О проекте
СМИ о нас
Основной сферой деятельности ML-инженера является искусственный интеллект. Его работа заключается в написании алгоритмов, по которым функционирует нейросеть. Продукт его труда может применяться в различных областях. Например, мобильная игра в шахматы, а именно, последовательность ходов компьютера, или настроенная под определенную категорию людей таргетированная реклама в социальных сетях. Кроме того, он может создавать ботов для общения с клиентами. Поэтому для этой профессии работодатели требуют от работника наличие математического склада ума и глубоких знаний в программировании.
Все направления
Все направления
Все инструменты
Deep Learning Engineer
System Design: проектирование систем
Нейронные сети и Deep Learning
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Machine Learning и Deep Learning: работа с машинными моделями и нейросетями
Науки о данных и машинное обучение – онлайн-магистратура ТГУ
MLOps: навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды
Machine Learning. Машинное обучение: продвинутый уровень
