Skillbox
EDPRO
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
НИИДПО
Skillfactory
GeekBrains
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Логомашина
Contented
Бруноям
Fashion Factory School
Хекслет
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
100балльный репетитор
Годограф
Otus
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
XYZ School
MAED
ИППСС
Международная школа профессий
Эколь
Pentaschool
Яндекс Практикум
Moscow Digital School
НСПК
City Business School
Skyeng
Skysmart
Вебиум
KARPOV.COURSES
НИПКЭФ
Level One
Контур.Школа
Синергия Академия
Инглекс
InvestFuture
Hello World
Psycholesson
Coddy
99 баллов
#Sekta
Викиум
ЭКОДПО
Bonnie & Slide
Digital Skills Academy
Interra
Kata Academy
Слёрм
PIXEL
Merion Academy
NeuroBoost
Anecole
Verona School
ЕГЭLAND
Profieng
НАМО им. Н.А. Бородина
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
EDPRO
Skillbox
Нетология
Eduson Academy
Московский институт психологии
Skypro
НАДПО
НИИДПО
Skillfactory
GeekBrains
Talentsy
ProductStar
Bang Bang Education
Логомашина
Psychodemia
Contented
Бруноям
Fashion Factory School
Хекслет
НЦРДО
SF Education
Skillbox Английский (Kespa)
100балльный репетитор
Годограф
Otus
Фоксфорд
Компьютерная Академия TOP
XYZ School
MAED
ИППСС
Международная школа профессий
Эколь
Pentaschool
Яндекс Практикум
Moscow Digital School
НСПК
City Business School
Skyeng
Skysmart
Вебиум
KARPOV.COURSES
Сотка
Level One
Контур.Школа
TutorOnline
Тетрика
Инглекс
Coddy
99 баллов
#Sekta
Викиум
Bonnie & Slide
Interra
Слёрм
Моя Альфа школа
Verona School
ЕГЭLAND
EasyCode
Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
КОРОЛЬ ГОВОРИТ!
PROschool online
Innova IT Academy
Яндекс Практикум Английский
Пройдя обучение, вы сможете работать с данными больших объемов, систематизировать и структурировать их. Вы изучите язык программирования Python и его библиотеки, Pandas, Numpy, Matplotlib и Plotly. Освоите создание и применение функций, а также использование машинного обучения, научитесь создавать собственные рекомендательные системы и многое другое. Вы освоите современную и популярную профессию, продвинетесь по карьерной лестнице, восполнив пробелы в знаниях, увеличите доход. Также вам помогут подготовить портфолио и грамотно составить резюме, проконсультируют по поводу поиска работы.
Показываем, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. И сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование
Вы освоите работу с большими массивами данных, используя машинное обучение и Python. Обучение включает в себя большое количество практических заданий, при выполнении которых вы закрепите полученные знания.
Познакомитесь с языком программирования Python. Узнаете о типах данных, функциях и классах. Выполните практические задания.
Вам расскажут о списках и словарях в языке программирования Python. Научитесь работать со строками и циклами. Закрепите полученные знания на практике.
Освоите работу с библиотекой для обработки и анализа данных Pandas. Выполните необходимые практические задания.
Вам расскажут, какие еще библиотеки предназначены для визуализации данных. Изучите основные и попрактикуетесь в их использовании.
Вам расскажут, для чего используют машинное обучение и какие задачи с его помощью можно решить. Познакомитесь с основными инструментами и освоите их на практике.
Узнаете об основных моделях машинного обучения. Попрактикуетесь в использовании одной из моделей — линейной регрессии.
Рассмотрите алгоритмы, по которым действует бинарная классификация данных. Выполните несколько практических задач и закрепите пройденный материал.
Вам расскажут об основных минусах недообучения и переобучения. Познакомитесь с валидацией KFold и Stratified. Выполните практические задания.
Узнаете, что такое решающие деревья и разберетесь в процессе его построения. Проведете сравнение с линейными моделями.
Вам расскажут, из чего состоит Feature Engineering и Selection. Узнаете, как создаются признаки, и разберете несколько кейсов.
Выполните практическое задание и попробуете самостоятельно предсказать отток пользователей. Примените необходимые алгоритмы.
Разберете кейс совместно с преподавателями, обсудите детали и выполните еще несколько практических заданий для закрепления полученных знаний.
Просмотр обучающих видеороликов
Делаете все тогда, когда вам это удобно и в подходящем вам темпе
Объяснение возникших вопросов, закрепление пройденного материала и исправление ошибок
Данный проект, показывающий ваши навыки, будет прекрасным дополнением к вашему портфолио
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Познакомитесь с площадками для поиска работы, узнаете, как успешно пройти стажировку, и получите доступ к бирже с вакансиями компаний-партнёров
Программа курса будет полезна как новичкам, так и опытным аналитикам, которые хотят приумножить уже имеющиеся навыки и знания.
Вы можете самостоятельно планировать обучение и выбирать скорость, с которой будете проходить курс. Однако переходить от блока к блоку можно при условии успешного выполнения практических заданий.
Вы будете выполнять домашнее задание после каждой видеолекции. Его будут проверять кураторы и давать обратную связь. Из готовых практических заданий и будет складываться дипломная работа. Для комфортного обучения вам предоставят необходимые инструменты.
Да, вы можете купить курс в рассрочку, что позволит вам лучше спланировать свой бюджет.
Да, проведение платежа по безналичному расчёту от юридического лица возможно, также предоставляется договор и все необходимые закрывающие документы. Помимо этого, существует система скидок при оплате за 5 и более сотрудников.
Студенты получают помощь с составлением резюме и проведением тестовых собеседований, а также имеют возможность воспользоваться доступом к комьюнити и выйти на связь с потенциальными работодателями. По окончанию обучения выдаётся цифровой сертификат об успешном прохождении курса.
Да, материалы будут обновляться даже после окончания курса. Кроме того, у студентов остаётся доступ к платформе, в том числе и к чатам со спикерами.
Каждая лекция на платформе состоит из оглавления, видоматериалов, квизов, воркшопов и шаблонов для выполнения домашнего задания. Вы можете посмотреть тестовый вариант урока по ссылке https://productstar.ru/cases/prioritization
Да, у вас будет доступ к общему чату курса, а также личное общение с ментором и получение обратной связи по домашним заданиям. Вы сможете задавать вопросы спикерам даже после окончания обучения.
Project Manager в IT
Стилист-имиджмейкер
Эффективный руководитель
3D-моделирование для начинающих