вредоносное ПО
Работать в Python, Bash и PowerShell

Программа курса

Программа курса рассчитана на специалистов уровня middle и senior. Студенты поймут, как изнутри устроены сервисы Yandex Cloud.

1.
Введение
2.
GitOps-подход
3.
IaC: Crossplane
4.
Деплой приложения с GitLab
5.
Итоги курса и сертификат

Чему вы научитесь

Разворачивать кластеры Kubernetes
Разрабатывать сложные приложения
Использовать PostgreSQL в работе
Автоматизировать процесс разработки приложений и программ
Применять Helm, Crossplane и Argo CD

Инструменты

Логотип школы
3 473 ₽ в месяц
125 040 ₽
208 400 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.

1.
SQL и получение данных
2.
Data Warehouse
3.
Business Intelligence решения и многомерная модель данных
4.
Python
5.
Data Lake & Hadoop
6.
Продвинутые методы работы с данными
7.
Работа с потоковыми данными
8.
Работа с данными в облаке
9.
Введение в DS & ML
10.
MLOps
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Проектировать схемы хранилищ
Понимать данные отчетов
Работать с data literacy
Строить конвейеры обработки данных

Преподаватели

Иллюстрация к факту

На каком языке был написан PostgreSQL

Впервые PostgreSQL был разработан в 1986 году, и для его поддержки использовался язык QUEL вплоть до 1994 года. С этого момента СУБД стала использовать язык запроса данных SQL. 

Программа курса

Дистанционная программа курса "Фулстек-разработчик" за 16 месяцев позволит приобрести востребованную в универсальную специальность, с которой вы сможете создать с нуля любой сайт и веб-приложение. 

1.
HTML, CSS, JavaScript: вводный модуль
2.
HTML и CSS: лейаут, доступность и интерактив
3.
Дизайн, адаптивная вёрстка и декорирование
4.
Базовый JavaScript
5.
Продвинутый JavaScript
6.
TypeScript и ООП
7.
Основы React
8.
Роутинг и авторизация
9.
Тестирование React-приложений
10.
Основы Node.js, Express и MongoDB
11.
PostgreSQL и Nest.jsТ
12.
Тестирование, деплой и автоматизация
13.
Обеспечение безопасности приложения
14.
Проектный модуль
15.
Алгоритмы и структуры данных
16.
Софтскилы для разработчиков
17.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
18.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов
19.
Нейросети для разработчиков

Чему вы научитесь

Работать с базовым синтаксисом HTML и CSS
Писать коды
Знать востребованные языки программирования
Проводить тестирование продукта
Создавать приложения

Программа курса

Вам предстоит изучить теоретические материалы и выполнить практические задания, а также создать итоговый проект. 

1.
Архитектура Linux
2.
Управление, безопасность и мониторинг
3.
Linux и сеть
4.
Сервисы Linux
5.
Проект

Чему вы научитесь

Администрировать операционную систему Linux
Обеспечивать пользовательскую безопасность
Работать с сетевой архитектурой
Взаимодействовать с базами данных
Вести логирование
Логотип школы
5 491 ₽ в месяц
170 210 ₽
340 420 ₽

Программа курса

За год обучения на курсе "Специалист по кибербезопасности" вы научитесь проводить анализ веб-страниц и приложений, искать вредоносные ПО и ликвидировать их, работать с различными скриптовыми языками.

1.
Основы администрирования и программирования
2.
Кибербезопасность
3.
Итоговые проекты
4.
Бонусные курсы

Чему вы научитесь

Проводить анализ защищённости веб-приложений, беспроводных сетей, сетевых устройств
Искать уязвимости в операционных системах
Администрировать ОС
Анализировать сетевой трафик и вредоносные ПО
Уметь работать с языками Python, SQL, Bash, PowerShell

Программа курса

В программе содержится четыре основных тематических части и три дополнительных бонусных модуля. Учащиеся должны будут выполнять классические задания и на онлайн-тренажёрах. Студенты сделают для порфтолио 6 кейсов, включая итоговый проект. В процессе обучения никто не останется без помощи опытных наставников. 

1.
Введение в ИТ
2.
Введение в Python
3.
ООП
4.
Бэкенд-разработка на Python и Django
5.
Дипломная работа
6.
Бонусный блок «Основы Linux»
7.
Бонусный блок «Основы HTML и CSS»
8.
Бонусный блок «Асинхронный Python»

Чему вы научитесь

Использовать принципы объектно-ориентированного, асинхронного и функционального программирования
Работать с утилитой Git и операционной системой Linux
Верстать в HTML и CSS
Создавать базы данных на языке SQL и применять СУБД PostgreSQL
Владеть на продвинутом уровне Django и Python для создания программно-аппаратной части сайта или приложения

Программа курса

Программа включает онлайн-занятия, практические задания и проектную работу, благодаря которым вы освоите языки программирования, научитесь проектировать архитектуру и выстраивать разработку IT‑продуктов от идеи до релиза в команде.

1.
Первый год обучения
2.
Второй год обучения

Чему вы научитесь

Создавать архитектуру и логику IT‑продуктов
Работать с языками программирования и фреймворками
Настраивать DevOps и автоматизировать процессы
Взаимодействовать с командами в Agile‑подходе
Анализировать требования и улучшать продукт
Логотип школы
109 250 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Вы будете обучаться в интенсивном формате. Занятия проходят три раза в неделю, а на выполнение домашних работ даётся две недели. Команда сопровождения поможет с любыми трудностями. Вас также ждёт работа над большим промежуточным проектом. Условия задания максимально приближены к реальным, чтобы вы могли наработать практический опыт.

1.
Интро
2.
SQL
3.
Linux
4.
БД, СУБД
5.
Git, GitHub
6.
Python
7.
Spark
8.
AirFlow
9.
DWH
10.
Защита проекта

Чему вы научитесь

Разбираться в том, как работает общее хранилище
Понимать потребности заказчика
Управлять данными и заниматься их визуализацией
Работать над автоматизацией отдельных процессов
Владеть инструментами инженера данных
Логотип школы
139 652 ₽
253 914 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.

1.
Основы программирования на Python + Python для анализа данных
2.
Подгрузка данных
3.
Разведывательный анализ данных
4.
Введение в машинное обучение
5.
Математика и углубленное машинное обучение
6.
ML в бизнесе

Чему вы научитесь

Получать данные из веб-источников или по API
Использовать основные алгоритмические конструкции
Программировать на Python
Строить математические и ML модели
Работать с Github и Kaggle
Иллюстрация к факту

Разнообразие входов

Кто бы мог представить, но для работы PostgreSQL поддерживает целых 11 систем аутентификации. Такое разнообразие позволяет пользоваться СУБД с самых разных устройств и ОС. 

Программа курса

Курс состоит из двух ступеней и 14 модулей. Все лекции проходят в формате живого общения на вебинарах. Вы также будете взаимодействовать с одногруппниками и преподавателями в мессенджере Slack. В конце каждой ступени вы будете выполнять большие проектные работы.

1.
Ступень 1
2.
Ступень 2

Чему вы научитесь

Администрировать ОС Linux
Управлять конфигурациями при помощи Ansible
Подбирать конфигурации под необходимые задачи
Развертывать сети на базе Linux
Настраивать сети на базе Linux

Преподаватели

Программа курса

На данном интенсивном шестимесячном курсе вас ждет уникальное сочетание теоретических знаний и практических навыков. Вы проведете 67 часов за глубоким изучением материала и 193 часа, выполняя активные практические задания. В процессе обучения вы решите 69 различных задач, что поможет вам закрепить приобретенные навыки, а также разработаете 17 завершенных проектов, которые значительно обогатят ваше портфолио и позволят продемонстрировать ваши умения потенциальным работодателям.

 
 
 
 
1.
Основы языка программирования Python
2.
Система контроля версий Git
3.
Linux: основы процессов и потоков
4.
Алгоритмы и структуры данных
5.
Базы данных
6.
Расширенные возможности Python
7.
Фреймворк Flask
8.
Фреймворк Django
9.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Работать с основными структурами данных, такими как списки, кортежи, множества и словари
Использовать функции и модули для организации кода и повторного использования логики
Взаимодействовать с внешними библиотеками и фреймворками
Создавать веб-приложения с использованием фреймворков, обеспечивая взаимодействие с базами данных
Работать с API для получения и отправки данных между различными сервисами
Логотип школы
3 875 ₽ в месяц
93 000 ₽
155 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

После теоретических уроков для отработки навыков необходимо будет выполнять практические задания. Основные блоки программы завершаются курсовой работой. Наставники и преподаватели будут помогать вам с домашними заданиями и дипломным проектом.

1.
Жизненный цикл ПО, архитектура
2.
Анализ требований
3.
Основы разработки
4.
Git и механизмы ветвления
5.
Интеграция систем и документирование API
6.
Прототипирование интерфейсов
7.
Тестирование и развертывание ПО
8.
SQL для анализа данных
9.
Моделирование бизнес-процессов
10.
Документирование в IT-проектах
11.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Применять системный подход для анализа
Работать с пользовательскими историями и сценариями
Понимать стадии и методики разработки программного обеспечения
Использовать нотации и проектировать интеграции
Владеть применением языков программирования
Логотип школы
149 700 ₽
374 250 ₽

Программа курса

Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.

1.
Введение в аналитику
2.
Бизнес-мышление для аналитика
3.
Excel и Google-таблицы для анализа данных
4.
Надстройки Power Query и Power Pivot
5.
Статистический анализ данных в Excel
6.
SQL для работы с базами данных
7.
Power BI для анализа данных
8.
Power BI для визуализации данных
9.
Метрики и Unit-экономика
10.
Тестирование гипотез
11.
A/B-тестирование
12.
Python для анализа данных

Чему вы научитесь

Проводить аналитические исследования и обрабатывать большие объёмы информации
Работать с базами данных
Создавать интерактивные дашборды
Формировать и проверять гипотезы
Проводить A/B-тестирования

Программа курса

Погрузитесь в мир бизнес-аналитики с нашим курсом, который длится шесть месяцев. Вы изучите основы сбора и обработки данных, научитесь анализировать информацию и извлекать ценные инсайты.

Курс включает 92 часа теории и 178 часов практики с 52 заданиями и четырьмя дипломными проектами для вашего портфолио. Также предусмотрена оплачиваемая стажировка, где вы сможете применить свои знания в реальной рабочей среде.

По окончании курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и именной сертификат. 

 
 
 
1.
Введение в профессию бизнес-аналитика
2.
Работа с данными. Инструменты
3.
Бизнес-архитектура предприятия
4.
Работа с заказчиками. Сбор информации и требований
5.
Описание бизнес-процессов и аналитика данных
6.
Оптимизация бизнес-процессов
7.
Защита разработанного бизнес-процесса перед заказчиком
8.
Взаимодействие с командой разработки
9.
Оценка результатов изменений бизнес-процесса
10.
SQL
11.
Python для анализа и визуализации данных
12.
Бонусные модули

Чему вы научитесь

Создавать модели данных для анализа и визуализации информации
Взаимодействовать с заинтересованными сторонами для сбора и уточнения требований
Анализировать данные для выявления трендов и паттернов в бизнесе
Разрабатывать стратегии для оптимизации бизнес-процессов
Применять методы статистического анализа для оценки эффективности решений
Управлять проектами и ресурсами в рамках аналитических инициатив
Логотип школы
3 243 ₽ в месяц
116 765 ₽
212 300 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа создана при участии агентства по стратегическому и финансовому консультированию Modelta. В зависимости от тарифа содержание и длительность курса отличаются. 

В конце обучения за месяц вы подготовите итоговый проект: исследование рынка и расчёты для бизнес-проекта.

1.
Базовая программа
2.
Дополнительная программа

Чему вы научитесь

Анализировать ключевых финансовых показателей компании
Готовить, структурировать и визуализировать данные бизнес-аналитики
Планировать и делать прогнозы по KPI и другим показателям
Составлять план стратегического развития бизнеса
Формулировать решения для оптимизации бизнес-проектов

Преподаватели

Программа курса

Откройте для себя увлекательный мир облачных технологий с бесплатным онлайн-курсом от Яндекс Практикум! Этот курс станет вашим путеводителем в освоении платформы Yandex Cloud и откроет новые перспективы в области информационных технологий.

В процессе обучения вам предстоит выполнить 60 уникальных практических заданий, которые помогут не только разобраться в основах облачных решений, но и развить востребованные навыки, высоко ценимые на рынке труда.

Каждое задание создано с акцентом на практическое применение знаний, что позволит вам решать реальные задачи и сделает процесс обучения максимально продуктивным и увлекательным.

По окончании курса вы получите сертификат, который станет важным достижением и заметным элементом вашего резюме

1.
Начало работы в облаке
2.
Хранение и анализ данных
3.
DevOps и автоматизация
4.
Serverless
5.
Безопасность
6.
Прогнозирование затрат и оптимизация расходов

Чему вы научитесь

Применять технологии виртуализации
Понимать принципы работы и архитектуры облачных вычислений
Создавать, настраивать и управлять облачными инфраструктурами
Хранить, обрабатывать и анализировать данные в облаке
Использовать инструменты для автоматизации процессов развертывания и управления
Работать с нужными сервисами, такими как AWS, Azure или Google Cloud
Иллюстрация к факту

Кто доверяет PostgreSQL

Для систематизации больших данных многие крупные корпорации выбирают PostgreSQL. Это, например, поисковые системы, социальные сети и производители электроники. В 2022 году Stack Overflow проводило опрос, который показал интересные результаты: PostgreSQL была признана популярнейшей СУБД среди разработчиков. 

Программа курса

Мини-курс состоит из 8 видеоуроков, доступ к которым вы получаете сразу после покупки курса. Помимо теоретических знаний вы сможете выполнить практические задания на понимание учебного материала. К концу обучения вы получите портфолио с готовыми кейсами, а также свидетельство о пройденном обучении. 

1.
1-й модуль
2.
2-й модуль
3.
3-й модуль

Чему вы научитесь

Разрабатывать приложения для копирования и анонимизации данных для prod-like окружений
Обеспечивать безопасность и эффективность обработки данных
Создавать собственные приложения на Golang
Работать с PostgreSQL
Работать с MongoDB

Инструменты

Логотип школы
20 790 ₽
37 800 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На курсе вы освоите функционал SQL и научитесь привлекать его для аналитики. Перед стартом выберете оптимальный тариф обучения: выбор повлияет на длительность учебы и программу курса. 

1.
Базовый уровень
2.
Продвинутый уровень

Чему вы научитесь

Писать запросы на SQL
Анализировать данные
Работать с электронными таблицами
Программировать на Python
Взаимодействовать с базами данных
Логотип школы
7 413 ₽ в месяц
44 479 ₽
88 957 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Пройдя курс, вы сможете уверенно и продуктивно работать с базами данных, проводить анализ, повысите свою ценность, как сотрудника.

В конце обучения вы сделаете дипломную работу, в которой закрепите полученные знания под руководством преподавателя.

1.
Анализ данных и SQL
2.
Оператор SELECT — выбор колонок
3.
Оператор SELECT — фильтрация строк
4.
Сортировка и функции для работы со строками
5.
Функции для работы с датой и временем. Часть 1
6.
Функции для работы с датой и временем. Часть 2
7.
Агрегатные функции и группировка
8.
Объединение данных из разных таблиц
9.
Модификация таблиц
10.
Оконные функции
11.
Подготовка данных для Excel
12.
Дипломная работа. Подготовка данных для анализа

Чему вы научитесь

Объединять данные из разных таблиц
Работать в MySQL
Генерировать данные для работы в Excel
Работать с различными базами данных
Анализировать данные

Инструменты

Программа курса

Вас ждут онлайн-занятия, на которых вы освоите инструменты и навыки для проведения системного анализа, потренируетесь использовать их на практике и разработаете итоговый проект для вашего портфолио.

1.
Системный анализ в структуре разработки ПО
2.
Обследование, работа с требованиями
3.
Проектирование ПО
4.
Проектирование API
5.
Анализ данных
6.
Проектирование и работа с БД
7.
Сопровождение процесса разработки
8.
Итоговый проект

Чему вы научитесь

Анализировать большое количество данных
Составлять UML-диаграммы
Взаимодействовать с базами данных
Проектировать и тестировать сервисы API
Логотип школы
4,2
BI-аналитик от Eduson Academy
4 Месяца
150 уроков
70 071 ₽
175 177 ₽

Программа курса

Вы познакомитесь со спецификой деятельности BI-аналитика. Исследуете теорию и профессиональный опыт преподавателей, а потом опробуете новые знания на практике. 

1.
Введение в профессию BI-аналитика
2.
Бизнес-мышление для аналитика
3.
Power BI для анализа и визуализации данных
4.
SQL для работы с базами данных
5.
Метрики и Unit-экономика
6.
Карьерный акселератор
7.
Excel и Google Таблицы для анализа данных

Чему вы научитесь

Анализировать данные
Визуализировать данные с помощью графиков и диаграмм
Работать с языком DAX
Создавать SQL-запросы
Автоматизировать рутинные задачи

Программа курса

Учеба проходит онлайн на вебинарах два раза в неделю. У вас будет чат для общения с одногруппниками и преподавателями. Прошедшие уроки будут доступны в записи. Предусмотрены и домашние работы, на выполнение каждой из них потребуется от 3 до 5 часов. 

1.
Подготовка среды разработки
2.
Обмен данными
3.
EDT, СППР, брокеры, производительность
4.
Скрипты, автотесты, CI/CD
5.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Использовать инструменты для контроля версий кода
Проводить автоматическое тестирование кода
Настраивать автоматизацию процессов в 1С
Упралвять конфигурациями
Применять CI/CD

Программа курса

Курс состоит из 11 блоков и насчитывает суммарно 37 тем, которые научат вас пользоваться языком программирования С для создания приложений, работы с базами данных и других целей.

1.
Современный С
2.
Сложные структуры данных
3.
Методики программирования
4.
Среда UNIX
5.
Процессы в С
6.
Многопоточность в С
7.
Сетевое взаимодействие
8.
Микроконтроллеры
9.
Работа с базами данных
10.
Создание игр
11.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Работать с языком программирования C
Писать многопоточные и многопроцессные приложения
Работать со средой UNIX
Интегрировать С с реляционными базами данных

Инструменты

Иллюстрация к факту

Можно обучиться работе с PostgreSQL самостоятельно, но есть нюанс

Официальное руководство к пользованию PostgreSQL содержит более 3000 страниц в pdf-формате. Таким объемным материалом не может похвастаться большинство книг художественной литературы. Конечно же, в руководстве описаны все возможные вопросы и процессы по эксплуатации, но проще записаться на курсы и получить только самую полезную информацию от экспертов.  

Логотип школы
2 802 ₽ в месяц
67 263 ₽
112 105 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Программа курса включает 54 часа теории и 123 часа практики. За это время вы освоите несколько образовательных блоков и сможете отработать теоретические знания. 

1.
Основы HR-аналитики
2.
Расширенная HR-аналитика
3.
Сбор и подготовка данных
4.
Автоматизация HR-процессов
5.
Визуализация данных
6.
Как учиться продуктивно
7.
Soft skills: сложные структуры отчёта
8.
Работа с HR-платформами

Чему вы научитесь

Проводить аналитические исследования и использовать их результаты в составлении стратегии дальнейшего развития
Использовать статистические методы для анализа HR-показателей
Собирать данные из различных источников
Учитывать потребности бизнеса
Формулировать цель и разбивать её на измеримые задачи

Программа курса

Курс поможет освоить профессию специалиста по Data Science с нуля. Для этого вы будете изучать теорию и выполнять задания в тренажёре. Также вас ждут проекты с обратной связью от ревьюера. Также наставник разберёт учебные материалы на примерах реальных компаний. 

1.
Основы Python и анализа данных
2.
Базовый Python
3.
Предобработка данных
4.
Исследовательский анализ данных
5.
Первый большой проект
6.
Статистический анализ данных
7.
Линейные модели в машинном обучении
8.
Обучение с учителем: качество модели
9.
Второй большой проект
10.
Машинное обучение в бизнесе
11.
Базовый SQL
12.
Командная строка и Git
13.
Мастерская
14.
Системы обработки больших данных
15.
Численные методы
16.
Мастерская
17.
Продвинутый SQL
18.
Модели и алгоритмы в машинном обучении
19.
Третий большой проект
20.
Временные ряды
21.
Машинное обучение для текстов
22.
Компьютерное зрение
23.
Четвёртый большой проект
24.
Итоговый проект
25.
Дополнительный курс: практика Python
26.
Дополнительный курс: теория вероятностей
27.
Дополнительный курс: практика SQL
28.
Нейросети для специалистов по Data Science
29.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
30.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов

Чему вы научитесь

Анализировать большие объёмы данных
Разбираться в математической статистике и принципах логики
Работать с моделями машинного обучения
Составлять прогнозы
Предлагать эффективные бизнес-решения
Визуализировать результаты работы

Программа курса

Обучение на выбранной образовательной программе ориентировано на студентов, которые хотят разобраться в основах аналитической работы и научиться обрабатывать данные.

1.
Знакомство с профессией аналитика данных
2.
Основы анализа данных с помощью SQL и ВL
3.
Анализ данных с помощью Python
4.
Продвинутый анализ данных для бизнеса
5.
Финальный проект
6.
Кейсы от работодателей
7.
Расширенный кейс со специализацией "Продуктовый аналитик"
8.
Расширенный кейс со специализацией "BL-аналитик"
9.
Дополнительные темы расширенного курса
10.
Нейросети для аналитиков
11.
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
12.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR‑экспертов

Чему вы научитесь

Разбираться в основах аналитики
Проводить продуктовую аналитику
Использовать язык Python
Разбираться в способах обработки информации
Визуализировать данные
Логотип школы
4,1
Java-разработчик от ProductStar
10 Месяцев
168 уроков
100 224 ₽
250 560 ₽
Ещё -2% по промокоду

Программа курса

Вы освоите язык Java и научитесь создавать веб-приложения, чат-ботов, проводить автоматические и ручные тесты, оптимизировать код и многое другое. Выполните дипломный проект и пополните им свое портфолио.

1.
Введение в программирование
2.
Базовые навыки Java-разработчика
3.
Java advanced
4.
Специализации

Чему вы научитесь

Создавать веб-приложения
Тестировать приложения вручную и автоматически
Применять принципы ООП
Создавать чат-ботов для Telegram
Использовать фреймворк Spring при разработке приложений
Логотип школы
3 529 ₽ в месяц
84 688 ₽
169 376 ₽
Ещё -60% по промокоду

Программа курса

Онлайн-курс "Java-разработчик с нуля" будет полезен всем, кто решил пройти современное обучение у экспертов-практиков, освоить инструменты популярного языка программирования и самостоятельно создавать востребованные веб-приложения.

1.
Уровень 1
2.
Уровень 2
3.
Уровень 3
4.
Уровень 4
5.
Дополнительные курсы

Чему вы научитесь

Тестировать приложения
Писать понятный код на Java
Разрабатывать веб-приложения
Применять паттерны проектирования приложений
Разбираться в принципах ООП

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь редактировать модели данных, освоите ETL-автоматизацию, поработаете с разными типами баз, хранилищ и озёр данных и разберётесь в работе с облачными сервисами.

1.
Бесплатный вводный курс. Простая витрина данных
2.
Актуализация модели данных
3.
DWH: пересмотр модели данных
4.
ETL: автоматизация подготовки данных
5.
Проверка качества данных
6.
Каникулы
7.
DWH для нескольких источников
8.
Аналитические базы данных
9.
Организация Data Lake
10.
Каникулы
11.
Потоковая обработка данных
12.
Облачные технологии
13.
Выпускной проект

Чему вы научитесь

Актуализировать модели данных
Работать с хранилищами данных
Автоматизировать подготовку данных с помощью ETL
Разбираться в потоковой обработке данных
Работать с данными в облачном сервисе
Логотип школы
69 900 ₽
Ещё -15% по промокоду

Программа курса

Курс “Go-разработчик” включает изучение основ языка Golang: его основных структур, пакетов, стандартных библиотек. По завершении курса студенты будут владеть навыками создания ПО на Go, смогут создавать надежные и эффективные приложения. 

1.
Основы языка GO
2.
REST API
3.
Git
4.
Работа с БД
5.
Многопоточность
6.
Архитектура приложения
7.
Финальный проект

Чему вы научитесь

Разбираться в основах SQL, включая запросы SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE
Знать синтаксис языка, а также владеть навыками работы со стандартной библиотекой
Понимать принципы многопоточного программирования
Анализировать и планировать разработку проекта, разбивать проект на подзадачи
Тестировать и исправлять проекты, отлаживать процессы и оптимизировать производительность

Инструменты

Иллюстрация к факту

Доказательство надежности системы

В 2005 году проводилось исследование, которое автоматически обнаруживало ошибки в различном ПО. Результаты вывели PostgreSQL в топ, поскольку на 39 000 строк кода было выявлено всего 20 проблем, а это было значительно меньше, чем у SQL, Linux и других популярных систем. 

Программа курса

Вы освоите язык программирования Kotlin и написание серверных приложений. На курсе вас ждет много практических занятий и домашних работ, с помощью которых вы закрепите полученные знания.

1.
Введение в Kotlin
2.
Старт проекта и общие принципы разработки бэкенда
3.
Модули транспортных моделей
4.
Работа с фреймворками в Kotlin
5.
Модуль бизнес-логики проекта
6.
Транспортный уровень приложения
7.
Работа с базами данных в Kotlin-проекте
8.
Защита информации и управление пользователями
9.
Мониторинг приложения
10.
Проектная работа

Чему вы научитесь

Применять асинхронное и многопоточное программирование
Работать с языком программирования Kotlin
Создавать отчеты по бизнес-процессам
Создавать серверные приложения
Работать с Cassandra, AWS, ELK-stack
Логотип школы
4 416 ₽ в месяц
159 000 ₽
265 000 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Вас ждет 4 крупных блока, пройдя которые, вы освоите все инструменты для работы с данными, узнаете, как найти работу, а также создадите итоговый проект, который добавите в свое портфолио.

1.
Погружение
2.
Получение данных и работа с ними
3.
Автоматизация процессов
4.
Гибкие навыки, или Soft skills

Чему вы научитесь

Собирать данные из различных источников и подготавливать их для исследования
Анализировать имеющуюся информацию
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Программировать на языке Python или R
Визуализировать данные и составлять отчеты

Программа курса

Обучение продлится 186 академических часов. За это время вы сможете изучить множество теоретических блоков, а также размеренно и постепенно отрабатывать их на практике. 

1.
Сущности и связи
2.
PostgreSQL
3.
MySQL
4.
NoSQL (Redis, Tarantool, MongoDB, Cassandra)
5.
Проект итоговый

Чему вы научитесь

Различать основные СУБД
Проектировать базы данных
Создавать оптимальную структуру хранения баз данных
Оптимизировать медленные запросы
Работать с индексами

Программа курса

Откройте для себя мир веб-технологий, присоединившись к онлайн-магистратуре "Веб-разработка", разработанной в партнерстве с экспертами Яндекса и НИТУ МИСИС. Программа предоставляет гибкий график обучения, что позволяет успешно совмещать учебу с работой и получать отсрочку от армии. Вы изучите базовые концепции HTML, CSS и JavaScript, а также освоите более продвинутые фреймворки, такие как Django, и получите начальные навыки в дизайне и управлении проектами.

В ходе обучения студенты займутся реальными проектами в компаниях, включая Яндекс, создавая более 10 оригинальных проектов для своего портфолио. Занятия проводятся на платформе "Яндекс Практикум" с поддержкой YandexGPT под руководством опытных специалистов.

Кроме того, Яндекс Практикум предоставляет помощь в поиске работы и организует мероприятия для расширения вашей профессиональной сети.

1.
Семестр 1 (Дисциплины МИСИС)
2.
Семестр 2 (Дисциплины МИСИС)
3.
Семестр 3 (Дисциплины МИСИС)
4.
Семестр 3 (Дисциплины Яндекс Практикум)
5.
Семестр 4 (Совместные дисциплины Практикум × МИСИС)

Чему вы научитесь

Применять принципы адаптивного и отзывчивого дизайна для обеспечения доступности на различных устройствах
Использовать современные JavaScript-фреймворки
Работать с базами данных (SQL и NoSQL), включая проектирование схем и выполнение запросов
Создавать и использовать RESTful и GraphQL API для взаимодействия между клиентом и сервером
Использовать системы контроля версий (например, Git) для управления кодом и совместной работы
Отлаживать код и использовать инструменты для профилирования производительности
Логотип школы
3 806 ₽ в месяц
137 040 ₽
228 400 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Курс проходит в формате онлайн-уроков. После каждого из них вы получите домашнее задание, где отработаете полученные знания на практике. В программу включен бонусный модуль английского языка для начинающих разработчиков. 

После курса вы получите диплом о повышении квалификации и индивидуальную карьерную консультацию.

1.
Основы языка программирования Python
2.
Git — система контроля версий
3.
Курсовой проект «Облачный архиватор»
4.
Английский язык для начинающих разработчиков
5.
Базы данных
6.
Python продвинутый
7.
Курсовой проект VKinder
8.
Django
9.
Построение API на Django
10.
Основы DevOps
11.
Продвинутая web-разработка и фреймворк Flask
12.
Карьера в Python-разработке

Чему вы научитесь

Строить API на Django
Использовать в работе GIT
Работать с базами данных
Писать алгоритмы для повседневных задач
Создавать несложные программы на Python
Использовать методы непрерывной интеграции CI/CD

Преподаватели

Логотип школы
104 000 ₽
Ещё -5% по промокоду

Программа курса

На онлайн-курсе вы научитесь проектировать DWH, разрабатывать разные типы СУБД, работать с Airflow, понимать принципы хранения Big Data, использовать облако, применять программу Tableau, управлять данными и ML-моделями.

1.
1. Проектирование DWH
2.
2. Реляционные и MPP СУБД
3.
3. Автоматизация ETL-процессов
4.
4. Big Data
5.
5. Промежуточный проект
6.
6. Облачное хранилище
7.
7. Визуализация данных
8.
8. Big ML
9.
9. Управление моделями
10.
10. Управление данными

Чему вы научитесь

Проектировать детальный слой Data Warehouse
Понимать различия строения реляционных и MPP баз данных
Понимать принципы распределённого хранения и обработки Big Data
Автоматизировать ETL-процессы
Обучать ML-модели
Логотип школы
4 945 ₽ в месяц
178 020 ₽
296 700 ₽
Ещё -10% по промокоду

Программа курса

Пройдя обучение, вы сможете создавать сайты и приложения, верстать, работать с фреймворками и проводить тестирования. Выполните 7 проектов во время обучения, а в качестве дипломной работы создадите облачное хранилище.

1.
Backend-разработка на Python
2.
Frontend-разработка на JavaScript
3.
Дипломный проект

Чему вы научитесь

Проводить Unit-тестирование
Работать с базами данным
Работать на Python и JavaScript
Верстать сайты
Работать с API сторонних сервисов

В заключение

На рынке не хватает специалистов со знанием PostgreSQL. Использование этого сервиса будет полезно для многих представителей IT-индустрии. Разработчикам инструмент поможет при решении типовых задач с данными. Администраторы баз данных смогут повысить свой профессиональный уровень. Специалисты, работающие на базе ОС Linux, и DevOps-инженеры, получат новые компетенции для создания высокоустойчивых систем.

Понимание процессов миграции и проектирования баз данных на профессиональном уровне вы получите на онлайн-курсах. Вы можете выбрать обучение только по этому инструменту, глубоко погружаясь в технические особенности системы. Или же рассмотрите курсы по профессиям, где вы помимо основной специализации уделите внимание PostgreSQL.

После курса вы будете уметь работать с инструментом в различных средах, например, на базе физической и виртуальной инфраструктуры. Также вы изучите кластеры Patroni, Greenplum, Kubernetes и другие. Научитесь интегрировать базы в облачные сервисы и настраивать автоматическую выгрузку данных. С вами будут работать высококвалифицированные специалисты, которые помогут разобраться в тонкостях настройки системы.